Dataset opportunity
Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad — Connectedkerb
Gran conjunto de datos de telemetría de movilidad en posesión de Connectedkerb, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
71.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
55%
Action
Acuerdo de Intercambio de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Mercado global de mantenimiento predictivo de cargadores de vehículos eléctricos = 2.800 millones de dólares en 2025, CAGR 12,4% (2025-2034)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📝Published article
Nuestro enfoque único integra potencia y datos para apoyar ciudades inteligentes y conectadas
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Grande
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad de la empresa — Sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Connectedkerb posee un rico conjunto de datos de telemetría de movilidad, compuesto principalmente por datos de series temporales, que incluyen flujos de eventos, datos geoespaciales y datos de IoT de su extensa red de puntos de carga de vehículos eléctricos. Estos datos granulares y en tiempo real son especialmente adecuados para aplicaciones de Mantenimiento Predictivo, lo que permite la identificación proactiva de posibles fallos en componentes de la infraestructura de carga de vehículos eléctricos, como la electrónica de potencia, los sistemas de refrigeración y los conectores, antes de que provoquen costosos tiempos de inactividad.
Estos datos tienen un valor comercial significativo en un mercado en rápida expansión. Se proyecta que el mercado global de mantenimiento predictivo de cargadores de vehículos eléctricos alcance los 7.900 millones de dólares para 2034, con una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 12,4% desde los 2.800 millones de dólares en 2025, impulsado por la necesidad urgente de redes de carga fiables. Si bien el acceso implica la navegación por acuerdos de intercambio de datos con autoridades locales y socios, garantizando el cumplimiento del GDPR para los datos personales y la gestión de datos distribuidos en activos físicos, la especificidad y rareza de este conjunto de datos integral para la reducción del tiempo de inactividad y el ahorro de costes (por ejemplo, hasta un 26% de reducción en el tiempo de inactividad no planificado y un 22% en los costes de mantenimiento de los sistemas de vehículos eléctricos) lo hacen muy valioso para los compradores de IA que buscan optimizar las operaciones de carga de vehículos eléctricos. ⚠ Diligencia debida (datos valiosos, acceso a negociar): Los acuerdos de intercambio de datos con autoridades locales y socios pueden restringir el acceso directo a ciertos conjuntos de datos.; Se requiere el cumplimiento del GDPR para los datos personales relacionados con usuarios y sesiones de carga.; Los datos se distribuyen en una gran red de activos físicos. · corporativo: filial de Aviva Investors, National Wealth Fund.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Connectedkerb posee un conjunto de datos propietario y extenso que abarca telemetría operativa en tiempo real y actualizaciones de estado en vivo de su importante red de más de 7.000 cargadores de vehículos eléctricos en todo el Reino Unido, enriquecido además por datos geoespaciales estratégicos. Esta colección única impulsa directamente el floreciente mercado de mantenimiento predictivo de cargadores de vehículos eléctricos, proyectado para alcanzar los 2.800 millones de dólares para 2025, lo que lo hace invaluable para los proveedores de IA Industrial y de optimización de mantenimiento. El detalle granular y las perspectivas operativas dentro de estos datos son críticos para desarrollar modelos avanzados de mantenimiento predictivo, garantizando la fiabilidad de la infraestructura e impulsando la eficiencia en un sector en rápida expansión.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume70
6 evidencias
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
El mercado global de IA en movilidad, que incluye el mantenimiento predictivo como aplicación clave, se proyecta que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 44,6% de 2026 a 2035, lo que indica una demanda muy alta de datos relevantes.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
dificultad media, filial de Aviva Investors, National Wealth Fund
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength71
3 tipos de evidencia, 6 impactos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propiedad=poseído, licencia=sensible_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
filial de Aviva Investors, National Wealth Fund
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 señal de apetito por datos (1 tipo)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ buen objetivo — Connected Kerb opera un negocio operativo real de infraestructura de carga de vehículos eléctricos, generando telemetría valiosa y datos operativos como subproducto, y no parece estar vendiendo principalmente estos datos o inteligencia derivada como producto principal.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Este tipo de evidencia representa telemetría operativa en tiempo real de la red de vehículos eléctricos de Connectedkerb, proporcionando información granular sobre el rendimiento del cargador, los patrones de uso y los eventos de transacción cruciales para el mantenimiento predictivo y las soluciones de eficiencia operativa.
Geospatial data
Esto comprende datos de ubicación y demográficos utilizados para la planificación estratégica de infraestructura, ofreciendo un contexto valioso para comprender el despliegue de cargadores y los patrones de demanda regional para el análisis de mercado.
Event streams
Esto incluye datos de estado operativo en vivo para los puntos de carga, indicando la disponibilidad en tiempo real y el estado operativo, esencial para la gestión de la red y las aplicaciones de experiencia del usuario.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
UK
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with restrictions on redistribution and resale.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary, real-time mobility telemetry from a large network of EV chargers, directly feeding the high-growth EV charger predictive maintenance market. The projected market size and CAGR indicate strong demand for such granular operational data.
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Connectedkerb Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV charger predictive maintenance market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (2025-2034). Investment score 71.9/100 (confidence 0.55). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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