Dataset opportunity
Distalmotion — Oportunidad de Conjunto de Datos de Imágenes Médicas
Conjunto de datos de imágenes médicas moderado en posesión de Distalmotion, utilizable para IA Diagnóstica y Visión por Computadora.
Score
67.1
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acuerdo de Intercambio de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
El tamaño del mercado global de imágenes médicas basado en IA se valoró en $3.276 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance los $96.82 mil millones para 2033, exhibiendo una CAGR del 45.68% durante el período de pronóstico (2025–2033).
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Imágenes Médicas
Modality
Imagen
Sector
salud
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — sensible a GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Empresas de IA Médica y de imágenes diagnósticas
Distalmotion posee un rico Conjunto de Datos de Imágenes Médicas principalmente de la modalidad de Imagen, aumentado por flujos de datos suplementarios cruciales que incluyen flujos de eventos, datos de IoT y registros médicos. Esta recopilación de datos integral es excepcionalmente adecuada para desarrollar soluciones avanzadas de IA Diagnóstica, lo que permite la identificación de patrones y anomalías sutiles que pueden mejorar significativamente la precisión diagnóstica y facilitar la detección temprana de enfermedades. La integración de diversos tipos de datos proporciona una visión holística, crítica para entrenar modelos de IA robustos y conscientes del contexto.
A pesar de los desafíos inherentes, como la gestión de información sensible del paciente con estrictas implicaciones de GDPR/HIPAA, la navegación por las complejidades de la propiedad de los datos con hospitales/cirujanos, y la necesidad de acuerdos complejos con múltiples proveedores de atención médica, los datos siguen siendo inmensamente valiosos. El mercado global de IA en imágenes médicas, valorado en miles de millones y experimentando un rápido crecimiento, subraya la alta demanda de este tipo de conjuntos de datos. Este potencial de mercado justifica la inversión para superar las complejidades de acceso, ya que los datos son fundamentales para impulsar la innovación en el diagnóstico de atención médica y mejorar los resultados de los pacientes. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos contienen información sensible del paciente (implicaciones GDPR/HIPAA).; La propiedad de los datos probablemente reside en hospitales/cirujanos, lo que requiere acuerdos complejos.; Requiere acuerdos con múltiples proveedores de atención médica para conjuntos de datos completos. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Distalmotion posee un conjunto de datos propietario y multimodal derivado de casi 3,000 procedimientos quirúrgicos robóticos del mundo real, que abarca imágenes médicas cruciales, resultados clínicos ricos y datos detallados de telemetría de dispositivos. Esta combinación única aborda directamente la necesidad urgente de datos de entrenamiento de alta calidad para IA Diagnóstica y empresas de IA médica, permitiendo el desarrollo de algoritmos avanzados en un mercado global proyectado a alcanzar los $96.82 mil millones para 2033. Este conjunto de datos ofrece una oportunidad sin precedentes para acelerar la innovación en el sector de imágenes médicas basadas en IA en rápida expansión.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'registros_médicos', sector salud, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
apto para IA Diagnóstica
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
El mercado de IA en imágenes médicas, que depende en gran medida de estos conjuntos de datos para la IA diagnóstica, se proyecta que crecerá a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 35.11% de 2026 a 2033, alcanzando los USD 20.2 mil millones para 2033.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=sensible_a_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito de datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 5 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ buen objetivo — Distalmotion es una empresa de tecnología médica que fabrica y vende sistemas de cirugía robótica, generando valiosos datos de imágenes médicas y operativos como subproducto de su negocio principal, lo que la convierte en un buen objetivo para un mercado de datos. Problemas: Si bien el número de empleados de Distalmotion (227-230) se encuentra dentro de algunas definiciones de PYMES, su financiación significativa ($390M Serie G) y su presencia comercial global sugieren
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Esta evidencia representa la telemetría del dispositivo del sistema robótico DEXTER de Distalmotion, detallando los parámetros operativos de 45 nodos de comunicación y un software extenso, ofreciendo información crucial para la optimización del rendimiento y el control robótico impulsado por IA.
Medical records / imaging
Esta evidencia central confirma una colección sustancial de datos de imágenes médicas de casi 3,000 pacientes tratados con el sistema DEXTER en Europa y EE. UU., proporcionando datos del mundo real clínicamente validados esenciales para el entrenamiento y la validación de la IA Diagnóstica.
Event streams
Este tipo de datos captura información sobre el resultado clínico y el recorrido del paciente, incluyendo detalles del procedimiento, tiempos de operación, datos demográficos y complicaciones postoperatorias, ofreciendo un contexto vital para el análisis predictivo y la comprensión de la eficacia quirúrgica.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time (based on 3,000 procedures)
Update frequency
Real-time
Delivery
API/Secure Download
Formats
Image, Event Streams, IoT Data, Medical Records
License
One-time license for AI model development and internal use. Restrictions on redistribution and commercialization of raw data.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, multi-modal dataset from nearly 3,000 robotic surgical procedures offers high-value training data for diagnostic AI in the rapidly growing medical imaging sector. Its rarity, comprehensive nature, and direct application to a significant market demand justify a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Distalmotion Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI-based medical imaging market size was valued at $3.276 billion in 2024 and is projected to reach $96.82 billion by 2033, exhibiting a CAGR of 45.68% during the forecast period (2025–2033).. Investment score 67.1/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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