Dataset opportunity
Jbs Tech — Gelegenheit für Wartungsprotokoll-Datensatz
Moderater Wartungsprotokoll-Datensatz von Jbs Tech, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
67.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Erwerben
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Der globale Markt für vorausschauende Wartung hatte 2025 einen Wert von 13,65 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24,30 % wachsen (Quelle: Fortune Business Insights)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Wartungsprotokoll-Datensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
Industrie
Volume
Moderat
Freshness
Periodisch
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischter Besitz – Lizenzrechte müssen geklärt werden
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
JBS Tech verfügt über ein wertvolles Wartungsprotokoll-Datenset im Zeitreihenformat, das aus ihren Industriemaschinen bei Kundenstandorten abgeleitet wurde. Die Daten umfassen Ausgaben von SPS und Vision-Systemen, `image_collection`-Nachweise und detaillierte `maintenance_logs`, was sie zu einem erstklassigen Vermögenswert für die Entwicklung und Schulung von Predictive Maintenance-Algorithmen zur Vorhersage von Geräteausfällen macht.
Der globale Markt für vorausschauende Wartung hatte 2025 einen Wert von 13,65 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich mit einer bemerkenswerten CAGR von 24,30 % wachsen. [4] Dieses hohe Wachstum signalisiert eine intensive Nachfrage von Käufern nach Daten, die KI-Lösungen antreiben können. Trotz Zugangsherausforderungen, wie der Klärung von Datenbesitz und der Schnittstellenbildung mit proprietärer Software, machen die Seltenheit und die reale operative Natur dieses Datensets es zu einer äußerst wertvollen und gefragten Ressource für KI-Entwickler, die auf den Industriesektor abzielen. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Daten werden von Maschinen generiert, die an externen Kundenstandorten betrieben werden; Eigentumsrechte zwischen dem Maschinenbauer (JBS) und dem Betreiber müssen geklärt werden; Die Extraktion erfordert die Schnittstellenbildung mit proprietärer SPS- und Vision-Systemsoftware · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen kollektiv, dass Jbs Tech, ein Unternehmen für Industrietechnologie, proprietäre Wartungsprotokolle als direktes Ergebnis seines Kerngeschäfts generiert: Design, Bau und Wartung von Industriemaschinen. Diese Zeitreihen-Daten sind das Rohmaterial für das Training hochentwickelter Predictive Maintenance-Algorithmen. In einem Markt, der voraussichtlich um über 24 % jährlich wachsen wird, bietet dieses Datenset KI-Anbietern einen kritischen Vermögenswert, um genauere Modelle zu erstellen, Ausfallzeiten für Endkunden zu reduzieren und Marktanteile durch überlegene Optimierungs-Fähigkeiten zu gewinnen.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'Wartungsprotokolle', Sektor Industrie, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 Nachweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness46
Periodisch
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die KI-Nachfrage von Käufern ist extrem hoch, angetrieben durch die rasante Expansion des Predictive Maintenance-Marktes, der mit einer CAGR von 24,30 % wächst. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
Eingeschränkt/Unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
Mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Nachweistypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
Besitz=gemischt, Lizenzierung=Rechte_unklar
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation50
2 Daten-Appetit-Signale (1 Typ)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
Überschuss=mittel, 5 aktuelle externe Signale – proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ Gutes Ziel – JBS Tech ist ein niederländisches KMU, das sich auf industrielle Automatisierung, Robotik und Maschinenwartung spezialisiert hat, was es zu einem starken Kandidaten macht, der wahrscheinlich wertvolle, ruhende Wartungsprotokolldaten als Nebenprodukt seines Kerngeschäfts generiert. Probleme: Erste Suchergebnisse zeigen mehrere nicht verwandte Unternehmen namens 'JBS Tech' oder ähnlich, was eine sorgfältige Filterung erfordert, um sich auf die richtige Einheit in den Niederlanden zu konzentrieren; Das Unternehmen baut und wartet Systeme für andere; Bestätigung ist erforderlich
