Dataset opportunity
Motusnova — Sensor-Telemetrie-Datensatz-Angebot
Großer Sensor-Telemetrie-Datensatz von Motusnova, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
71.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
65%
Action
Datenaustauschvereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Globaler Markt für vorausschauende Wartung = 14,93 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, CAGR 32,32 % (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-05-29
J&J recalls Impella heart pumps after patient dies
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-05-28
Ōura to add blood pressure feature following FDA policy change
medtechdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Sensor-Telemetrie-Datensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
Gesundheitswesen
Volume
Groß
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischtes Eigentum — DSGVO-sensibel (PII-Überprüfung)
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Motusnova besitzt einen einzigartigen Sensor-Telemetrie-Datensatz, hauptsächlich in einer Zeitreihen-Modalität, der umfangreiche IoT-Daten und medizinische Aufzeichnungen umfasst. Diese reichhaltige Sammlung eignet sich hervorragend für Anwendungen der vorausschauenden Wartung, die die Vorhersage von Geräteausfällen und die Optimierung von Wartungsplänen in kritischen Gesundheitsumgebungen ermöglicht.
Der Markt für vorausschauende Wartung, insbesondere im Gesundheitswesen, verzeichnet ein erhebliches Wachstum, wobei der globale Markt für vorausschauende Wartung im Jahr 2025 auf 14,93 Milliarden US-Dollar geschätzt wird und bis 2035 voraussichtlich 245,73 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was eine bemerkenswerte CAGR von 32,32 % aufzeigt. Trotz der Komplexität im Zusammenhang mit Patientengesundheitsinformationen (PHI), regulatorischer Compliance (HIPAA/DSGVO) und Einwilligungsmanagement ist der Wert der Daten zur Verbesserung der Patientensicherheit, zur Reduzierung von Ausfallzeiten und zur Steigerung der betrieblichen Effizienz bei KI-Käufern sehr begehrt. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Zugang zur Verhandlung): Patientengesundheitsdaten (PHI); Regulatorische Compliance (HIPAA/DSGVO); Einwilligungsmanagement für die sekundäre Datennutzung · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Motusnova besitzt einen proprietären, hochauflösenden Zeitreihen-Datensatz, der von über 3.000 eingesetzten medizinischen Geräten stammt, die von Tausenden von Schlaganfallüberlebenden genutzt werden. Diese einzigartige Telemetrie, die die Geräteleistung in der realen Welt und die Patienteninteraktion erfasst, bietet KI-Käufern, die sich auf vorausschauende Wartung und Optimierung konzentrieren, unvergleichliche Einblicke. Da der globale Markt für vorausschauende Wartung bis 2025 voraussichtlich 14,93 Milliarden US-Dollar erreichen wird, ist dieser Datensatz außerordentlich wertvoll für die Entwicklung fortschrittlicher Modelle, die die Gerätezulverlässigkeit und die Benutzerergebnisse in einem schnell wachsenden Sektor verbessern. Seine Seltenheit und direkte Relevanz für industrielle KI-Anwendungen machen es zu einer überzeugenden Gelegenheit.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_daten', Sektor Gesundheitswesen, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume86
6 Evidenztreffer, explizite Erwähnung des Datenvolumens
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geeignet für vorausschauende Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Der globale KI-Markt im Gesundheitswesen, der KI-Datenkäufer für Anwendungen wie vorausschauende Wartung umfasst, wird voraussichtlich von 2024 bis 2032 mit einer CAGR von 37,1 % wachsen, was eine sehr hohe und steigende Nachfrage nach relevanten Datensätzen anzeigt.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/reguliert
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
hoher Schwierigkeitsgrad, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength89
5 Evidenztypen, 6 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
Eigentum=gemischt, Lizenzierung=DSGVO-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 Daten-Appetit-Signale (0 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 3 aktuelle externe Signale — proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ Überprüfung — Das Kerngeschäft von Motusnova ist der Verkauf von KI-gestützten robotischen Rehabilitationsgeräten, die personalisierte Therapien und Berichte bereitstellen, was den Verkauf von aus proprietären Daten abgeleiteter Intelligenz darstellt und sie zu einem ungeeigneten Ziel für ruhende Daten macht. Probleme: Das Kerngeschäft von Motusnova ist der Verkauf von KI-gestützten Rehabilitationsgeräten und der daraus abgeleiteten Intelligenz (personalisierte Therapie, adaptive Übungen, Fortschrittsberichte)
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Diese Evidenz bestätigt die Erfassung von hochauflösender Sensor-Telemetrie (Winkel, Druck) mit 30 Messwerten pro Sekunde von Motus Hand/Fuß-Geräten während der Therapie, gespeichert in einer Zeitreihendatenbank und gepaart mit Labels für die Restschwere des Schlaganfalls, was kritische Daten für die prädiktive Analyse der Geräteleistung und des Patientenfortschritts bietet.
Industrial data
Diese Evidenz unterstreicht die Vorstandserfahrung der Führung des Dateninhabers in verschiedenen Industriesektoren, was ein grundlegendes Verständnis von operativer Exzellenz und groß angelegtem Datenmanagement nahelegt, das für industrielle KI-Anwendungen relevant ist.
Knowledge base / docs
Dies weist auf den Zugang zu Patientenanmeldedaten und von Klinikern informierten Erkenntnissen hin, die wertvolle Kontextinformationen zum Verständnis der Benutzerdemografie und der Programmtreue in einem Gesundheitswesen bieten.
Medical records / imaging
Dies zeigt die Wirksamkeit der Geräte in einer diversen Patientenpopulation (unterschiedliche Schlaganfallschwere, Dauer nach Schlaganfall, Alter) und liefert entscheidenden Kontext für das Verständnis der Anwendbarkeit in der realen Welt und der Auswirkungen der gesammelten Sensordaten.
Data-volume signal
Dies bestätigt einen erheblichen Einsatz von über 3.000 Geräten in allen 50 Bundesstaaten, die von Tausenden von Schlaganfallüberlebenden genutzt werden, wodurch ein signifikanter und bewährter realer Datensatz für robustes KI-Modelltraining und -validierung geschaffen wird.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, IoT Data
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with potential restrictions on redistribution or resale.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity, proprietary nature, and direct application to the rapidly growing healthcare predictive maintenance market. The significant market growth and CAGR indicate strong demand for such specialized, real-time telemetry.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Motusnova Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $14.93 Billion in 2025, CAGR 32.32% (2026-2035). Investment score 71.3/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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