Dataset opportunity
Voltfang — Gelegenheit für Sensor-Telemetrie-Datensatz
Moderater Sensor-Telemetrie-Datensatz von Voltfang, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
47.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Erwerben
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Die Marktgröße für vorausschauende Wartung wurde 2025 auf 14,93 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich bis 2035 auf 245,73 Milliarden USD anwachsen, mit einer CAGR von 32,32 % (Quelle: SNS Insider). [12]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Sensor-Telemetrie-Datensatz
Modality
Zeitreihe
Sector
Sonstiges
Volume
Moderat
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Gemischte Eigentumsverhältnisse — Lizenzierung sauber · PII/reguliert
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Voltfang besitzt einen substanziellen Sensor-Telemetrie-Datensatz, der aus Zeitreihendaten von seinen Second-Life-Batteriespeichersystemen (BESS) besteht. Diese Sammlung von Industriedaten und IoT-Daten erfasst operative Metriken wie Spannung, Strom, Temperatur und Ladezustand über verschiedene Batterieküchen (NMC, LFP) hinweg, was ihn für das Training von vorausschauenden Wartungs-KI-Modellen zur Vorhersage von Batteriedegradation und zur Verhinderung von Ausfällen äußerst geeignet macht.
Der globale Markt für vorausschauende Wartung ist ein bedeutender und schnell wachsender Sektor, der 2025 auf 14,93 Milliarden USD geschätzt wird und voraussichtlich mit einer CAGR von 32,32 % wachsen wird. [12] Trotz Zugangskomplexitäten wie geteilter Datenhoheit und sensiblen proprietären Testprotokollen ist der einzigartige Wert des Datensatzes in diesem 245,73 Milliarden USD Markt (bis 2035) immens. [12] Er bietet eine seltene Gelegenheit, robuste Modelle für die stark nachgefragte BESS-Industrie zu entwickeln, was die Verhandlung über den Zugang zu einer lohnenden Investition macht. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Verhandlungszugang): Die Datenhoheit für operative Telemetrie kann mit BESS-Besitzern geteilt werden (z. B. Aldi Nord, Flughafen Stuttgart); Proprietäre Testprotokolle für die Charakterisierung von Second-Life-Batterien sind hochsensibel; Daten umfassen mehrere Batterieküchen (NMC, LFP) von verschiedenen Automobil-OEMs · Unternehmen: unabhängig.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Diese Beweise belegen kollektiv, dass Voltfang einen proprietären Zeitreihendatensatz mit hoher Seltenheit besitzt, der die reale Leistung von Second-Life-Batterien unter Betriebsbelastung erfasst. Die Daten, die über eine ausgereifte IoT-Pipeline gesammelt wurden, dokumentieren alles von der internen Sensor-Telemetrie über Qualitätstests bis hin zu finanzieller Performance im Intraday-Handel. Für Anbieter von industrieller KI ist dies ein einzigartiges Gut zum Aufbau und zur Validierung von vorausschauenden Wartungs-Modellen für einen schnell expandierenden Energiespeichermarkt, der bis 2035 voraussichtlich über 245 Milliarden USD erreichen wird.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominante 'iot_data', Sektor sonstiges, 3 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 Beweistreffer
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Geeignet für vorausschauende Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Die KI-Nachfrage von Käufern wird durch den schnell expandierenden Markt für vorausschauende Wartung angetrieben, der mit einer CAGR von 32,32 % wächst und einen starken Bedarf an hochwertigen, realen Telemetriedaten für das Training von Modellen zur Fehlererkennung schafft. [12]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility16
PII/reguliert
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Mittelschwere Schwierigkeit, unabhängig
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 Beweistypen, 3 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
Eigentum=gemischt, Lizenzierung=sauber
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Unabhängig
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 Datensignale (2 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 5 aktuelle externe Signale — proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ Überprüfung — Das Kerngeschäft von Voltfang ist der Verkauf von Hardware (Batteriespeichersysteme) in Verbindung mit einer intelligenten Softwareplattform (Venma) für das Energiemanagement, was eine Form des Verkaufs von Intelligenz darstellt und somit schlecht geeignet ist. Probleme: Das Kernprodukt des Unternehmens ist der Verkauf von Intelligenz/KI-Software. [7, 12, 19]; Das Geschäftsmodell des Unternehmens besteht darin, Hardware (Batteriespeicher) in Kombination mit einem Energiemanagementsystem (EMS) zu verkaufen, das KI zur Optimierung der Energiekosten für Kunden nutzt; Dieses EMS, genannt Venma, wird als ein
- Deep Qualification80
✓ Bestanden — Voltfang ist ein BESS-Systemintegrator, dessen operative Telemetriedaten für KI zur vorausschauenden Wartung sehr plausibel und wertvoll sind, aber die Datenhoheit ist wahrscheinlich mit Kunden geteilt und unterliegt unklaren Rechten, was den direkten Zugang erschwert.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/eGMN0QVCPu3-VRb8TNotGIfu43f9YzWEC8wrBUpdkpw/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9wb3dlcm9ucHIxX05EM3I5NUguanBn.webp" /></div></figure><p>An executive for Sunrun said active “distributed power plant” programs like one in Puerto Rico underscore the resource’s potential.</p>”
- “<p>Ajouter une batterie à une centrale solaire, oui mais laquelle ? La jeune entreprise Forsyt Energy s’est penchée sur la question, en collaboration avec le bureau d’études Natural Power. L’entreprise a été</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/06/comment-hybrider-une-centrale-solaire-avec-les-batteries-forsyt-et-natural-power-427649/">Comment hybrider une centrale solaire avec les batteries [Forsyt et Natural Power]</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.greenunivers.com">GreenUnivers</a>.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/rN3AFglIWg9l41ObPWvrTsgpVGdNUmm_H7RBq4l5VLI/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9HZXR0eUltYWdlcy00NjUwMjA1NTAuanBn.webp" /></div></figure><p>Platte River Power Authority plans to achieve 19 MW from customer-owned distributed resources by 2030, with the first virtual power plant programs launching this summer.</p>”
IoT / sensor data
Das Unternehmen betreibt eine Live-IoT-Datenpipeline, die Sensor-Telemetrie von mehreren Batteriemanagementsystemen (BMS) sammelt und in der Cloud zur Fernüberwachung zentralisiert.
Industrial data
Der Datensatz enthält industrielle Testdaten, die die Qualität, Sicherheit und Leistung von Second-Life-Batterien von verschiedenen Herstellern profilieren und eine unvergleichliche Vielfalt für das Modelltraining bieten.
Transaction data
Der Datensatz ist einzigartig angereichert mit Transaktionsdaten aus dem Intraday-Energiehandel, die es KI-Modellen ermöglichen, die Batterieleistung direkt mit finanziellen Ergebnissen und Marktvolatilität zu korrelieren.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for use in training predictive maintenance AI models. Usage restrictions may apply.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity, proprietary nature, and direct application to the rapidly growing predictive maintenance market for energy storage systems. The real-time, time-series sensor telemetry offers unique insights for AI model training.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Voltfang Sensor Telemetry — a Moderate sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the other domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market size was valued at USD 14.93 Billion in 2025 and is projected to reach USD 245.73 Billion by 2035, growing at a CAGR of 32.32% (source: SNS Insider). [12]. Investment score 47.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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