Cisco Lanza Fondo de IA de $1B Respaldando a Scale AI y Cohere

Cisco Systems ha lanzado oficialmente un fondo de inversión global de $1 mil millones (https://newsroom.cisco.com/c/r/newsroom/en/us/a/press-releases/2024/06/cisco-launches-1b-global-ai-investment-fund.html) para impulsar el desarrollo de soluciones de IA seguras y confiables, marcando un cambio estratégico significativo hacia la capa de infraestructura intensiva en datos. El titán de las redes ya ha comprometido $200 millones (https://www.reuters.com/technology/cisco-launches-1-billion-ai-investment-fund-2024-06-04/) de este capital a líderes de la industria, incluyendo Scale AI (https://scale.com/blog/series-f), que recientemente alcanzó una valoración de $13.8 mil millones (https://scale.com/blog/series-f), así como a los desarrolladores de modelos fundacionales Cohere y Mistral AI. Este movimiento señala un cambio en las prioridades de capital de riesgo corporativo (CVC), donde el enfoque ya no está solo en las aplicaciones de software, sino en los pipelines de datos subyacentes y la eficiencia computacional necesarias para sostener la IA empresarial.

La Tesis de Inversión Centrada en Datos

La estrategia de inversión de Cisco se centra en el "tejido conectivo" de la pila de IA. Al respaldar a Scale AI, Cisco asegura una participación en el motor de curación y etiquetado de datos más prominente del mundo, esencial para transformar datos empresariales brutos en conjuntos de entrenamiento de alta calidad. Esto ocurre a medida que aumenta la demanda de conjuntos de datos especializados, evidenciado por la adquisición de WalkMe por parte de SAP por $1.5 mil millones (https://news.sap.com/2024/06/sap-to-acquire-walkme/), un acuerdo diseñado para capturar datos de interacción del usuario para alimentar el asistente de IA "Joule" de SAP. El fondo de Cisco tiene como objetivo cerrar la brecha entre el hardware de red y las cargas de trabajo intensivas en datos de los LLMs, asegurando que el flujo de información a través de las redes empresariales esté optimizado para el entrenamiento e inferencia de modelos.

Infraestructura y Demandas de Datos Soberanos

La afluencia de capital al ecosistema de datos de IA se está encontrando con una expansión masiva de la infraestructura física. El proveedor de nube especializado CoreWeave ha anunciado una inversión de $2.2 mil millones (https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-03/coreweave-to-invest-2-2-billion-in-european-data-centers) para construir tres nuevos centros de datos en Europa, apuntando específicamente a Noruega, Suecia y España. Esta expansión está impulsada por la creciente demanda de soluciones de datos soberanos, donde las empresas y los gobiernos requieren que el entrenamiento de IA ocurra dentro de jurisdicciones legales específicas. De manera similar, Intel ha asegurado una empresa conjunta de $11 mil millones (https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/intel-announces-11-billion-investment-from-brookfield.html) con Brookfield para financiar su instalación Fab 34 en Irlanda, reforzando la columna vertebral computacional necesaria para procesar los crecientes activos de datos de IA del mundo.

Regulación y la Frontera de Licenciamiento

A medida que la inversión fluye hacia el sector, los reguladores están endureciendo las reglas sobre cómo se recopilan y utilizan los datos. En un movimiento histórico, la Legislatura del Estado de Nueva York aprobó la Ley SAFE Kids (https://www.governor.ny.gov/news/governor-hochul-majority-leader-stewart-cousins-and-speaker-heastie-announce-agreement-landmark), que tiene como objetivo restringir el uso de feeds algorítmicos adictivos y la recopilación no autorizada de datos de menores. Esta presión regulatoria está obligando a las empresas de IA a buscar fuentes de datos legítimas, lo que lleva a un aumento en los acuerdos de licenciamiento. Perplexity AI está en conversaciones (https://www.reuters.com/technology/perplexity-ai-plans-revenue-sharing-deal-with-publishers-2024-06-03/) con editores para establecer un modelo de reparto de ingresos, siguiendo el camino de The Atlantic y Vox Media (https://www.theatlantic.com/press-releases/archive/2024/05/the-atlantic-and-openai-partnership/678531/), quienes recientemente firmaron acuerdos de licenciamiento multianuales con OpenAI para proporcionar datos editoriales de alta calidad para el entrenamiento de modelos.

Valoración de Mercado y Benchmarking

El apetito del mercado por activos relacionados con la IA sigue siendo insaciable. La capitalización de mercado de Nvidia alcanzó recientemente un récord de $2.8 billones (https://www.cnbc.com/2024/06/04/nvidia-shares-hit-record-high-as-market-cap-nears-apple.html), impulsado por la demanda de los chips H100 y los recién anunciados "Rubin". Para aportar transparencia a este mercado en rápida evolución, Hugging Face ha lanzado un Open Medical LLM Leaderboard (https://huggingface.co/blog/leaderboard-medicalllm), proporcionando un benchmark estandarizado para el rendimiento de datos en el sector de la salud. Este benchmarking es crucial para que los propietarios de datos valoren sus activos con precisión al ingresar al mercado.

Por qué es importante para los propietarios de datos

Para los propietarios de datos, el fondo de Cisco y la adquisición de SAP subrayan un cambio fundamental: la empresa es ahora el cliente principal de datos de alta fidelidad. A medida que los proveedores de infraestructura como CoreWeave e Intel escalan para satisfacer las demandas computacionales, el cuello de botella sigue siendo la disponibilidad de conjuntos de datos estructurados y legalmente conformes. La aparición de modelos de reparto de ingresos de actores como Perplexity AI sugiere que la ventana para el raspado de datos "gratuitos" se está cerrando, reemplazada por un mercado formal donde los activos de datos se tratan como instrumentos financieros de alto rendimiento. Los propietarios de datos empresariales propietarios, particularmente en industrias reguladas, ahora poseen el combustible más valioso en la economía de la IA.