Dataset opportunity
Mapon — Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Gran conjunto de datos de telemetría de movilidad en posesión de Mapon, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
75.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
83%
Action
Acuerdo de Intercambio de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
$$$ — alta demanda de compradores de IA
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Grande
Freshness
Tiempo real
Rarity
Media
Accessibility
Parcial
Legal
Propiedad mixta — sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización del mantenimiento
Las señales web públicas indican que Mapon (sector de la movilidad) posee un conjunto de datos de telemetría de movilidad (series temporales). Detectado a través de evidencia de api, descargas, flujos de eventos, recopilación de imágenes, datos de iot_data en 6 fuentes. Evidencia dominante: iot_data. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): La propiedad de los datos es mixta, con datos brutos originados en vehículos/activos de clientes.; El conjunto de datos contiene información personal sensible al GDPR, incluyendo datos del conductor (ubicación, rutas, hábitos de conducción, números de licencia).; La empresa es una subsidiaria de Draugiem Group, lo que puede añadir complejidad a las discusiones sobre licencias de datos. · corporativo: subsidiaria de Draugiem Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia prueba colectivamente que Mapon posee extensos datos de telemetría de movilidad de series temporales, que abarcan ubicaciones de vehículos en tiempo real, información detallada de viajes históricos y métricas granulares de comportamiento del conductor como la velocidad y los hábitos de conducción, directamente obtenidos de sistemas de seguimiento GPS y tacógrafos digitales. Este flujo de datos rico y continuo es precisamente lo que los proveedores de IA Industrial y de optimización del mantenimiento buscan urgentemente para desarrollar modelos avanzados de mantenimiento predictivo, permitiéndoles pronosticar fallas de equipos y optimizar las operaciones de la flota en un mercado con alta demanda de este tipo de información procesable.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
datos de dominio propietario (abierto reduce la rareza)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
15 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
apto para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Se proyecta que el mercado de mantenimiento predictivo impulsado por IA, que depende de datos de telemetría de movilidad, crecerá a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 39.5% de 2025 a 2032.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility60
acceso abierto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility69
dificultad media, subsidiaria de Draugiem Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
5 tipos de evidencia, 15 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=sensible_a_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
subsidiaria de Draugiem Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito de datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 5 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ buen objetivo — Mapon es un objetivo sólido como empresa SaaS de gestión de flotas que recopila datos de telemetría de movilidad extensos y valiosos como subproducto de sus operaciones, los cuales actualmente no vende como producto de datos brutos a compradores externos.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Esta evidencia central demuestra la propiedad de Mapon de ricos datos de telemetría de series temporales, incluyendo ubicaciones de vehículos en tiempo real, datos históricos de viajes y actividades detalladas del conductor como la duración de la conducción y los descansos, esenciales para el análisis predictivo y las perspectivas operativas.
Downloads / exports
Esta evidencia confirma que Mapon proporciona datos tabulares derivados de descargas remotas de tacógrafos, ofreciendo información histórica de viajes, actividad del conductor y datos útiles para el cumplimiento y la gestión de combustible, lo cual es muy valioso para la eficiencia operativa y la optimización de costos.
API access
Esto indica que Mapon ofrece una API multimodal para una integración perfecta, permitiendo el acceso programático a datos de vehículos, funcionalidades de reserva e informes programados, lo cual es crucial para los compradores de IA que buscan una ingesta eficiente de datos en sus plataformas.
Event streams
Esta evidencia específica destaca la capacidad de Mapon para monitorear y proporcionar datos de series temporales sobre el comportamiento del conductor, incluyendo hábitos de conducción, velocidad y dirección, lo cual es crítico para el análisis de seguridad, mejoras de eficiencia y el modelado de mantenimiento predictivo.
Image collection
Esto muestra la capacidad adicional de Mapon para recopilar datos visuales a través de sistemas de cámaras de flota, proporcionando información complementaria para una gestión integral de la flota y potencialmente enriqueciendo aplicaciones de IA multimodal.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Likely Europe (based on Mapon's primary market, but requires confirmation)
Time range
Real-time (implies rolling, continuous data)
Update frequency
Real-time
Delivery
API, potentially IoT data streams
Formats
Time Series
License
One-time license for predictive maintenance use cases, subject to negotiation due to mixed data ownership and PII.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its large volume of real-time mobility telemetry, crucial for predictive maintenance in the high-demand AI mobility sector. The significant PII and complex ownership structure necessitate a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Mapon Mobility Telemetry — a Large mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: $$$ — high AI buyer demand. Investment score 75.8/100 (confidence 0.83). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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