Dataset opportunity
Gravisrobotics — Oportunidad de Conjunto de Datos de Sensores Industriales
Conjunto de datos moderado de sensores industriales en posesión de Gravisrobotics, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
40
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
51%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado global de Mantenimiento Predictivo = 13.65 mil millones de dólares en 2025, TACC del 24.30% (2026-2034).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-18
Autonomous equipment tech firm Gravis Robotics raises $200M
constructiondive.com ↗ - 📰press2026-08-17
$200M Funding Round Set for Automated Equipment Startup Gravis Robotics
enr.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Recaudó 200 millones de dólares en Serie A de SoftBank para escalar IA física
source ↗ - 🧑💻Hiring a data role
Contratando ingenieros de Percepción y Plataforma para la gestión de flotas autónomas
source ↗ - ✨Signal
Despliegue de excavadoras autónomas en obras globales generando datos de ejecución en el mundo real
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Sensores Industriales
Modality
Series Temporales
Sector
industrial
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Parcial
Legal
Propiedad de la empresa — limpio para licenciar
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Gravisrobotics posee un Conjunto de Datos de Sensores Industriales propietario generado por su hardware Gravis RACK adaptado a maquinaria pesada. Estos datos de Series Temporales, que incluyen `industrial_data` y `iot_data`, capturan métricas operativas del mundo real directamente de los sitios de construcción de clientes. El conjunto de datos está estructurado para soportar directamente modelos de Mantenimiento Predictivo, con el objetivo de pronosticar fallos de equipos y optimizar los cronogramas de mantenimiento.
El valor de estos datos se ve subrayado por el mercado global de Mantenimiento Predictivo, que se valoró en 13.65 mil millones de dólares en 2025 y se proyecta que crezca con una TACC del 24.30% entre 2026 y 2034. [3, 6] Si bien el acceso requiere navegar por autorizaciones de intercambio de datos específicas del cliente debido a la recopilación in situ, la rareza del conjunto de datos y su aplicabilidad directa a este mercado de alto crecimiento presentan una oportunidad significativa. También se poseen datos de percepción de alto valor (Lidar/Visión), lo que representa un potencial futuro. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos se generan a través de hardware propietario (Gravis RACK) adaptado a maquinaria de terceros; Los datos operativos se recopilan en sitios de construcción de clientes, lo que puede requerir autorizaciones de intercambio de datos específicas del sitio; Es probable que los datos de percepción de alto valor (Lidar/Visión) se almacenen para el entrenamiento de modelos, pero aún no se han externalizado. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
La evidencia pública confirma que Gravisrobotics posee datos de sensores series temporales propietarios generados por maquinaria pesada autónoma, incluyendo excavadoras de 30 toneladas. Esta telemetría de máquina, capturada durante la ejecución física en el mundo real, es un activo crítico para los proveedores de IA que desarrollan soluciones de mantenimiento predictivo. En un mercado proyectado para alcanzar los 13.65 mil millones de dólares para 2025 y creciendo a más del 24% anual, estos raros datos industriales ofrecen una ventaja competitiva significativa para entrenar modelos de IA robustos que puedan anticipar fallos de equipos.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', sector industrial, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
La demanda de compradores de IA de soluciones de Mantenimiento Predictivo es excepcionalmente fuerte, impulsada por un mercado proyectado a crecer a una TACC del 24.30%. [3, 6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength65
3 tipos de evidencia, 4 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propiedad=propiedad de la empresa, licencia=limpia
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 señales de apetito por datos (3 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 2 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit33
⚠ revisión — El negocio principal de Gravis Robotics es la venta de un kit de software y hardware impulsado por IA que proporciona inteligencia y autonomía a maquinaria pesada, lo que la convierte en un proveedor de tecnología y no en un poseedor de datos inactivos. Problemas: El producto principal de la empresa es la venta de software de inteligencia/IA (el 'Gravis Rack' y el SO asociado), lo que es un criterio de exclusión explícito. [6, 7, 11, 14]; La empresa es un proveedor de tecnología que adapta equipos, no un negocio operativo que acumula datos como subproducto. [10, 14, 17]; Tras una Serie A de 200 millones de dólares, la empresa está valorada en 1.000 millones de dólares y está escalando rápidamente, superando potencialmente los criterios de 'PYME' y 'gigante'. [6, 8, 9]; Si bien sus sistemas generan grandes cantidades de datos ('sensores continuos del sitio'), estos datos son integrales para la operación y mejora de su producto de IA, no un dato inactivo
- Deep Qualification70
✓ pasar — El modelo de la empresa de adaptar excavadoras con su kit de autonomía 'Gravis RACK' confirma que es un poseedor de datos, generando un valioso conjunto de datos de sensores industriales como subproducto de su negocio principal. [6, 10] Sin embargo, dado que los datos se recopilan en maquinaria propiedad de clientes en sitios de terceros, la propiedad y los derechos de licencia no están determinados, lo que representa el principal obstáculo de diligencia.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Esta evidencia apunta a datos de telemetría de máquina de alta frecuencia, esenciales para entrenar modelos de IA para comprender y reaccionar a fuerzas físicas complejas en tiempo real.
Image collection
La empresa recopila datos de imágenes de su maquinaria pesada en operación, un activo valioso para desarrollar modelos de visión por computadora que complementan el análisis basado en sensores.
Industrial data
Esto confirma la recopilación de datos industriales de maquinaria pesada autónoma operando en obras globales, demostrando la relevancia y escala operativa en el mundo real del conjunto de datos.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Gravisrobotics Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $13.65B in 2025, CAGR 24.30% (2026-2034) (source: Fortune Business Insights). Investment score 40.0/100 (confidence 0.51). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Diotec — Oportunidad de Conjunto de Datos de Operaciones Industriales
View opportunity →industrialKeysource — Oportunidad de Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento
View opportunity →industrialPsrenewables — Oportunidad de Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento
View opportunity →Data Academy
Learn before you deal
- Comprar datos sin equivocarse3 min read
- Su experiencia vale oro para la IA3 min read
- Sus videos de taller valen una fortuna3 min read
News & Insights
Latest from the briefing
- Cómo cumplir con la Ley de Eliminación de California y el Sistema DROP
- Cómo los Derechos de Eliminación Masiva Afectan la Valoración de Conjuntos de Datos de Consumidores
- Valoración de Contenido con Derechos de Autor para Entrenamiento de IA: Un Marco de Valoración