Dataset opportunity
Zeplug — Angebot für Mobilitätstelemetrie-Datensatz
Großer Mobilitätstelemetrie-Datensatz von Zeplug, nutzbar für vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung.
Score
66.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
51%
Action
Datenaustauschvereinbarung
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
$$$ — hohe Nachfrage von KI-Käufern
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Mobilitätstelemetrie-Datensatz
Modality
Zeitreihen
Sector
Mobilität
Volume
Groß
Freshness
Echtzeit
Rarity
Hoch (proprietär)
Accessibility
Eingeschränkt
Legal
Im Besitz des Unternehmens — DSGVO-sensibel (PII-Überprüfung)
Buyer persona
Anbieter von industrieller KI und Wartungsoptimierung
Öffentliche Websignale deuten darauf hin, dass Zeplug (Mobilitätssektor) einen Mobilitätstelemetrie-Datensatz (Zeitreihen) besitzt. Erkannt durch Hinweise aus Datenvolumen, Geodaten, IoT-Daten aus 1 Quelle. Dominierender Hinweis: IoT-Daten. ⚠ Sorgfaltspflicht (wertvolle Daten, Zugang zur Verhandlung): Die Daten enthalten DSGVO-sensible personenbezogene Informationen im Zusammenhang mit Ladevorgängen von Elektrofahrzeugen.; Das Unternehmen ist eine operative Tochtergesellschaft von Zinc Invest mit erheblichen Investitionen von ICG Infra.; Daten werden aus der Kundennutzung der Ladeinfrastruktur generiert. · Unternehmen: Tochtergesellschaft von Zinc Invest.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Zeplug besitzt einen äußerst wertvollen und proprietären Mobilitätstelemetrie-Datensatz, der hauptsächlich aus Zeitreihendaten besteht, die aus seiner umfangreichen Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge stammen. Diese einzigartigen Daten decken direkt die hohe Marktnachfrage nach vorausschauenden Wartungslösungen ab, was sie für Anbieter von Industrie-KI und Wartungsoptimierung äußerst attraktiv macht. Ihre Seltenheit und direkte Anwendbarkeit auf einen kritischen, stark nachgefragten KI-Anwendungsfall positionieren sie als bedeutende Chance zur Steigerung der Betriebseffizienz und zur Reduzierung von Ausfallzeiten im schnell wachsenden Elektromobilitätssektor.
See dimension details ↓- Right to License62
Eigentum=eigen, Lizenzierung=DSGVO-sensibel
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Dataset Specificity78
dominante 'IoT-Daten', Sektor Mobilität, 2 spezifische Typen
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
proprietäre Domänendaten
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 Evidenztreffer, explizite Erwähnung des Datenvolumens
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Echtzeit/Streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
Geeignet für vorausschauende Wartung
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
Der globale Markt für prädiktive Analysen im Automobilbereich, der auf Mobilitätstelemetriedaten für KI-gesteuerte vorausschauende Wartung angewiesen ist, wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,1 % von 2025 bis 2033 wachsen.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
eingeschränkt/unbekannt
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
mittlerer Schwierigkeitsgrad, Tochtergesellschaft von Zinc Invest
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength65
3 Evidenztypen, 4 Treffer
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Corporate Independence50
Tochtergesellschaft von Zinc Invest
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 Daten-Appetit-Signale (0 Typen)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Überschuss=hoch, 5 aktuelle externe Signale — proprietäre Daten über das bereits monetarisierte hinaus
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ gutes Ziel — Zeplug betreibt ein echtes operatives Geschäft, das Ladelösungen für Elektrofahrzeuge anbietet, dabei wertvolle Telemetriedaten als Nebenprodukt generiert und diese Daten oder abgeleitete Informationen anscheinend nicht aktiv verkauft. Probleme: Zeplug ist ein gut finanziertes Scale-up mit 200-350 Mitarbeitern und über 240 Mio. $ Finanzierung, was es eher zu einem mittelständischen Unternehmen als zu einem kleinen KMU macht, was eine leichte Abweichung darstellt
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Dieser Hinweis bestätigt die Erfassung von IoT-Telemetriedaten durch Zeplug aus seiner Ladeinfrastruktur, die die Fernüberwachung des Verbrauchs und Wartungsereignisse detailliert beschreiben, was von KI-Käufern für die vorausschauende Wartung und Betriebsoptimierung sehr gefragt ist.
Geospatial data
Dieser Datentyp bestätigt die Erfassung von Geodaten durch Zeplug im Zusammenhang mit Ladesäuleninstallationen, die Einblicke in die strategische Platzierung basierend auf den Parkgewohnheiten der Nutzer geben, wertvoll für die Infrastrukturplanung und Marktanalyse.
Data-volume signal
Dieser Hinweis unterstreicht Zeplugs ehrgeizigen Plan, bis 2025 über 100.000 Ladepunkte in Europa zu installieren, was ein signifikantes und schnell wachsendes Datenvolumen für zukünftige KI-Anwendungen signalisiert.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for predictive maintenance and AI model training, subject to GDPR compliance and data usage restrictions.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary mobility telemetry dataset, rich in time-series data from EV charging infrastructure, is highly sought after for predictive maintenance in the mobility sector, driving significant demand from Industrial AI buyers. The presence of GDPR-sensitive PII and its exclusive nature justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Zeplug Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: $$$ — high AI buyer demand. Investment score 66.9/100 (confidence 0.51). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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