Dataset opportunity
Alcemi — Oportunidad de Conjunto de Datos de Sensores Industriales
Conjunto de datos moderado de sensores industriales en poder de Alcemi, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
73.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado Global de Mantenimiento Predictivo = 13.65 mil millones de dólares en 2025, CAGR del 24.30%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-12
CIP déploie la plus puissante batterie d’Europe, au Royaume-Uni
greenunivers.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Sensores Industriales
Modality
Series Temporales
Sector
industrial
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad de la empresa — derechos de licencia por aclarar
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Alcemi posee un valioso Conjunto de Datos de Sensores Industriales compuesto por datos de Series Temporales de su infraestructura energética con sede en el Reino Unido, que incluye `geo_data`, `industrial_data` e `iot_data`. Estos datos operativos ricos y multimodales son directamente aplicables para entrenar sofisticados modelos de Mantenimiento Predictivo, permitiendo a los compradores de IA pronosticar fallos de equipos y optimizar el rendimiento de los activos.
El valor empresarial se ve subrayado por el mercado global de mantenimiento predictivo, que se valoró en 13.65 mil millones de dólares en 2025 y se proyecta que crezca a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 24.30%. [1] A pesar de las complejidades de acceso, como la propiedad compartida de datos con socios como Copenhagen Infrastructure Partners y los acuerdos de confidencialidad con National Grid, la rareza y la naturaleza del mundo real de estos datos industriales específicos del sitio los convierten en un activo premium para lograr una ventaja competitiva en un mercado de alto crecimiento. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): La propiedad de los datos puede ser compartida con socios de inversión como Copenhagen Infrastructure Partners (CIP); los datos de interacción de la red pueden estar sujetos a acuerdos de confidencialidad de National Grid; los datos operativos están vinculados a sitios de infraestructura física específicos en todo el Reino Unido · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra que Alcemi posee un conjunto de datos propietario y de alto valor de datos de sensores de alta frecuencia de sus sistemas de almacenamiento de energía de baterías a gran escala. Estos datos de series temporales alimentan directamente el desarrollo de sofisticados algoritmos de mantenimiento predictivo, una necesidad crítica para los proveedores de IA dirigidos al sector industrial. Con el mercado global de mantenimiento predictivo proyectado para alcanzar los 13.65 mil millones de dólares para 2025 [1], este conjunto de datos único proporciona la materia prima para construir y validar modelos que optimizan el rendimiento de los activos a escala de red y previenen fallos costosos.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', sector industrial, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demanda de compradores de IA es excepcionalmente alta para este tipo de datos, impulsada por la rápida expansión del mercado de Mantenimiento Predictivo, que está creciendo a una CAGR del 24.30%. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
alta dificultad, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
propiedad=propiedad de la empresa, licencia=derechos poco claros
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 señales de apetito por datos (2 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 1 señal externa reciente — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — Alcemi es un desarrollador de almacenamiento de energía que construye y opera instalaciones de baterías a gran escala, lo que la convierte en un objetivo sólido, ya que los datos de sensores operativos de sus activos son un subproducto valioso, no su producto principal. Problemas: Los activos principales de la empresa (instalaciones de almacenamiento de baterías) se están implementando progresivamente, y se espera que el primer proyecto importante esté operativo en octubre
- Deep Qualification80
✓ pasar — Alcemi es un desarrollador de proyectos de almacenamiento de energía de baterías a gran escala, lo que hace plausible la existencia de un conjunto de datos de sensores industriales, pero la propiedad de los datos es compleja debido a importantes asociaciones de inversión y desarrollo.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
El conjunto de datos contiene lecturas de sensores IoT de alta frecuencia que detallan la salud operativa de los sistemas de almacenamiento de energía de baterías, incluido el estado de carga y la temperatura, lo cual es esencial para entrenar modelos de predicción de fallos.
Industrial data
Incluye datos industriales de series temporales que capturan el rendimiento en tiempo real de los sistemas y su respuesta a las fluctuaciones de frecuencia de la red, proporcionando una visión única del comportamiento de los activos bajo estrés operativo del mundo real.
Geospatial data
El titular también posee datos tabulares propietarios sobre factores geospatiales y técnicos para la selección de sitios, ofreciendo información estratégica para la expansión de la red y los modelos de asignación de capital.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Alcemi Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $13.65 billion in 2025, CAGR 24.30% (source: Fortune Business Insights). [1]. Investment score 73.2/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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