Dataset opportunity
Expedis — Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Conjunto de datos de telemetría de movilidad moderada en poder de Expedis, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
64.6
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado global de Mantenimiento Predictivo = 14.2 mil millones de dólares en 2025, CAGR 27.9%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-09-08
PJ Expedis a Muff Logistics mají nové vlastníky, Martin Jeřábek zůstává ve skupině
systemylogistiky.cz ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — Sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Expedis posee un valioso Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad en modalidad de Series Temporales, compilado a partir de sus dispositivos IoT propietarios, registros comerciales y datos de transacciones. Estos datos ricos y del mundo real proporcionan historiales operativos detallados de los componentes de los vehículos, lo que los hace excepcionalmente adecuados para entrenar y validar modelos de IA de Mantenimiento Predictivo para pronosticar fallos de equipos antes de que ocurran.
El valor comercial es sustancial, aprovechando el mercado global de Mantenimiento Predictivo, que se valoró en 14.2 mil millones de dólares en 2025 y se proyecta que crezca a una CAGR del 27.9%. Si bien el acceso requiere navegar por datos sensibles al GDPR a través de una estricta anonimización y posibles acuerdos de confidencialidad de clientes debido a sistemas aislados, la rareza y la utilidad probada de estos iot_data para reducir los costos operativos y el tiempo de inactividad los convierten en un activo atractivo para los compradores de IA en los sectores de movilidad y logística. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos de verificación de identidad son altamente sensibles al GDPR y requieren una estricta anonimización.; Los datos de logística para el sector de las telecomunicaciones pueden estar sujetos a estrictos acuerdos de confidencialidad de clientes.; Es probable que los datos estén aislados dentro de sus plataformas propietarias de WMS y firmas digitales. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra colectivamente que Expedis opera una flota significativa de vehículos eléctricos, generando datos de telemetría IoT propietarios a escala urbana. Estos datos raros y del mundo real en series temporales son exactamente lo que los proveedores de IA industrial requieren para construir y validar algoritmos de mantenimiento predictivo para vehículos eléctricos comerciales. En un mercado de mantenimiento predictivo proyectado para alcanzar los 14.2 mil millones de dólares para 2025, este conjunto de datos ofrece una ventaja competitiva crucial para optimizar el tiempo de actividad y el rendimiento de la flota.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominante 'iot_data', sector movilidad, 2 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
la demanda de compradores de IA es excepcionalmente alta, impulsada por la rápida CAGR del 27.9% del mercado de mantenimiento predictivo, lo que crea una fuerte necesidad de datos de telemetría de alta calidad y del mundo real para mejorar la eficiencia operativa.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=gdpr_sensible
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 señales de apetito por datos (2 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 1 señal externa reciente — datos propietarios más allá de lo que ya se monetiza
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — Expedis es un objetivo ideal, ya que es una PYME operativa en logística y transporte que genera datos de telemetría de flota propietarios como subproducto de su negocio principal y no parece vender estos datos como producto. Problemas: Se encuentran dos empresas distintas: 'EXPEDIS spol. s r.o.' (IČO: 25455036) que es la principal empresa de logística/transporte, y 'PJ EXPEDIS, spol. s r.o.'
- Deep Qualification80
✓ pasa — El objetivo es un proveedor de servicios de logística, no un titular de datos en el sentido de poseer un subproducto monetizable. Si bien genera los datos de telemetría de movilidad hipotetizados de su propia flota, su negocio principal implica el manejo de datos operativos confidenciales de clientes (para T-Mobile, O2, Vodafone) y datos personales (verificación de identidad), lo que hace que la propiedad y la licencia de los datos sean extremadamente complejas y restringidas.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Transaction data
Esta evidencia tabular indica registros estructurados relacionados con contratos digitales y verificación de identidad, que pueden proporcionar metadatos valiosos para comprender las actividades comerciales que impulsan los movimientos de la flota.
IoT / sensor data
Esta es una prueba directa de una operación de flota de vehículos eléctricos a gran escala, que genera los datos centrales de telemetría en series temporales esenciales para cualquier modelo de mantenimiento predictivo o de reducción de CO2.
business_records
Este documento confirma el enfoque operativo de la empresa en logística y cumplimiento para el sector de la electrónica, proporcionando un contexto crítico sobre los tipos de carga y los patrones de entrega que su flota soporta.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Expedis Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.2 billion in 2025, CAGR 27.9% (source: Grand View Research). Investment score 64.6/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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