Dataset opportunity
Voltalis — Datensatz-Möglichkeit für Sensortelemetrie
Moderater Sensortelemetrie-Datensatz von Voltalis, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
72.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Datenaustauschvereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Globaler Markt für vorausschauende Wartung = 14,29 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, CAGR 27,9 % (2026-2033)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Sensortelemetrie-Datensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
Sonstige
Volume
Mittel
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischtes Eigentum — DSGVO-sensibel (PII-Überprüfung)
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Voltalis verfügt über einen umfangreichen Sensor-Telemetrie-Datensatz von Zeitreihen-Daten, der Ereignisströme, Geodaten, Industriedaten und IoT-Daten umfasst. Diese hochfrequente Information, gesammelt von Geräten, die bei Kunden installiert sind, eignet sich einzigartig für Predictive Maintenance-Anwendungen, indem sie die Identifizierung subtiler Muster und Anomalien ermöglicht, die entscheidend für die Vorhersage potenzieller Geräteausfälle und die Optimierung von Wartungsplänen sind.
Der globale Markt für vorausschauende Wartung ist beträchtlich, geschätzt auf 14,29 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und voraussichtlich 98,16 Milliarden US-Dollar bis 2033 erreichen, mit einer Wachstumsrate (CAGR) von 27,9%. Diese signifikante Marktnachfrage wird durch das Potenzial angetrieben, kostspielige ungeplante Ausfallzeiten drastisch zu reduzieren, wobei die mittleren Kosten in einigen Branchen etwa 125.000 US-Dollar pro Stunde erreichen. Trotz der Komplexität des Zugangs aufgrund von personenbezogenen Daten, die eine DSGVO-Konformität erfordern, und der Tatsache, dass die Daten ein Nebenprodukt der Dienstleistungen von Voltalis und kein direkter Verkauf sind, machen die Seltenheit und die operative Relevanz dieser realen, granularen Daten sie außergewöhnlich wertvoll für fortgeschrittene KI-Käufer-Anwendungsfälle. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Zugang zur Verhandlung): Daten enthalten personenbezogene Informationen, die eine strikte DSGVO-Konformität erfordern; Daten werden von Kundengeräten über installierte Geräte gesammelt; Voltalis wird von Stromnetzen für seine Dienstleistungen entschädigt, nicht direkt durch den Verkauf von Rohdaten. · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Voltalis bietet einen außergewöhnlich großen, proprietären Datensatz, der über 200 Milliarden Zeitreihen-Datenpunkte von mehr als 1,5 Millionen verbundenen Geräten und 10 Milliarden Echtzeit-Leistungsreduzierungsaufträge umfasst. Diese einzigartigen Sensor-Telemetrie- und industriellen Verbrauchsdaten sind für Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung von großem Wert und adressieren direkt den schnell wachsenden globalen Markt für vorausschauende Wartung von 14,29 Milliarden US-Dollar. Seine Tiefe und die operativen Echtzeit-Einblicke in verschiedene Anlagen machen ihn zu einem entscheidenden Gut für die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle und die Optimierung der Anlagenleistung.
See dimension details ↓- Dataset Specificity86
dominante 'iot_data', Sektor Sonstige, 4 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 Evidenztreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
Geeignet für vorausschauende Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Der KI-gesteuerte Markt für vorausschauende Wartung, der stark auf Sensor-Telemetriedaten angewiesen ist, wird voraussichtlich mit einer CAGR von 39,5% von 1,77 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 19,27 Milliarden USD bis 2032 wachsen, was eine sehr hohe und schnell steigende Käufer
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
eingeschränkt/unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
mittlerer Schwierigkeitsgrad, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 Evidenztypen, 4 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
Eigentum=gemischt, Lizenzierung=DSGVO-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 Daten-Appetit-Signale (0 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 5 aktuelle externe Signale — proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ gutes Ziel — Voltalis ist ein starkes Ziel, da sie ein echtes Geschäft (Energienachfragesteuerung) betreiben, das eine große Menge proprietärer Sensor-Telemetriedaten als Nebenprodukt generiert, die sie derzeit nicht kommerzialisieren.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dies stellt eine massive Sammlung von IoT-Sensor-Telemetriedaten von über 1,5 Millionen verbundenen Geräten dar, die mehr als 200 Milliarden Datenpunkte und 10 Milliarden Leistungsreduzierungsaufträge ansammeln und einen unvergleichlichen Umfang für das Training von vorausschauenden Wartungsmodellen für vielfältige Geräteleistungen und Betriebsreaktionen bieten.
Industrial data
Diese Evidenz detailliert granulare Energieverbrauchsdaten, aufgeschlüsselt nach spezifischen Verwendungen wie Heizung und Warmwasser, verfügbar in monetären und energetischen Einheiten, zusammen mit historischem und prognostiziertem Verbrauch, und bietet kritische Einblicke in Nutzungsmuster auf Geräteebene, die für die Identifizierung von Effizienzanomalien und die Vorhersage von Geräteausfällen unerlässlich sind.
Geospatial data
Diese tabellarischen Daten zeigen signifikante geografische Variationen bei Energiekosten und Verbrauchsmustern in verschiedenen Regionen und liefern wertvolle Kontextinformationen zum Verständnis regionaler Faktoren, die die Geräteleistung und den Wartungsbedarf beeinflussen.
Event streams
Dieser Echtzeit-Ereignisstrom erfasst die aktive Koordination und Aggregation von Stromverbrauchsreduktionen über Millionen flexibler Gerätetypen, einschließlich Heizungen, Klimaanlagen und EV-Ladegeräten, und bietet einzigartige Einblicke, wie diverse industrielle Anlagen auf dynamische Steuersignale reagieren, was entscheidend für die Entwicklung proaktiver Wartungsstrategien ist.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance and industrial AI use cases. Specific terms to be negotiated.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume sensor telemetry dataset from over 1.5 million devices offers unique insights for predictive maintenance. Its value is amplified by the rapidly growing global predictive maintenance market, projected to exceed $98 billion by 2033.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Voltalis Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.29 billion in 2025, CAGR 27.9% (2026-2033). Investment score 72.4/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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