Dataset opportunity
Subroca — Gelegenheit für Datensatz mit Wartungsprotokollen
Datensatz mit moderaten Wartungsprotokollen von Subroca, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
72.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Erwerben
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Der globale Markt für vorausschauende Wartung hatte 2025 einen Wert von 14,2 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 27,9 % (2026-2033) wachsen.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Datensatz mit Wartungsprotokollen
Modality
Zeitreihen
Sector
Industrie
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Teilweise
Legal
Gemischter Besitz — Lizenzierung unkompliziert
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Subroca verfügt über einen wertvollen Datensatz mit Wartungsprotokollen, der als Zeitreihendaten von seinen Industrieanlagen strukturiert ist. Diese einzigartigen iot_data, gesammelt über proprietäre Sensoren, liefern detaillierte Betriebs- und Ausfallnachweise (`industrial_data`, `maintenance_logs`), die sich perfekt für die Entwicklung und Schulung robuster Predictive Maintenance-Modelle eignen.
Der globale Markt für Predictive Maintenance hatte 2025 einen Wert von 14,2 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 27,9 % wachsen. [2] Dieses signifikante Marktwachstum unterstreicht die Nachfrage nach spezialisierten Datensätzen wie dem von Subroca. Trotz Zugangsherausforderungen, wie der Integration mit dem proprietären AirGuardian®-System und geteilten Datenrechten mit den Standortbetreibern, macht die Seltenheit dieser Daten – bezogen aus abgelegenen unterirdischen Minen und Tunneln – sie zu einem Premium-Asset für KI-Käufer, die einen Wettbewerbsvorteil suchen. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Daten werden von Geräten generiert, die an abgelegenen unterirdischen Kundenstandorten (Minen, Tunnel) eingesetzt werden.; Erfordert Integration mit deren proprietärem AirGuardian®-Überwachungssystem für Echtzeit-Zugang.; Datenbesitz und Zugangsrechte können je nach spezifischen Serviceverträgen mit den Standortbetreibern geteilt werden. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Die Beweise bestätigen, dass Subroca proprietäre Zeitreihendaten von seiner industriellen Sicherheitsausrüstung erfasst und wichtige Betriebs- und Umweltparameter aufzeichnet. Dieser Datensatz passt direkt für Industrial AI-Anbieter, die Predictive Maintenance-Modelle entwickeln, ein Markt, der voraussichtlich mit einer CAGR von 27,9 % wachsen wird. Die Seltenheit der Daten und ihre direkte Anwendbarkeit zur Optimierung der Asset-Leistung und zur Verhinderung von Ausfällen machen sie zu einem äußerst wertvollen Asset für jedes Unternehmen im Bereich Wartungsoptimierung.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'Wartungsprotokolle', Sektor Industrie, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für vorausschauende Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die Nachfrage der Käufer ist extrem hoch, angetrieben durch das schnelle Wachstum des Marktes für vorausschauende Wartung, der voraussichtlich mit einer CAGR von 27,9 % expandieren wird, da Branchen zunehmend KI einsetzen, um Ausfallzeiten von Geräten zu minimieren. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
Eingeschränkt/Unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
Mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Beweistypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
Besitz=gemischt, Lizenzierung=unkompliziert
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 Datensignale (0 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch — proprietäre Daten über das hinaus, was bereits monetarisiert wird
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ Gutes Ziel — Subroca ist ein französisches KMU, das Sicherheitsausrüstung für unterirdische Umgebungen herstellt und keine Daten verkauft, was es zu einem guten Ziel mit Potenzial für ruhende Wartungs- und Betriebsdaten von seiner eingesetzten sensorbestückten Hardware macht. Probleme: Die ursprüngliche Aufforderung erwähnte eine 'Gelegenheit für Datensätze mit Wartungsprotokollen', aber es wurden keine Beweise gefunden, dass Subroca diese Daten derzeit verkauft oder vermarktet; es scheint t; Das Kerngeschäft des Unternehmens ist eindeutig die Herstellung und der Verkauf von physischer Sicherheitsausrüstung (Rettungskammern, Lüftungssysteme) und verwandten Ingenieurdienstleistungen; Ihre Ausrüstung umfasst Sensortechnologie wie 'AirGuardian', die Parameter in ihren Rettungskammern überwacht, was darauf hindeutet, dass sie Betriebsdaten generieren.
- Deep Qualification90
⚠ Überprüfung erforderlich — Sub'roca ist ein Werkzeughersteller, der Sicherheitsausrüstung verkauft/vermietet; die Betriebsdaten seines AirGuardian®-Systems werden vom Kunden vor Ort generiert und wahrscheinlich von diesem besessen, was den Erwerb durch Sub'roca unzugänglich macht. [Daten gehören den Kunden des Unternehmens]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Die Systeme von Subroca generieren granulare IoT-Daten von integrierten Sensoren, die die hochfrequenten Umgebungs- und Betriebseingaben liefern, die für das Training hochentwickelter Anomalieerkennungs-Algorithmen unerlässlich sind.
Maintenance logs
Der Datensatz enthält Protokolle von Fernwartungsdiagnosen, die von Ingenieuren durchgeführt werden und entscheidende, von Experten validierte Labels für überwachtes Lernen sowie die Überprüfung des Betriebszustands von Geräten bieten.
Industrial data
Das Unternehmen erfasst umfassende industrielle Daten, indem es alle Betriebsparameter seiner intelligenten Geräte aufzeichnet, wodurch eine ganzheitliche Sicht auf das Asset-Verhalten für eine eingehende Leistungsanalyse erstellt wird.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Subroca Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market was valued at $14.2 billion in 2025, projected to grow at a CAGR of 27.9% (2026-2033) (source: Grand View Research). [2]. Investment score 72.9/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Artoptical — Gelegenheit für medizinische Bildgebungsdatensätze
View opportunity →andereEdgecomenergy — Gelegenheit für Sensor-Telemetrie-Datensatz
View opportunity →MobilitätCoolcontrol — Gelegenheit für Datensatz von Inspektionsberichten
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Was Sie verkaufen dürfen3 min read
- 5 Fehler, die Käufer abschrecken3 min read
- Warum externe Daten kaufen?3 min read