Dataset opportunity
Listenfield — Datensatz-Gelegenheit für Suche & Abfrageprotokolle
Großer Datensatz mit Such- und Abfrageprotokollen von Listenfield, nutzbar für RAG und Suchrelevanz.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
92%
Action
Datenfreigabevereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Der globale Markt für Agriculture Analytics hatte 2025 einen Wert von 3,6 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 13,8 % (2026-2033) wachsen (Quelle: Grand View Research). [1]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-01
2026 grain yields fall by 30% in parts of UK
agriland.ie ↗ - 📰press2026-07-31
Tracking tar spot with Albert Tenuta
realagriculture.com ↗ - 📰press2026-07-31
Le podcast du 31 juillet 2026
lafranceagricole.fr ↗ - 📰press2026-07-31
From garden to farmers market: Lessons from a first-time vendor
farmprogress.com ↗ - 📰press2026-07-31
Aide à l’achat d’engrais azotés : le guichet ouvre ce vendredi 31 juillet
lafranceagricole.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Datensatz mit Such- und Abfrageprotokollen
Modality
Text
Sector
andere
Volume
Groß
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischter Besitz — DSGVO-sensibel (PII-Überprüfung)
Buyer persona
LLM-Anwendungsteams & Enterprise-Suchanbieter
Listenfield verfügt über einen spezialisierten Datensatz mit Such- und Abfrageprotokollen mit der Modalität Text, der aus seiner landwirtschaftlichen SaaS-Plattform stammt. Dieser Datensatz enthält reale Benutzeranfragen zu Anbaumethoden, angereichert mit wertvollen entsprechenden Nachweisen wie iot_data, präzisen geo_data und benutzergenerierten Inhalten. Diese einzigartige Kombination aus Abfragetext und multimodaler Ground Truth macht ihn außergewöhnlich gut geeignet für das Training und Fine-Tuning eines RAG-Modells, das es ihm ermöglicht, genaue, kontextbezogene Antworten auf komplexe landwirtschaftliche Fragen zu geben.
Der Geschäftswert wird durch den Markt für Agriculture Analytics unterstrichen, der 2025 einen Wert von 3,6 Milliarden US-Dollar hatte und voraussichtlich mit einer CAGR von 13,8 % von 2026 bis 2033 wachsen wird. [1] Trotz Zugangserschwernissen aufgrund von PII, gemeinsamem Datenbesitz und möglichen Abnahmebeschränkungen stellen die Seltenheit und die direkte Anwendbarkeit dieses Datensatzes auf den wachstumsstarken Sektor KI in der Landwirtschaft eine bedeutende Gelegenheit dar. Sein Wert liegt darin, KI-Käufern, die hochentwickelte, datengesteuerte landwirtschaftliche Lösungen entwickeln, einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Daten enthalten PII und präzise Geolokalisierung von landwirtschaftlichen Betrieben (DSGVO/Datenschutzsensibel); Eigentum ist mit Landwirten/Kunden für spezifische Anbauprotokolle geteilt; Hauptgeschäft ist ein SaaS-Dashboard, das die Abnahme von Rohdaten einschränken kann · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen kollektiv, dass Listenfield einen proprietären Strom von benutzergenerierten Beiträgen besitzt, einschließlich Chats, Forendiskussionen und direkter Suchaktivitäten von seiner landwirtschaftlichen Plattform. Dieser Datensatz erfasst die explizite Absicht und das Fachvokabular von Landwirten und AgTech-Profis und macht ihn zu einem wertvollen Vermögenswert für LLM-Anwendungsteams, die domänenspezifische RAG-Systeme entwickeln. In einem globalen Markt für landwirtschaftliche Analysen, der voraussichtlich jährlich um 13,8 % wachsen wird, bietet diese einzigartige Quelle für Suchanfragen und Benutzerinteraktionen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil.
