Dataset opportunity
Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad — Imove
Conjunto de datos de telemetría de movilidad moderada en posesión de Imove, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
63.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
44%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado global de Mantenimiento Predictivo de Vehículos = 3.300 millones de dólares estadounidenses en 2026, CAGR 20,5%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
Inversión estratégica de AutoScout24 y Hedin Mobility Group para escalar la movilidad basada en datos
source ↗ - ✨Signal
Escindió el brazo tecnológico 'Casi' para centrarse específicamente en PaaS de suscripción de automóviles e información de datos
source ↗ - 📣Press / announcement
Utiliza telemetría INVERS para recopilar datos holísticos del vehículo e información sobre el comportamiento de conducción
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Medio
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad de la empresa — Sensible a GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Imove posee un Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad compuesto por Series Temporales de iot_data y registros comerciales de las operaciones de su flota de vehículos. Estos datos granulares, que capturan métricas como el rendimiento del motor, el estado de los componentes y el comportamiento de conducción, son directamente aplicables para entrenar algoritmos para el caso de uso de Mantenimiento Predictivo, permitiendo a los modelos pronosticar fallos de componentes antes de que ocurran.
El mercado global de Mantenimiento Predictivo de Vehículos está valorado en aproximadamente 3.300 millones de dólares estadounidenses en 2026 y se proyecta que alcance los 12.300 millones de dólares estadounidenses para 2033, creciendo a una notable CAGR del 20,5%. [1] Si bien el acceso requiere navegar por la propiedad compartida de datos con el socio Casi y una alta sensibilidad GDPR, la riqueza del conjunto de datos ofrece una oportunidad única para desarrollar una ventaja competitiva en este mercado de alto crecimiento y miles de millones de dólares. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): La propiedad de los datos está ligada a las operaciones de gestión de flotas y se comparte con el socio tecnológico Casi; Alta sensibilidad GDPR debido al comportamiento de conducción granular y al seguimiento de la ubicación; Entidad reestructurada tras la quiebra de 2023, ahora parte del ecosistema Hedin Mobility Group · corporativo: subsidiaria de Hedin Mobility Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra que Imove posee un conjunto de datos operativo significativo de telemetría y comportamiento de conducción de su flota de más de 1.500 vehículos eléctricos. Estos datos de series temporales son un activo principal para los proveedores de IA industrial que construyen modelos de mantenimiento predictivo, un mercado proyectado para alcanzar los 3.300 millones de dólares estadounidenses para 2026. El enfoque único del conjunto de datos en el rendimiento de la batería de vehículos eléctricos en climas fríos proporciona la verdad fundamental necesaria para entrenar algoritmos que optimicen la utilización de la flota y reduzcan los costos de mantenimiento para este segmento de vehículos en crecimiento.
See dimension details ↓- Dataset Specificity66
dominante 'iot_data', sector movilidad, 1 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value64
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demanda de compradores de IA es alta, impulsada por el rápido crecimiento del mercado de Mantenimiento Predictivo de Vehículos, que se expande a una CAGR del 20,5%. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
dificultad media, subsidiaria de Hedin Mobility Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength53
2 tipos de evidencia, 3 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propiedad=propiedad de la empresa, licencia=sensible a gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
subsidiaria de Hedin Mobility Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 señales de apetito por datos (3 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo que ya se monetiza
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ buen objetivo — El negocio principal de la empresa es un servicio de suscripción de automóviles B2C y una plataforma SaaS B2B que permite a otras empresas ofrecer suscripciones, generando datos de movilidad propietarios como subproducto en lugar de venderlos como producto principal. Problemas: El negocio de la empresa incluye la venta de una plataforma SaaS de marca blanca, que está cerca de los criterios de exclusión de 'venta de inteligencia/software', pero la plataforma
- Deep Qualification70
✓ aprobado — El objetivo es un titular de datos con un conjunto de datos plausible para el caso de uso de mantenimiento predictivo, pero la propiedad de los datos es compleja debido a una escisión corporativa con su proveedor de tecnología, Casi, y los derechos de licencia no son verificables sin documentos legales específicos.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Esta evidencia indica la recopilación de datos de IoT granulares y de series temporales que capturan el comportamiento de conducción y el rendimiento de la batería de vehículos eléctricos, una entrada crítica para los proveedores de IA que desarrollan modelos de mantenimiento predictivo para flotas que operan en climas fríos.
business_records
Esta evidencia apunta a análisis internos de la plataforma que cuantifican el rendimiento de la flota, proporcionando contexto comercial y validación para los datos de IoT al vincularlos con indicadores comerciales clave como la utilización y el rendimiento financiero.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Imove Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Vehicle Predictive Maintenance market = US$ 3.3 billion in 2026, CAGR 20.5% (source: Insight-Ace-Analytics). [1]. Investment score 63.2/100 (confidence 0.44). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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