¿Cuánto vale un dataset? 4 métodos de valoración

¿Cuánto vale un dataset? La pregunta es capciosa, ya que el valor de un dato no se lee en el balance: aproximadamente el 90 % del valor del S&P 500 es hoy intangible (frente al 17 % en 1975, Ocean Tomo), pero los datos casi nunca figuran en él (Laney, Infonomics). Cuatro métodos permiten estimarlo.

El método del coste mide cuánto habría que gastar para recrear los datos: simple, útil como salvaguarda, pero mide el gasto y no el valor (OCDE, 2022). El método del mercado compara con datos similares vendidos en otros lugares; dado que los comparables son escasos y opacos, sirve principalmente como control de coherencia. El método del valor para el comprador (uplift, relief-from-royalty, with-and-without) cifra la ganancia que los datos proporcionan al adquirente; su dificultad es aislar la parte de valor realmente atribuible a los datos. Finalmente, el método de los flujos de caja futuros descontados (DCF) calcula el valor presente de los ingresos futuros atribuibles — es la forma cuantitativa del enfoque de valor comprador (Cheong et al., 2023). Los marcos reconocidos a menudo solo cuentan tres (coste / mercado / ingresos), siendo la DCF una variante de la tercera.

Varios factores juegan luego en prima o descuento: frescura, exclusividad, volumen, granularidad, exactitud, derechos/licencia, y sobre todo cumplimiento RGPD — sin base legal, el valor cae casi a cero. Regla dominante: la oferta y la demanda priman sobre el valor intrínseco. En cuanto a referencias, la mediana de los marketplaces ronda los 1 400 $/mes (o ~2 200 $ en puntual, arXiv 2021), un contacto B2B vale unos céntimos a 1,50 $, y las licencias de texto para IA toman la forma de paquetes (Reddit, ~60 M$/año).

La enseñanza clave: un mismo archivo de clientes B2B que genera 1 M$/año de ingreso atribuible puede valorarse en ~150 k$ por el coste, ~133 k$ por las royalties evitadas, o ~3,8 M$ por el exceso de beneficios — un factor ~25 según el método. De ahí la conclusión: no se elige un método, se cruzan, se confrontan a comparables reales y se enmarca el resultado con un índice de confianza. Es precisamente lo que produce el informe de valoración d-nvest.