Dataset opportunity
Semios — Gelegenheit für Sensor-Telemetrie-Datensatz
Umfangreicher Sensor-Telemetrie-Datensatz von Semios, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
62%
Action
Erwerben
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Der globale Markt für Smart Agriculture wurde 2024 auf 25,36 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 14,6 % wachsen (Quelle: Grand View Research). [2]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Semios Crop Management Platform (Intelligenz-Derivat)
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Sensor-Telemetrie-Datensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
Sonstige
Volume
Groß
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischtes Eigentum – Lizenzrechte zu klären
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Semios verfügt über einen proprietären Sensor-Telemetrie-Datensatz mit über einem Jahrzehnt hochauflösender Zeitreihendaten, die von IoT-Geräten auf Kundenfarmen gesammelt wurden. Dieser reichhaltige Datensatz umfasst granulare Mikroklima-, Schädlings-, Geodaten- und Wartungsprotokolle für Geräte, was ihn für die Entwicklung und Schulung von hochgenauen Predictive Maintenance-Modellen für landwirtschaftliche Anwendungen auszeichnet.
Der Wert dieser Daten wird durch den adressierten Markt unterstrichen; der globale Markt für Smart Agriculture wurde 2024 auf 25,36 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 14,6 % wachsen. [2] Während der Zugang aufgrund proprietärer Sensornetzwerke und komplexer Datenintegrationen aus früheren Akquisitionen Verhandlungen erfordert, stellen die unvergleichliche historische Tiefe und Seltenheit dieser iot_data einen erheblichen Vorteil für KI-Käufer dar, die diesen wachstumsstarken Sektor nutzen möchten. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Daten werden über proprietäre IoT-Sensoren auf Kundenfarmen gesammelt, was zu einer Mischung aus Eigentum des Dienstleisters und des Kunden führt.; Signifikante historische Tiefe (über 10 Jahre) von hochauflösenden Mikroklima- und Schädlingsdaten.; Das Unternehmen hat andere Einheiten (Agworld, Altrac) erworben, was die Datenintegration erschweren kann, aber den Gesamtwert des Vermögens erhöht. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen kollektiv, dass Semios einen riesigen, proprietären Zeitreihen-Datensatz besitzt, der von über 200.000 installierten IoT-Geräten auf 1,4 Millionen Acres hochwertiger Spezialkulturen generiert wird. Diese einzigartigen Daten sind ein grundlegender Vermögenswert für industrielle KI-Anbieter, die die nächste Generation von Predictive Maintenance-Modellen für landwirtschaftliche Geräte entwickeln und validieren möchten. In einem Smart-Agriculture-Markt, der jährlich um fast 15 % wächst, liefern diese Daten die Ground Truth, die zur Optimierung der Logistik von Ag-Tech-Dienstleistungen und zur Erzielung eines erheblichen Marktanteils erforderlich ist.
See dimension details ↓- Dataset Specificity86
dominante 'iot_data', Sektor andere, 4 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
Geeignet für Predictive Maintenance
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die Nachfrage von KI-Käufern ist hoch, angetrieben durch das schnelle Wachstum des Smart-Agriculture-Marktes, der mit einer CAGR von 14,6 % expandiert und erhebliche Möglichkeiten für datengesteuerte Predictive-Maintenance-Lösungen schafft. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
eingeschränkt/unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength83
4 Beweistypen, 7 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
Eigentum=gemischt, Lizenzierung=Rechte_unklar
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 Datensignale (1 Typ)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 5 aktuelle externe Signale – proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ Überprüfung – Das Kerngeschäft des Unternehmens ist der Verkauf einer 'Precision Agriculture as a Service'-Plattform, die Datenanalysen und KI-gesteuerte Erkenntnisse liefert, was es zu einem Verkäufer von Intelligenz und nicht zu einem geeigneten Ziel macht. Probleme: Kerngeschäft ist der Verkauf von Intelligenz: Das Umsatzmodell von Semios ist ein Abonnementdienst für seine Pflanzenmanagementplattform, die datengesteuerte Erkenntnisse liefert, Analysen; Produkt ist Daten/Intelligenz: Das Unternehmen beschreibt sein Produkt explizit als 'Datenanalyseplattform' und 'Prec
- Deep Qualification80
✓ bestanden – Semios bietet datengesteuerte landwirtschaftliche Dienstleistungen und Werkzeuge, keine Rohdaten, was es zu einem Datenhalter macht. Das Eigentum an den Daten ist wahrscheinlich gemischt zwischen Semios und seinen landwirtschaftlichen Kunden, und die genauen Lizenzrechte sind ohne Zugang zu spezifischen Verträgen unklar. Der vorgeschlagene 'Sensor Telemetry Dataset' ist sehr
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Pour préserver la qualité de l’eau, Bruno Durand implante du sarrasin et des trèfles avec son colza afin de se passer d’herbicides, en partenariat avec le syndicat d’eau du bassin rennais.”
- “Les biens faisant l’objet d’une attribution préférentielle sont estimés en tenant compte, s’il y a lieu, des charges les grevant.”
- “L’institut de l’élevage vient de publier les résultats du contrôle laitier pour l’année 2025. Dans quinze départements, la moyenne brute par vache dépasse 10 000 litres.”
IoT / sensor data
Dies ist rohe Zeitreihen-Telemetrie von einem Netzwerk von über 200.000 installierten IoT-Sensoren, die mehr als ein Jahrzehnt an Betriebs- und Umweltdaten liefern, ideal für das Training von prädiktiven Modellen.
Maintenance logs
Diese Beweise deuten auf strukturierte Protokolle von Feldserviceaktivitäten hin, einschließlich Installation und Wartung von Geräten, die für die Kennzeichnung von Sensordaten zum Trainieren und Validieren von Predictive Maintenance-Algorithmen unerlässlich sind.
Geospatial data
Dies sind tabellarische Daten, die die geografische Verteilung und den Pflanzentyp auf über 1,4 Millionen Acres detailliert beschreiben und es KI-Modellen ermöglichen, segmentiert und gegen spezifische landwirtschaftliche Umgebungen validiert zu werden.
Industrial data
Dies deutet darauf hin, dass der Datensatz mehrere industrielle Datenströme integriert, darunter Schädlings-, Wetter- und Bewässerungsdaten, was eine ganzheitliche Sicht auf landwirtschaftliche Betriebe für den Aufbau komplexer, multivariater Modelle ermöglicht.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Over 10 years historical + real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API or S3 bucket (negotiable)
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for internal use, model training, and development. Specific usage restrictions apply and are subject to negotiation.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume, real-time sensor telemetry dataset is exceptionally valuable for predictive maintenance in the rapidly growing smart agriculture market. Its rarity and scale, covering over 1.4 million acres, position it at the higher end of exclusive data assets.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Semios Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Smart Agriculture market was estimated at $25.36 billion in 2024, projected to grow at a CAGR of 14.6% (source: Grand View Research). [2]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.62). Recommended action: Acquire.
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