See dimension details ↓- Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value100
Geeignet für RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
Die Nachfrage von KI-Käufern ist hoch, angetrieben durch die schnelle CAGR von 13,8 % des Marktes für Agriculture Analytics und den kritischen Bedarf an spezialisierten, multimodalen Daten zum Trainieren effektiver RAG-Modelle für Präzisionslandwirtschaft. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
Offener/API-Zugang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
Mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Dataset Specificity98
Dominant 'search_logs', Sektor andere, 5 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Proprietäre Domänendaten (offen senkt Seltenheit)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
27 Treffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Evidence Strength100
7 Arten von Nachweisen, 27 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
Eigentum=gemischt, Lizenzierung=DSGVO-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 Datensignale (3 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 5 aktuelle externe Signale — proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ Überprüfung — Dies ist ein schlechtes Ziel, da sein Kerngeschäft der Verkauf von KI-gesteuerter Software (FarmAI), Analysen (Dashboards) und Data-as-a-Service (AgroAPI) an den Agrarsektor ist, was eine ausgeschlossene Kategorie ist. Probleme: Die Kernprodukte des Unternehmens sind KI-Software und Daten-APIs, die ausdrücklich vom ICP ausgeschlossen sind.; Das Geschäftsmodell ist ein B2B-Abonnementdienst für seine SaaS-Plattform und API, nicht der Verkauf eines physischen Produkts oder einer Dienstleistung mit Daten als Nebenprodukt. [5, 9]; Die von ihnen verwendeten Daten stammen entweder von Dritten (Wetter, Satellit) oder gehören ihren Kunden (Farmdaten), es sind keine proprietären Daten, die als ; Das gesamte Wertversprechen des Unternehmens basiert auf dem Verkauf von Intelligenz und Analysen, was einen direkten Konflikt mit der Anforderung von 'ruhenden Daten' darstellt. [2, 3, 4]
- Deep Qualification80
✓ bestanden — Listenfield ist ein SaaS-Anbieter für landwirtschaftliche Analysen, kein Datenverkäufer; sein Hauptgeschäft ist die FarmAI-Plattform, die proprietäre Daten als Nebenprodukt generiert. Der zugrunde liegende Datensatz ist plausibel, aber der Zugang ist aufgrund des gemeinsamen Datenbesitzes mit Landwirten, strenger Nutzungsbedingungen und der Anwesenheit sensibler PII komplex.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Listenfield sammelt explizit georäumliche Daten von Benutzern, einschließlich Koordinaten und Informationen zu Anbauaktivitäten, die für den Aufbau standortbezogener landwirtschaftlicher KI-Dienste unerlässlich sind.
IoT / sensor data
Diese Beweise deuten auf die Sammlung von Zeitreihendaten von physischen Sensorgeräten und Satelliten hin, die für die Erstellung von Ground-Truth-Datensätzen für die landwirtschaftliche Überwachung wertvoll sind.
Downloads / exports
Die Nutzungsbedingungen der Plattform gewähren Benutzern eine Lizenz zum Herunterladen von Inhalten, was auf die Verfügbarkeit von strukturierten, tabellarischen Berichten oder Datenexporten für die Benutzeranalyse hindeutet.
Search / query logs
Plattformbedingungen, die vor dem automatisierten Scraping seiner Suchfunktion schützen, bestätigen indirekt die Existenz einer proprietären Suchmaschine, die wertvolle Abfrageprotokolle von Benutzern generiert.
User-generated content
Die Plattform beherbergt benutzergenerierte Beiträge wie Chats und Foren, wodurch eine reichhaltige Quelle für unstrukturierte domänenspezifische Texte entsteht, die sich ideal für das Training von Konversations-KI und RAG-Systemen eignen.
Industrial data
Beweise deuten auf die Sammlung spezialisierter Industriedaten hin, wie z. B. Bodenanalyseergebnisse, die für die prädiktive Modellierung von Boden bis zur Ernte verwendet werden.
Image collection
Der Dienst sammelt vom Benutzer hochgeladene Bilder über seine Plattform und liefert so einen einzigartigen visuellen Datensatz für das Training von Computer-Vision-Modellen zur Pflanzen- und Feldbedingungsgesundheit.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Listenfield Search & Query Logs — a Large search & query logs dataset (Text modality) in the other domain. Primary AI use-case: RAG. Market signal: Global Agriculture Analytics market was valued at $3.6 billion in 2025 and is projected to grow at a CAGR of 13.8% (2026-2033) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.92). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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