Dataset opportunity
Beev — Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Conjunto de datos de telemetría de movilidad moderada en posesión de Beev, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
67.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
El mercado global de mantenimiento predictivo para vehículos se estimó en 4.66 mil millones de USD en 2024, y se proyecta que alcance los 23.39 mil millones de USD para 2034, con una CAGR del 17.5% (fuente: Global Market Insights Inc.)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📝Published article
Beev publica detallados white papers y estudios de mercado sobre adopción de vehículos eléctricos e infraestructura de carga
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — Sensible a GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Beev posee un valioso Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad estructurado como datos de Series Temporales, que incorpora `geo_data` granular, `iot_data` de vehículos y hardware de carga, y `transaction_data`. Esta rica combinación permite una visión holística del comportamiento de los vehículos y las estaciones de carga, lo que la hace excepcionalmente adecuada para desarrollar algoritmos de Mantenimiento Predictivo para anticipar fallos de hardware y optimizar el tiempo de actividad operativa.
El mercado global de mantenimiento predictivo para vehículos se estimó en 4.66 mil millones de USD en 2024 y se proyecta que crezca a 23.39 mil millones de USD para 2034, demostrando un fuerte CAGR del 17.5%. [10] Este importante crecimiento del mercado resalta el inmenso valor comercial de los datos de Beev. Si bien el acceso requiere navegar por complejidades como la sensibilidad GDPR, la propiedad compartida de la telemetría y los derechos de datos del cliente, la rareza y profundidad de este conjunto de datos agregado del mundo real ofrecen una ventaja estratégica convincente para los compradores de IA que buscan liderar en este sector de alta demanda. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos involucran el comportamiento individual del conductor y ubicaciones precisas (sensible a GDPR); La propiedad de la telemetría de carga puede ser compartida con los fabricantes de hardware; Los datos de uso de flotas probablemente son propiedad de clientes corporativos pero agregados por Beev · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra colectivamente la propiedad de Beev de un conjunto de datos propietario que captura el rendimiento en el mundo real y el estrés operativo de la infraestructura de vehículos eléctricos. Alimenta directamente el desarrollo de algoritmos de mantenimiento predictivo, una necesidad crítica para los proveedores de IA industrial dirigidos al ecosistema de vehículos eléctricos en rápida expansión. Con el mercado global de mantenimiento predictivo para vehículos proyectado para alcanzar los 23.39 mil millones de USD para 2034, este conjunto de datos ofrece una ventaja competitiva única al proporcionar telemetría granular sobre cargas de energía, frecuencia de uso y fallos técnicos.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 evidencias
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demanda de compradores de IA es extremadamente alta, impulsada por el rápido CAGR del 17.5% del mercado de mantenimiento predictivo para vehículos para el cual este tipo de datos de telemetría es una entrada crítica. [10]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 impactos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=gdpr_sensible
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 señal de apetito de datos (1 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 5 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ buen objetivo — Buen objetivo: Beev es una PYME cuyo negocio principal es facilitar la adopción de flotas de vehículos eléctricos (leasing, instalación de carga), generando datos valiosos de uso de vehículos, carga y gestión de flotas como subproducto. Problemas: El modelo de la empresa es parcialmente 'asset-light', actuando como introductor/intermediario de negocios para leasing y financiación de vehículos. [11, 16] Esto puede complicar la propiedad de los datos; Ofrecen una herramienta de software 'Fleet Manager' y una solución de control 'impulsada por IA', que roza la venta de inteligencia
- Deep Qualification80
✓ pasar — Beev es un proveedor de servicios para la electrificación de flotas de vehículos eléctricos, ofreciendo leasing de vehículos, instalación de estaciones de carga y software de gestión. Posee los datos de telemetría descritos como subproducto de sus servicios, pero no los vende como producto principal. La propiedad de los datos es compleja y sensible a GDPR, pero un
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “Kia va participer à l’édition 2026 du leasing social avec un seul modèle électrique : l’EV2. L’EV4, éligible en 2025, ne l’est plus en raison de son poids.”
- “Ayvens annonce la nomination d’Aurélie Lemaire au poste de directrice commerciale France. Elle succède à Guillaume Maureau, qui reste temporairement directeur général adjoint.”
- “Le 28 juin 2026 s'achevait à Paris la septième édition du Salon national de l'automobile électrique, un événement itinérant organisé par Make a Move, avec la collaboration de concessionnaires et de constructeurs. L'engouement pour ce segment de produits s'est fait sentir tout au long de la tournée.”
Geospatial data
Esta es una base de datos tabular propietaria que detalla las ubicaciones de los puntos de carga y, crucialmente, su fiabilidad en el mundo real, proporcionando un contexto geográfico esencial para cualquier modelo que prediga la tensión o el fallo de la infraestructura.
IoT / sensor data
Este conjunto de datos central de series temporales captura telemetría IoT granular de estaciones de carga monitoreadas, incluyendo cargas de energía y frecuencia de uso, que son entradas directas para entrenar modelos de mantenimiento predictivo.
Transaction data
Estos datos tabulares proporcionan el contexto financiero para las decisiones de mantenimiento, conteniendo costos operativos y valores residuales que permiten a los proveedores de IA modelar el impacto económico y el ROI de sus soluciones predictivas.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for predictive maintenance algorithm development and operational optimization within the EV sector.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset offers high value due to its proprietary nature and direct application to the rapidly growing predictive maintenance market for vehicles, specifically within the EV ecosystem. The real-time freshness and granular data across geo, IoT, and transactions enhance its utility for critical uptime optimization.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Beev Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global predictive maintenance for vehicles market was estimated at USD 4.66 billion in 2024, projected to reach USD 23.39 billion by 2034, with a CAGR of 17.5% (source: Global Market Insights Inc.). Investment score 67.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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