Dataset opportunity
Cargoplot — Oportunidad de Conjunto de Datos de Contratación Pública
Gran conjunto de datos de contratación pública en posesión de Cargoplot, utilizable para Inteligencia de Licitaciones e Inteligencia de Documentos.
Score
74.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
72%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado global de Análisis de Adquisiciones = 7.11 mil millones de USD en 2026, CAGR del 23.85%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Indicadores de fiabilidad propietarios y puntos de referencia de tarifas de mercado
source ↗ - ✨Signal
Manejó más de 150 millones de euros en mercancías, generando un considerable rastro transaccional
source ↗ - 📝Published article
Enfoque en logística basada en datos y transparencia en los precios de flete
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Contratación Pública
Modality
Texto
Sector
movilidad
Volume
Grande
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — derechos de licencia por aclarar · PII/regulado
Buyer persona
Proveedores de GovTech y inteligencia de adquisiciones
Cargoplot posee un Conjunto de Datos de Contratación Pública en modalidad Texto, enriquecido de forma única con registros comerciales propietarios, datos de transacciones y tarifas de transportistas de terceros. Esta combinación permite un análisis granular de las licitaciones logísticas, permitiendo que un caso de uso de Inteligencia de Licitaciones impulsado por IA vaya más allá de la información pública al evaluar precios históricos, puntuaciones de fiabilidad de transportistas propietarios y patrones logísticos específicos del cliente de datos_transaccionales reales.
Estos datos sirven directamente al mercado global de Análisis de Adquisiciones, que se valoró en 7.11 mil millones de USD en 2026 y se proyecta que crezca a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 23.85%. [1] Si bien el acceso está sujeto a negociación debido a las sensibles tarifas de transportistas de terceros y los precios comerciales, esta complejidad resalta la rareza y el alto valor estratégico del conjunto de datos, ofreciendo una ventaja competitiva distintiva en un mercado en rápida expansión. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos incluyen tarifas de transportistas de terceros que pueden tener restricciones de redistribución.; Las puntuaciones de fiabilidad propietarias se derivan del rendimiento agregado de los transportistas.; Los datos de transacciones implican precios comerciales sensibles y logística específica del cliente. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra colectivamente que Cargoplot posee un conjunto de datos propietario de datos de contratación logística y transaccionales, que detalla tarifas de envío del mundo real, ofertas de transportistas y volúmenes comerciales. Este es un activo de alto valor para los proveedores de GovTech e inteligencia de adquisiciones que desarrollan soluciones de Inteligencia de Licitaciones, ofreciendo una visión rara de los precios de mercado reales y el rendimiento de los transportistas. En un mercado global de análisis de adquisiciones proyectado para alcanzar los 7.11 mil millones de USD para 2026, este conjunto de datos proporciona una ventaja competitiva crucial al permitir que los modelos comparen y predigan costos de adquisición y volúmenes comerciales con alta precisión.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'adquisición', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Inteligencia de Licitaciones
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demanda de compradores de IA es alta, impulsada por la rápida CAGR del 23.85% del mercado de Análisis de Adquisiciones para el cual estos datos granulares de logística y transacciones son una entrada principal. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility6
acceso abierto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
baja dificultad, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
6 tipos de evidencia, 7 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
propiedad=mixta, licencia=derechos_no_claros
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 señales de apetito por datos (3 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — Cargoplot es un mercado de carga digital para envíos China-Europa que acumula datos transaccionales, de precios y logísticos propietarios como subproducto de su servicio de emparejamiento principal. Problemas: La etiqueta 'Contratación Pública' en la indicación es probablemente una clasificación errónea, ya que la empresa facilita el comercio privado B2B; sin embargo, esto hace que los datos sean más valiosos
- Deep Qualification90
⚠ necesita revisión — Cargoplot es una plataforma de transitarios, lo que la convierte en un poseedor de datos con un conjunto de datos muy relevante (tarifas, rendimiento de transportistas, volúmenes de transacciones) para el nicho de 'Dinámicas del Mercado de Fletes y Logística', pero la etiqueta 'Conjunto de Datos de Contratación Pública' es incorrecta ya que su negocio es el transporte comercial. [tipo de conjunto de datos implausible frente a la actividad real: El objetivo opera una plataforma de transporte comercial para empresas privadas, no un servicio relacionado con licitaciones del sector público; no se encontró evidencia de un 'Conjunto de Datos de Contratación Pública'. [7, 10, 16]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Knowledge base / docs
La base de conocimientos de la plataforma contiene artículos y guías sobre temas de logística y regulatorios, valiosos para entrenar modelos en terminología específica de la industria y requisitos de cumplimiento.
Developer portal
La evidencia de un portal para desarrolladores indica un nivel de madurez técnica y el potencial de acceso a datos estructurados, lo cual es una señal positiva para los compradores centrados en la facilidad de integración de datos.
Transaction data
La empresa posee registros tabulares de actividad financiera significativa, incluyendo 150 millones de euros en bienes manejados, lo que proporciona datos directos y de alto valor sobre volúmenes comerciales y actividad económica para análisis predictivos.
IoT / sensor data
La plataforma genera datos de series temporales a partir del seguimiento de contenedores en tiempo real, ofreciendo una rica fuente para modelos que predicen eventos de cadena de suministro y optimizan el enrutamiento logístico.
business_records
El conjunto de datos incluye registros comerciales que detallan las tarifas de mercado y la fiabilidad de los transportistas, lo cual es esencial para entrenar IA para evaluar el rendimiento del proveedor y comparar opciones de adquisición.
Procurement / tenders
El sistema captura datos de texto de ofertas de transportistas competidores y cotizaciones de costos detalladas, proporcionando entrada directa para modelos de Inteligencia de Licitaciones que analizan desgloses de precios y estrategias de licitación.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Cargoplot Public Procurement — a Large public procurement dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market = $7.11B in 2026, CAGR 23.85% (source: Mordor Intelligence). Investment score 74.3/100 (confidence 0.72). Recommended action: Acquire.
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