Dataset opportunity
Suivideflotte — Angebot für Mobilitätstelemetrie-Datensatz
Großer Mobilitätstelemetrie-Datensatz im Besitz von Suivideflotte, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
73.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Datenaustauschvereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Globaler Markt für vorausschauende Wartung im Automobilbereich = US$ 50.40 Billionen im Jahr 2025, CAGR 21% (2026-2032)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
Knight-Swift founder, executive chairman Kevin Knight retires
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
Freight distress spreads as bankruptcies, layoffs top 600 jobs
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
Le cabinet Bartle recrute Hélène Lebeau comme directrice SC
supplychainmagazine.fr ↗ - 📰press2026-06-04
S&P Global warns of looming problems at Odyssey as it cuts rating
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-03
Supreme Court decision raises stakes for broker hiring practices
supplychaindive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Mobilitätstelemetrie-Datensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
Mobilität
Volume
Groß
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischtes Eigentum — DSGVO-sensibel (PII-Überprüfung)
Buyer persona
Anbieter von Industrieller KI und Wartungsoptimierungslösungen
Suivideflotte verfügt über einen umfangreichen Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz im Zeitreihen-Modus, bestehend aus IoT-Daten, Ereignisströmen und Geodaten, die von Kundenfahrzeugen generiert werden. Diese Echtzeit-Fahrzeugdaten bieten detaillierte Einblicke in die Fahrzeugleistung, den Komponentenverschleiß und das Fahrverhalten, was sie für Anwendungen der vorausschauenden Wartung außergewöhnlich wertvoll macht. Ihre umfassende Natur ermöglicht die Identifizierung von Anomalien und die Vorhersage potenzieller mechanischer Ausfälle, was eine proaktive Wartung und reduzierte Ausfallzeiten ermöglicht.
Der Geschäftswert solcher Daten ist erheblich, wobei der Markt für vorausschauende Wartung im Automobilbereich bis 2032 voraussichtlich 191,42 Mrd. US-Dollar bei einer CAGR von 21 % (2026-2032) erreichen wird. Darüber hinaus wird der breitere Markt für Monetarisierung von Automobildaten bis 2035 voraussichtlich 30,04 Mrd. USD bei einer CAGR von 12,9 % (2026-2035) erreichen. Trotz der Komplexität des Zugriffs auf diese Daten, der klare Vereinbarungen für die Sekundärnutzung und robuste DSGVO-konforme Anonymisierungs- oder Zustimmungsmechanismen erfordert, unterstreicht das signifikante Marktwachstum ihr wertvolles Potenzial für KI-Käufer. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Zugang zur Verhandlung): Daten werden von Kundenfahrzeugen generiert und erfordern klare Vereinbarungen für die Sekundärnutzung; Standort- und Fahrverhaltensdaten sind DSGVO-sensibel und erfordern robuste Anonymisierungs- oder Zustimmungsmechanismen. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Suivideflotte bietet einen hoch proprietären und umfangreichen Mobilitäts-Telemetrie-Datensatz, der von über 60.000 ausgestatteten Fahrzeugen stammt und eine reichhaltige Zeitreihen-Ansicht der Fahrzeugoperationen bietet. Diese einzigartige Sammlung von IoT-Sensordaten, Fahrverhalten und Geolokalisierung ist genau das, was industrielle KI- und Wartungsoptimierungsanbieter benötigen, um fortschrittliche Lösungen für die vorausschauende Wartung zu entwickeln. Da der globale Markt für vorausschauende Wartung im Automobilbereich bis 2025 voraussichtlich 50,40 Mrd. US-Dollar erreichen wird, bietet dieser Datensatz eine entscheidende Gelegenheit, durch die Ermöglichung überlegener KI-Modelle einen erheblichen Marktanteil zu erobern.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', Sektor Mobilität, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 Evidenztreffer, explizite Erwähnung des Datenvolumens
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
geeignet für vorausschauende Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Der globale KI-gesteuerte Markt für vorausschauende Wartung wird voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 39,5 % wachsen und bis 2032 ein Volumen von 19,27 Mrd. USD erreichen, was eine sehr hohe und steigende Nachfrage nach Daten signalisiert, die diese Lösungen antreiben.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
eingeschränkt/unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
mittlerer Schwierigkeitsgrad, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 Evidenztypen, 4 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
Eigentum=gemischt, Lizenzierung=DSGVO-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 Datenbedarfs-Signale (2 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 5 aktuelle externe Signale — proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ Überprüfung — Das Kerngeschäft von SuiviDeFlotte ist die Bereitstellung einer SaaS-Flottenmanagementlösung, die proprietäre Telemetriedaten und KI-gesteuerte Analysen nutzt, um ihren Kunden Intelligenz und Einblicke zu bieten, was sie eher zu einem Wettbewerber als zu einem Dateninhaber mit ruhenden Daten macht. Probleme: Das Kerngeschäft des Unternehmens ist der Verkauf von Intelligenz (KI-Software, Analysen, Einblicke) als Teil seiner Flottenmanagement-SaaS-Lösung, was explizit ausgeschlossen ist; Die gesammelten Daten sind nicht ruhend; sie werden aktiv genutzt.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Diese tabellarischen Daten bieten Echtzeit-Fahrzeuggeolokalisierung, Bewegungsalarme und Geofencing-Funktionen für eine große Flotte und liefern entscheidenden Kontext für die Betriebseffizienz und Routenoptimierung.
IoT / sensor data
Diese Zeitreihen-Daten erfassen kritische Fahrzeugtelemetrie von eingebetteten Geräten, einschließlich Motorstatus, Kraftstoffverbrauch und Wartungswarnungen, und ermöglichen direkt fortschrittliche Modelle für die vorausschauende Wartung.
Event streams
Diese Evidenz, bestehend aus Zeitreihen-Daten zum Fahrverhalten wie Geschwindigkeit, Bremsen und Beschleunigung, zusammen mit der Fahreridentifikation, ist entscheidend für die Risikobewertung, Versicherungen und das Verständnis von Fahrzeugstressfaktoren.
Data-volume signal
Diese multimodale Evidenz bestätigt den erheblichen Umfang des Datensatzes, der von einer überwachten Flotte von über 60.000 Fahrzeugen stammt und eine robuste statistische Aussagekraft für das Training und die Generalisierung von KI-Modellen bietet.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, IoT data, Event streams, Geo-data
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with potential restrictions on redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, real-time mobility telemetry dataset offers high-value insights for predictive maintenance in the rapidly growing automotive sector. The substantial volume and high freshness of the data, combined with its exclusive nature, justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Suivideflotte Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Automotive Predictive Maintenance market = US$ 50.40 Billion in 2025, CAGR 21% (2026-2032). Investment score 73.3/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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