Dataset opportunity
Gofor — Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Gran conjunto de datos de telemetría de movilidad en posesión de Gofor, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
71.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
El mercado global de mantenimiento predictivo para vehículos se estimó en $4.66 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance los $23.39 mil millones para 2034, creciendo a una CAGR del 17.5% (2025-2034). El mercado más amplio de gestión de flotas IoT alcanzó los $14.5 mil millones en 2024 y se proyecta que supere los $52.8 mil millones para 2032, creciendo a una CAGR del 17.5%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Grande
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad de la empresa — derechos de licencia por aclarar · PII/regulado
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización del mantenimiento
Gofor posee un rico Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad en una modalidad de Series Temporales, que abarca volumen_de_datos, datos_geoespaciales, datos_iot y datos_transaccionales de sus operaciones de entrega B2B. Este flujo de datos integral es muy adecuado para aplicaciones de Mantenimiento Predictivo, permitiendo la anticipación de fallos de equipos y la optimización del tiempo de actividad de los vehículos para vehículos comerciales.
A pesar de que los datos se originan de conductores contratados y potencialmente se comparten con socios, su enfoque en entregas B2B significa que ofrece información agregada y valiosa sobre el rendimiento de la gestión de flotas. El mercado global de mantenimiento predictivo para vehículos, valorado en 4.66 mil millones de dólares en 2024 y proyectado para alcanzar los 23.39 mil millones de dólares para 2034 con una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 17.5%, subraya la demanda significativa de tales datos, lo que lo hace muy buscado para reducir costos operativos y mejorar la eficiencia. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos se generan a partir de una red de conductores contratados, no empleados directos.; Los datos pueden ser compartidos con sus socios minoristas/de construcción.; Enfoque en entregas B2B, por lo que los datos pueden agregarse a nivel de empresa en lugar de individual. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Gofor posee un conjunto de datos de telemetría de movilidad altamente propietario, principalmente datos de Series Temporales, obtenidos directamente de sus operaciones activas de logística de última milla. Esta rica evidencia, complementada con extensos registros geospatiales y transaccionales de más de 200,000 entregas, proporciona una base incomparable para modelos de mantenimiento predictivo. Para proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento, este conjunto de datos ofrece una ventaja crítica en los mercados de rápido crecimiento de gestión de flotas IoT y mantenimiento predictivo para vehículos, proyectados para alcanzar los 52.8 mil millones de dólares y 23.39 mil millones de dólares respectivamente, permitiendo avances significativos en la eficiencia operativa y la longevidad de los activos.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'datos_iot', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 menciones de evidencia, mención explícita de volumen de datos
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
El mercado global de Inteligencia Artificial (IA) en movilidad, que abarca aplicaciones de mantenimiento predictivo y se basa en datos de telemetría, se proyecta que crezca a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 44.6% de 2026 a 2035.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 tipos de evidencia, 4 menciones
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
propiedad=poseído, licencia=derechos_inciertos
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito por datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 5 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — Gofor es una empresa de software y servicios de entrega de última milla que genera valiosos datos de telemetría de movilidad como subproducto de sus operaciones y no parece estar vendiendo activamente estos datos o inteligencia derivada como su negocio principal.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Esta evidencia confirma que Gofor recopila telemetría en tiempo real de su flota, proporcionando datos granulares de Series Temporales sobre el rendimiento y uso del vehículo, esenciales para compradores de IA enfocados en mantenimiento predictivo y optimización operativa en el sector de la movilidad.
Geospatial data
Esto indica que Gofor posee datos geoespaciales detallados relacionados con sus extensas operaciones de entrega de última milla, incluyendo rutas y puntos de entrega, valiosos para comprender los patrones de utilización de vehículos y los factores ambientales cruciales para la gestión de flotas y la planificación del mantenimiento.
Transaction data
Esto destaca la escala operativa significativa de Gofor, con más de 200,000 transacciones de entrega completadas y un crecimiento sustancial de ingresos, proporcionando un contexto crítico para la actividad de la flota y la demanda, informando la programación de mantenimiento y la asignación de recursos para soluciones de IA.
Data-volume signal
Esto confirma un volumen de datos sustancial derivado de las operaciones de rápido crecimiento de Gofor, evidenciado por más de 200,000 entregas y un crecimiento de ingresos del 500%, asegurando a los compradores de IA un conjunto de datos robusto y en expansión crucial para entrenar y validar modelos de aprendizaje automático a gran escala en movilidad.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global (inferred from market read)
Time range
Real-time (rolling)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for predictive maintenance and fleet management use cases. Usage restrictions may apply regarding redistribution and competitive analysis.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary mobility telemetry dataset offers high value for predictive maintenance in the rapidly growing commercial vehicle sector. Its real-time nature and large volume of detailed operational data, including geo-data, IoT, and transaction records, directly address a significant market demand for fleet optimization and uptime.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gofor Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: The global predictive maintenance for vehicles market was estimated at $4.66 billion in 2024 and is projected to reach $23.39 billion by 2034, growing at a CAGR of 17.5% (2025-2034). The broader IoT fleet management market reached $14.5 billion in 2024 and is projected to exceed $52.8 billion by 2032, growing at a 17.5% CAGR.. Investment score 71.5/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.
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