Dataset opportunity
Lasma — Gelegenheit für Datensatz zu industriellen Betriebsabläufen
Umfangreicher Datensatz zu industriellen Betriebsabläufen im Besitz von Lasma, nutzbar für industrielle Überwachung und Prognose.
Score
78
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
62%
Action
Erwerben
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Globaler Markt für Industrielle KI = 35 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, CAGR 25 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Datensatz zu industriellen Betriebsabläufen
Modality
Zeitreihen
Sector
Industrie
Volume
Groß
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Teilweise
Legal
Im Besitz des Unternehmens — Lizenzierung unkompliziert
Buyer persona
Integratoren für Industrielle KI
Lasma verfügt über einen hochwertigen Datensatz zu industriellen Betriebsabläufen, strukturiert als Zeitreihendaten, der Ereignisströme, Industriedaten und umfangreiche Wartungsprotokolle enthält. Diese reichhaltige Kombination aus realen Betriebs- und Ausfalldaten liefert die notwendige Grundwahrheit für die Entwicklung und Schulung robuster KI-Modelle für den Anwendungsfall Industrielle Überwachung, insbesondere für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Der globale Markt für Industrielle KI, der diese Art von Daten nutzt, wurde im Jahr 2025 auf 35 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich mit einer aggressiven CAGR von 25 % wachsen. Während das primäre Eigentum an Echtzeit-Sensorströmen bei industriellen Kunden liegt, liegt der proprietäre Wert von Lasma in seinen aggregierten technischen Support-Protokollen, Wartungshistorien und einzigartigen B2B-Verkaufsdaten, die Einblicke in den Industrieautomatisierungsmarkt im Baltikum bieten. Dies macht den verhandelten Zugang zu Lasmas kuratiertem historischen Datensatz zu einer seltenen und wertvollen Gelegenheit für KI-Käufer. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Zugang zur Verhandlung): Das primäre Dateneigentum für Echtzeit-Sensorströme liegt bei industriellen Kunden.; Der proprietäre Wert liegt in technischen Support-Protokollen, Wartungshistorien und branchenübergreifenden Integrationsbenchmarks.; B2B-Verkaufsdaten bieten einzigartige Einblicke in den Industrieautomatisierungsmarkt im Baltikum. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Belege bestätigen, dass Lasma einen proprietären Datensatz besitzt, der die reale Leistung und Ausfallmodi von Kernkomponenten der Industrieautomatisierung detailliert beschreibt. Die Daten verknüpfen Rohsignale von SPSen, Sensoren und Frequenzumrichtern mit Bedieneraktionen und dokumentierten Wartungsereignissen. Für einen KI-Integrator ist dies eine seltene, hochauflösende Ressource für das Training und die Validierung von Algorithmen zur vorausschauenden Wartung. Der Zugriff auf diese Daten stellt eine erhebliche Abkürzung zur Entwicklung robuster Lösungen für den schnell wachsenden Markt für Industrielle KI dar, der bis 2025 voraussichtlich 35 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
See dimension details ↓- Legal Accessibility50
eingeschränkt/unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Dataset Specificity90
dominierend 'Industriedaten', Sektor Industrie, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 Belegtreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für Industrielle Überwachung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Die Nachfrage von KI-Käufern ist außergewöhnlich hoch, angetrieben durch einen Markt, der voraussichtlich mit einer CAGR von 25 % wachsen wird, da Unternehmen aggressiv datengesteuerte Lösungen für industrielle Überwachung und Optimierung einführen.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Acquisition Feasibility30
mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength83
4 Belegtypen, 7 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
Eigentum=firmenbesessen, Lizenzierung=sauber
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 Datennachfragesignale (2 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
Überschuss=mittel — proprietäre Daten über das hinaus, was bereits monetarisiert wurde
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ gutes Ziel — Ausgezeichnetes Ziel: Lasma ist ein Unternehmen für industrielle Betriebsführung und Wartung, dessen Daten zur Anlagenleistung und vorausschauenden Wartung ein Nebenprodukt seiner Kerndienstleistungen und nicht sein Hauptprodukt sind.
- Deep Qualification90
✓ bestanden — Das Ziel ist ein Distributor von Komponenten für die Industrieautomatisierung, der auch umfassende technische Dienstleistungen anbietet, einschließlich Installation, Support und Reparaturen. Dieses kombinierte Modell macht den hypothetischen 'Datensatz zu industriellen Betriebsabläufen' (Verkäufe, Support-Protokolle, Reparaturhistorien) als Nebenprodukt seiner Kerntätigkeiten hochplausibel und passt perfekt in die Nische. Das Dateneigentum ist gemischt, und es wurden keine expliziten Lizenzbedingungen für den Datenweiterverkauf gefunden.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Dies bestätigt die Existenz von Rohzeitreihendaten von speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPSen), Sensoren und Frequenzumrichtern (VFDs), den wesentlichen Eingaben für jedes Modell zur vorausschauenden Wartung.
Event streams
Diese Belege deuten auf einen Strom von Human-Machine-Interface (HMI)-Ereignissen hin, einschließlich Bedienerwarnungen und -interaktionen, was für den Aufbau von Modellen, die den vollständigen Kontext industrieller Betriebsabläufe verstehen, entscheidend ist.
Maintenance logs
Dies weist auf ein Protokoll von realen Reparaturen von Anlagen und Serviceeingriffen hin, das die kritischen Grundwahrheits-Labels liefert, die zum Trainieren und Validieren von Algorithmen zur Vorhersage von Ausfällen benötigt werden.
business_records
Dies zeigt eine umfassende Aufzeichnung von Anlagenverkäufen und -installationen, die einen unschätzbaren kontextbezogenen Einblick auf Anlagenebene in die spezifischen Konfigurationen und Hersteller (z. B. Siemens, Schneider) liefert, die in den Betriebsdaten vorhanden sind.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Lasma Industrial Operations — a Large industrial operations dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Industrial AI market = $35 billion in 2025, CAGR 25% (source: Acumen Research and Consulting). Investment score 78.0/100 (confidence 0.62). Recommended action: Acquire.
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