Dataset opportunity
Aktiia — Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Sensores
Gran conjunto de datos de telemetría de sensores propiedad de Aktiia, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
68.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
74%
Action
Acuerdo de Intercambio de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Mercado global de Mantenimiento Predictivo = USD 14.31 mil millones en 2025, CAGR 30.5% (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Sensores
Modality
Series Temporales
Sector
salud
Volume
Grande
Freshness
Tiempo real
Rarity
Medio
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — sensible a GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización del mantenimiento
Aktiia posee un Conjunto de Datos de Telemetría de Sensores de datos de Series Temporales, derivado de dispositivos médicos, que ofrece mediciones fisiológicas en tiempo real cruciales para aplicaciones sanitarias. Estos datos valiosos, que abarcan registros médicos y datos de IoT, son ideales para el Mantenimiento Predictivo, ya que permiten la identificación de patrones y anomalías en el rendimiento del dispositivo o la salud del paciente, posibilitando intervenciones proactivas. La riqueza del conjunto de datos respalda análisis de IA avanzados para prever problemas potenciales antes de que escalen.
El mercado de este tipo de datos está experimentando un crecimiento significativo, con el mercado global de monetización de datos sanitarios valorado en 998.3 millones de USD en 2024 y proyectado para alcanzar los 4,077.14 millones de USD para 2034, con una CAGR del 18.2%. Además, el mercado más amplio de mantenimiento predictivo se valoró en 14.31 mil millones de USD en 2025 y se espera que alcance los 205 mil millones de USD para 2035, expandiéndose a una CAGR del 30.5%, y se prevé que el segmento sanitario crezca a una CAGR del 31.0%. A pesar de las complejidades de la estricta anonimización, seudonimización, gestión robusta de consentimientos y el cumplimiento de la normativa (GDPR, FDA, Marca CE), la alta demanda de compradores de IA de información basada en datos hace que este conjunto de datos sea excepcionalmente valioso. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos contienen información de salud personal (PHI) altamente sensible que requiere estricta anonimización, seudonimización y gestión robusta de consentimientos para cualquier licencia o intercambio; El cumplimiento normativo (GDPR, regulaciones de dispositivos médicos, FDA, Marca CE) es primordial para cualquier licencia o uso de datos, especialmente dado su estatus de dispositivo médico; La propiedad del contenido del usuario permanece con los usuarios; cualquier licencia de datos debe distinguir claramente entre datos brutos del usuario e información derivada/agregada/anonimizada controlada por Aktiia (Hilo). · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Aktiia posee una colección excepcional de datos de series temporales, que abarcan más de 10 mil millones de señales de más de 70,000 usuarios, proporcionando una base sólida para el desarrollo de modelos avanzados de IA. Este extenso conjunto de datos, que captura patrones fisiológicos complejos, ofrece un valor significativo para los proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento. Permite el entrenamiento y la validación de algoritmos de mantenimiento predictivo diseñados para detectar anomalías sutiles y prever eventos críticos, una capacidad esencial en un mercado en rápido crecimiento proyectado para alcanzar los 14.31 mil millones de USD para 2025.
See dimension details ↓- Training Value74
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Dataset Specificity78
dominante 'datos_iot', sector sanitario, 2 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity46
datos de dominio propietario (abierto reduce la rareza)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume98
8 menciones de evidencia, mención explícita del volumen de datos
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Buyer Demand92
El mercado global de IA en sanidad, un segmento clave de compradores para este tipo de datos, se proyecta que crezca a una CAGR del 37.1% de 2024 a 2032, alcanzando los 317.1 mil millones de USD, y el segmento sanitario del mercado de mantenimiento predictivo también muestra un crecimiento significativo.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
acceso abierto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility32
alta dificultad, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
6 tipos de evidencia, 8 menciones
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=sensible_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito de datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 5 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ revisión — Aktiia (rebranding a Hilo) es una PYME bien financiada que recopila datos significativos de telemetría de sensores propietarios, pero su negocio principal se centra en proporcionar información y servicios de datos impulsados por IA derivados de estos datos, lo que la convierte en un objetivo inadecuado para un mercado de datos inactivo. Problemas: El negocio principal de Aktiia se describe como una 'plataforma de inteligencia de presión arterial' y su misión es proporcionar 'información innovadora sobre el manejo de la presión arterial'; Ofrecen explícitamente 'predicciones impulsadas por IA'.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Este es el activo principal: Aktiia posee un volumen inmenso de datos de series temporales de IoT, que comprenden más de 10 mil millones de señales de decenas de miles de usuarios, lo que lo hace excepcionalmente valioso para entrenar algoritmos predictivos.
Public datasets
Esta evidencia apunta a la experiencia de Aktiia en el análisis y presentación de datos de percepción pública relacionados con la presión arterial, ofreciendo valiosa inteligencia de mercado para la planificación estratégica.
Downloads / exports
Esto indica la capacidad de Aktiia para generar y distribuir informes propietarios basados en sus datos, proporcionando información de mercado accesible a una audiencia más amplia.
Data-volume signal
Esto resalta la capacidad de Aktiia para capturar y analizar datos multimodales a escala, revelando patrones granulares y subyacentes en el comportamiento de la presión arterial que son críticos para modelos analíticos profundos.
Medical records / imaging
Esto confirma la recopilación directa por parte de Aktiia de diversos datos de salud, incluyendo presión arterial, peso y frecuencia cardíaca, proporcionando información contextual rica para modelado fisiológico avanzado.
Data catalog / marketplace
Esto demuestra la capacidad de Aktiia para publicar informes multimodales basados en sus datos propietarios, mostrando sus conocimientos analíticos y comprensión del mercado.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time (implies ongoing collection)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for AI analytics and predictive maintenance use cases.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its large volume of real-time, high-fidelity sensor telemetry from medical devices, crucial for AI-driven predictive maintenance in the rapidly growing healthcare sector. Demand is high from Industrial AI and maintenance optimization vendors targeting a market projected for significant CAGR.
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Aktiia Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = USD 14.31 billion in 2025, CAGR 30.5% (2026-2035). Investment score 68.8/100 (confidence 0.74). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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