- Deep Qualification90
⚠ Überprüfung erforderlich – JBS Tech ist ein Maschinenbauer und Dienstleister. Die Wartungsdaten werden an Kundenstandorten generiert und sind daher wahrscheinlich im Besitz des Kunden, was JBS nicht direkt zum Verkauf oder zur Lizenzierung zur Verfügung steht. [Daten sind im Besitz der Kunden des Unternehmens]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>A la veille de l’entrée en vigueur au 1er juillet à l’échelle de l’UE de droits de douane forfaitaires de 3€ sur les petits colis de moins de 150 €, le gouvernement a annoncé ce matin la suspension de la taxe nationale sur ces même petits colis, instaurée le 1er mars 2026. En se donnant […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/nl/2026/la-taxe-petit-colis-a-la-francaise-sefface-devant-celle-de-lue/">La taxe petits colis à la française s’efface devant celle de l’UE</a> est apparu en premier sur <a href="https://supplychainmagazine.fr">Supply Chain Magazine</a>.</p>”
- “<p>L’utilisation de l’IA a franchi une nouvelle étape chez le pionnier français du drive alimentaire Chronodrive, filiale depuis 2012 du groupe Auchan. Après avoir choisi l’an dernier la plateforme de l’éditeur Bamboo Rose pour fiabiliser ses prévisions de ventes promotionnelles, c’est le déploiement de celle de Relex Solutions pour optimiser ses réapprovisionnements en fruits et […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/nl/2026/chronodrive-accelere-dans-les-previsions-ia-avec-relex/">Chronodrive améliore ses prévisions via l’IA avec Relex Fresh</a> est apparu en”
- “<p>Après quasi 12 ans chez Zebra Technologies, dont il dirigeait depuis 2022 les ventes Europe du Sud & Afrique, Frédéric Bismuth a rejoint l’éditeur-intégrateur Solutys Group comme directeur général de sa nouvelle Business Unit Traçabilité. Sa création fait écho à l’acquisition l’été dernier par Solutys de ses confrères Nedap France et Rayonnance, deux acteurs de […]</p> <p>L'article <a href="https://supplychainmagazine.fr/nl/2026/solutys-recrute-frederic-bismuth-pour-diriger-sa-bu-tracabilite/">Solutys recrute Frédéric Bismuth pour diriger sa BU Traçabilité</a> est appa”
Industrial data
Öffentliche Erklärungen bestätigen, dass das Geschäft des Inhabers der Entwurf, Bau und die Wartung von Industriemaschinen ist, wodurch direkt die Zeitreihen-Daten generiert werden, die für KI-Anbieter, die Prozessoptimierungs-Lösungen entwickeln, unerlässlich sind.
Image collection
Die Nutzung von Maschinensehen-Technologie durch das Unternehmen zur Identifizierung von Komponenten deutet auf eine sekundäre, aber wertvolle Quelle von Bilddaten für KI-Modelle hin, die sich auf Qualitätskontrolle oder automatisierte Inspektion konzentrieren.
Maintenance logs
Diese Beweise verifizieren ausdrücklich, dass die Dienstleistungen des Unternehmens Wartung und Reparatur von Maschinen umfassen, was den operativen Ursprung der proprietären Protokolle bestätigt, die für das Training und die Validierung von prädiktiven KI-Modellen erforderlich sind.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Periodic
Update frequency
Periodic
Delivery
API
Formats
JSON, CSV
License
One-time license for internal use in predictive maintenance model development and training.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity as proprietary industrial maintenance logs, crucial for training predictive maintenance AI. Strong market demand is evidenced by the projected 24.30% CAGR of the global predictive maintenance market.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Jbs Tech Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at $13.65 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 24.30% (source: Fortune Business Insights). Investment score 67.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Sensoneo — Wissensdatenbank-Datensatzmöglichkeit
View opportunity →andereFoodforensics — Wissensdatenbank-Datensatzmöglichkeit
View opportunity →otherFlashforest — Sensor Telemetry Dataset Opportunity
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Wie läuft eine Datentransaktion ab3 min read
- Was Sie verkaufen dürfen3 min read
- 5 Fehler, die Käufer abschrecken3 min read