Dataset opportunity
Quicargo — Mobilitäts- & Geodaten-Möglichkeit
Großer Mobilitäts- und Geodaten-Datensatz von Quicargo, nutzbar für Geo-KI sowie Routing und Prognosen.
Score
75.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
79%
Action
Datenaustauschvereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Globaler Markt für Geospatial Analytics Künstliche Intelligenz = 47,76 Milliarden USD im Jahr 2024, CAGR 25,71% (2025-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-05
Criminals target freight with fake IDs, spoofed emails and stolen identities
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-05
Delivery reliability trumps speed, Macy’s and Ulta execs say
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Black Marker, Magnetic Signs, and Peeling Decals: Here Is What 49 CFR 390.21 Actually Requires.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
A Driver’s Paper Logs Said He Was in One Place. A Roadside Camera Network Said Otherwise. Welcome to the New Era of Trucking Enforcement.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
Trucking is driving double-digit growth for this rail freight category
freightwaves.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobilitäts- und Geodaten-Datensatz
Modality
Tabellarisch
Sector
Mobilität
Volume
Groß
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Aggregiert / Drittanbieter — DSGVO-sensibel (PII-Überprüfung)
Buyer persona
Geospatial-KI- und Mobilitätsanalyse-Teams
Quicargo verfügt über einen Mobilitäts- und Geodaten-Datensatz in einer tabellarischen Modalität, belegt durch API-Zugang, erhebliches Datenvolumen, Geodaten, Industriedaten, IoT-Daten, eine Wissensbasis und Transaktionsdaten. Diese reichhaltige Kombination bietet detaillierte Einblicke in reale Bewegungsmuster und Logistikabläufe, was sie für Geo-KI-Anwendungen, die präzise standortbasierte Intelligenz für Analyse, Vorhersage und Optimierung erfordern, äußerst wertvoll macht.
Der Markt für solche Daten expandiert rasant, wobei der Markt für Geospatial Analytics Artificial Intelligence allein im Jahr 2024 auf 47,76 Milliarden USD geschätzt wird und voraussichtlich von 2025 bis 2035 mit einer CAGR von 25,71 % wachsen wird. Dieses hohe Wachstum wird durch die steigende Nachfrage aus Sektoren wie Transport und Logistik nach Echtzeit-Standortinformationen und prädiktiver Analytik zur Optimierung von Abläufen und Verbesserung der Entscheidungsfindung angetrieben. Trotz Komplexitäten wie der Zugehörigkeit zu GVT, Daten, die von Drittanbietern stammen, und dem Vorhandensein von DSGVO-sensiblen Daten, rechtfertigen die wertvollen Erkenntnisse, die aus diesem seltenen und umfassenden Datensatz für Geo-KI-Anwendungsfälle, insbesondere bei der Routenoptimierung und Nachfrageprognose, die Verhandlung des Zugangs. ⚠ Due Diligence (wertvolle Daten, Zugang verhandelbar): Tochtergesellschaft von GVT; Daten stammen teilweise von Drittanbietern; DSGVO-sensible Daten über Nutzer/Mitarbeiter · Unternehmen: von GVT erworben.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Quicargo verfügt über einen hochgradig proprietären und umfangreichen Mobilitäts- und Geodaten-Datensatz, der unvergleichliche Einblicke in die europäische Straßengüterlogistik bietet. Diese reichhaltige Sammlung von Echtzeit-Tracking- und historischen Transaktionsdaten, die von über 6.000 Lkw und 270 Spediteuren stammen, adressiert direkt die kritischen Bedürfnisse von Geospatial-KI- und Mobilitätsanalyse-Teams. Angesichts des prognostizierten erheblichen Wachstums des globalen Marktes für Geospatial Analytics AI bietet dieser Datensatz eine einzigartige Grundlage für die Entwicklung fortschrittlicher Lösungen in der Logistikoptimierung, prädiktiven Routenplanung und dem nachhaltigen Lieferkettenmanagement.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominante 'Geodaten', Sektor Mobilität, 4 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume98
8 Evidenztreffer, explizite Erwähnung des Datenvolumens
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
geeignet für Geo-KI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Mobilität, der Geodaten für Geo-KI nutzt, wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 44,6 % wachsen, was eine extrem hohe Käufernachfrage signalisiert.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
offener/API-Zugang
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
mittlerer Schwierigkeitsgrad, von GVT erworben
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
7 Evidenztypen, 8 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License10
Eigentum=aggregiert, Lizenzierung=DSGVO-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence45
von GVT erworben
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 Datenbedarfs-Signale (2 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 5 aktuelle externe Signale — proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ gutes Ziel — Quicargo ist ein gutes Ziel, da es ein kontaktierbares KMU ist, das ein digitales Speditionsgeschäft betreibt, das wertvolle Logistikdaten als Nebenprodukt generiert und explizit angibt, diese Daten nicht als Kernangebot zu verkaufen.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Dies demonstriert Quicargos umfangreiche operative Präsenz in europäischen Ländern und bietet einen breiten geografischen Anwendungsbereich für die zugrunde liegenden Mobilitätsdaten, unerlässlich für geospatiale KI und regionale Logistikanalyse.
API access
Dieser Nachweis bestätigt Quicargos robuste API-Integrationsfähigkeiten, was auf eine strukturierte und zugängliche Datenumgebung für automatisiertes Frachtmanagement hinweist, die für KI-Systeme, die programmatischen Datenzugriff benötigen, äußerst wertvoll ist.
Knowledge base / docs
Dies bezieht sich auf Quicargos textuelle Wissensbasis, die kontextbezogene Informationen zu Logistikabläufen, Begriffen und Support bietet, die das Verständnis bereichern oder NLP-Modelle für domänenspezifische Einblicke trainieren können.
IoT / sensor data
Dies hebt die Sammlung von Echtzeit-Tracking-Daten zu Sendungsstandort, Zustand und voraussichtlicher Ankunftszeit über Quicargos Track & Trace System hervor, die kritische Zeitreihendaten für prädiktive Analysen und dynamische Logistikoptimierung liefert.
Transaction data
Dies bestätigt die Verfügbarkeit von historischen Transportauftragsdaten, einschließlich Versand-, Transit- und Lieferdetails, entscheidend für Leistungsanalyse, Routenoptimierung und die Identifizierung langfristiger Betriebsmuster.
Industrial data
Dies beschreibt Quicargos Kernmission, den Straßentransport durch das Füllen leerer Lkw zu optimieren, was Daten zur betrieblichen Effizienz und Ressourcennutzung impliziert, wertvoll für KI-Modelle, die sich auf Nachhaltigkeit und Kapazitätsmanagement konzentrieren.
Data-volume signal
Dies quantifiziert Quicargos signifikantes operatives Ausmaß, indem es über 3.000 Unternehmen mit über 6.000 Lkw von 270 Spediteuren verbindet, was die Breite und Tiefe des proprietären Datensatzes für groß angelegte KI-Anwendungen unterstreicht.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time and historical
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Tabular
License
One-time license for Geo AI and mobility analytics use cases.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, real-time mobility and geospatial dataset offers granular insights into European road freight, driven by high volume from 6,000+ trucks and 270 carriers. Its value is amplified by the rapidly growing Geo AI market, demanding precise location-based intelligence for logistics optimization.
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Quicargo Mobility & Geospatial — a Large mobility & geospatial dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Geospatial Analytics Artificial Intelligence market = USD 47.76 billion in 2024, CAGR 25.71% (2025-2035). Investment score 75.4/100 (confidence 0.79). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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