Dataset opportunity
Evexperts — Oportunidad de Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento
Conjunto de datos de registros de mantenimiento moderado en poder de Evexperts, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
70.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
53%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
El tamaño del mercado global de Mantenimiento Predictivo para Vehículos se estimó en $4.66 mil millones en 2024, con una CAGR proyectada del 17.5% (2025-2034).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Ganador del premio Concesionario de VE Usados del Año 2023 en los premios Car Dealer Magazine
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad de la empresa — Sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Evexperts posee un conjunto de datos de Series Temporales de registros de mantenimiento, que contiene `iot_data`, `maintenance_logs` detallados y `transaction_data`. Esta rica combinación de registros operativos, de reparación y financieros proporciona una visión integral de los eventos del ciclo de vida del vehículo, lo que la hace ideal para desarrollar modelos de Mantenimiento Predictivo de alta precisión diseñados para pronosticar fallas de componentes.
Estos datos son una puerta de entrada directa al mercado de Mantenimiento Predictivo Automotriz, que fue valorado en $4.66 mil millones en 2024 y se proyecta que crezca a una CAGR del 17.5%. [1] Si bien el acceso requiere navegar por silos de datos y anonimizar PII/información vinculada a VIN, la rareza y profundidad de este conjunto de datos ofrecen una ventaja competitiva significativa para los compradores de IA en este mercado de alto crecimiento. [1] ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos de salud de la batería técnica están vinculados a VINs que pueden requerir anonimización; Los registros de transacciones de clientes contienen PII (nombres, direcciones, detalles financieros); Los datos probablemente estén aislados en un sistema de gestión de concesionarios (DMS) o CRM · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra colectivamente que Evexperts, un especialista en vehículos eléctricos, posee historial de servicio y registros de mantenimiento propietarios. Estos datos de series temporales son precisamente lo que los proveedores de IA requieren para construir y refinar modelos de mantenimiento predictivo para el mercado en rápida expansión de vehículos eléctricos. En un sector que se proyecta que crecerá a una CAGR del 17.5%, este conjunto de datos ofrece una oportunidad única para entrenar algoritmos con rendimiento de VE del mundo real y desgaste de componentes, creando una ventaja competitiva significativa.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'registros_de_mantenimiento', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demanda de compradores de IA es excepcionalmente alta, impulsada por la rápida CAGR del mercado del 17.5% a medida que las empresas invierten agresivamente en IA para capturar una parte de un sector que se espera que alcance los $23.39 mil millones para 2034. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
baja dificultad, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength68
3 tipos de evidencia, 5 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propiedad=propiedad_de_la_empresa, licencia=sensible_al_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 señal de apetito por datos (1 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo que ya se monetiza
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — concesionario de VE usados y especialista en mantenimiento con sede en el Reino Unido que genera valiosos datos de mantenimiento y salud de la batería como subproducto de su negocio operativo principal, sin indicación de vender estos datos. Problemas: Múltiples empresas no afiliadas operan a nivel mundial bajo el nombre 'EV Experts' (por ejemplo, en los EAU, República Checa, EE. UU.), lo que requiere una distinción cuidadosa para dirigirse a ellas; La empresa ha consolidado recientemente sus ubicaciones físicas, cerrando una tienda en Hampshire para centrarse en su sitio de Guildford, Surrey, lo que representa un cambio operativo menor.
- Deep Qualification90
⚠ necesita revisión — Evexperts es un concesionario de VE usados cuyo modelo de negocio genera plausibles registros de mantenimiento y transacciones, pero su política de privacidad, que requiere consentimiento explícito para compartir datos más allá de la prestación de servicios, restringe severamente la concesión de licencias de estos datos cargados de PII para el entrenamiento de IA de terceros. [licencia restringida]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Maintenance logs
Esta evidencia confirma que el titular posee registros estructurados de historial de servicio, incluyendo inspecciones y pruebas de batería, que son los datos de verdad fundamental esenciales para entrenar modelos que predigan fallas de componentes.
Transaction data
Esta evidencia indica que el titular captura un contexto detallado a nivel de activo de los vehículos, incluyendo especificaciones como kilometraje y tamaño de la batería, lo cual es vital para enriquecer los datos de mantenimiento para la modelización de costos y rendimiento.
IoT / sensor data
Esta evidencia sugiere que el titular posee conocimiento experto y probablemente recopila datos de series temporales sobre el rendimiento del vehículo en el mundo real y el comportamiento del conductor, lo cual es valioso para crear modelos predictivos más matizados.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Evexperts Maintenance Logs — a Moderate maintenance logs dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance for Vehicles market size was estimated at $4.66 billion in 2024, with a projected CAGR of 17.5% (2025-2034) (source: Global Market Insights Inc.). [1]. Investment score 70.7/100 (confidence 0.53). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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