Dataset opportunity
Oportunidad de Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento — Mobilityservice
Amplio conjunto de datos de registros de mantenimiento en poder de Mobilityservice, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
76.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
65%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado Global de Mantenimiento Predictivo = $13.4 mil millones en 2025, TACC 23.2%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento
Modality
Serie Temporal
Sector
movilidad
Volume
Grande
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad de la empresa — Sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Mobilityservice posee un Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento integral estructurado como una Serie Temporal. Este conjunto de datos integra `registros_mantenimiento`, `registros_inspeccion`, `datos_transaccion` y `datos_iot` detallados de la telemetría de vehículos, lo que lo hace excepcionalmente adecuado para desarrollar un modelo de IA de Mantenimiento Predictivo. Los datos proporcionan una vista longitudinal rica de la salud y el historial de servicio del vehículo.
Estos datos son de gran valor en el mercado global de Mantenimiento Predictivo, que se valoró en 13.4 mil millones de USD en 2025 y se proyecta que crezca a una TACC del 23.2%. [1] A pesar de las complejidades de acceso, como la necesidad de anonimización de datos del conductor que cumpla con el GDPR, los derechos de telemetría compartidos con los OEM y la naturaleza propietaria de los registros de servicio distribuidos, la rareza y la profundidad de este conjunto de datos integrado ofrecen una ventaja competitiva significativa para los compradores que buscan reducir el tiempo de inactividad no programado. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos vinculados al conductor requieren una estricta anonimización GDPR; la telemetría del vehículo puede implicar derechos compartidos con los OEM; los registros de mantenimiento son propietarios pero distribuidos entre socios de servicio · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra colectivamente que Mobilityservice posee un conjunto de datos rico y propietario que cubre el ciclo de vida operativo completo de una flota de vehículos grande y diversa. El núcleo de este activo son los datos detallados de series temporales de registros de mantenimiento y las operaciones de flotas de vehículos eléctricos del mundo real, que permiten directamente modelos avanzados de mantenimiento predictivo. Para los proveedores de IA industrial, este conjunto de datos es una ruta directa para desarrollar algoritmos de alta precisión para la falla de componentes y la optimización del mantenimiento. La adquisición de estos datos proporciona una ventaja competitiva significativa en el mercado global de mantenimiento predictivo, un sector que se proyecta que alcance los $13.4 mil millones para 2025.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominante 'registros_mantenimiento', sector movilidad, 4 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
datos de dominio propietario (abierto reduce la rareza)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume70
6 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demanda de compradores de IA está impulsada por la rápida expansión del mercado, proyectada a crecer a una TACC del 23.2% a medida que las empresas adoptan cada vez más el mantenimiento predictivo para reducir los costos operativos y el tiempo de inactividad de los activos. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
acceso abierto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength89
5 tipos de evidencia, 6 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propiedad=propiedad_de_la_empresa, licencia=sensible_al_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito por datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo que ya se monetiza
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ buen objetivo — Esta empresa de leasing de vehículos B2B, centrada en coches eléctricos, representa un objetivo sólido ya que genera datos valiosos de mantenimiento y uso como subproducto de su negocio operativo principal y no parece vender datos ni productos de inteligencia. Problemas: Si bien la empresa parece ser una PYME, no se encontró un recuento preciso de empleados en fuentes públicas.; La empresa ofrece una aplicación para conductores, que podría ser un primer paso hacia la oferta de servicios basados en datos a los clientes, pero actualmente parece centrarse en servicios básicos (
- Deep Qualification70
✓ pasa — El objetivo es una empresa de leasing de vehículos, lo que la convierte en un posible titular de datos de registros de mantenimiento y telemetría. Sin embargo, la propiedad de los datos es mixta y los derechos de licencia no están claros debido a la participación de conductores (GDPR), socios de servicio y OEM, lo que requiere una diligencia legal significativa.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Downloads / exports
La empresa capta información de generación de leads a través de descargas de whitepapers, lo que demuestra su experiencia establecida y compromiso con la audiencia en el sector de vehículos eléctricos.
Maintenance logs
El titular genera datos propietarios de series temporales gestionando todo el mantenimiento, las reparaciones y las inspecciones técnicas de una flota de vehículos grande y diversa, que es la base esencial para cualquier modelo de mantenimiento predictivo.
IoT / sensor data
El conjunto de datos incluye datos de IoT del mundo real de una flota de vehículos eléctricos, capturando señales de comportamiento cruciales como los patrones de carga y el rendimiento de la autonomía que son vitales para optimizar los programas de mantenimiento de vehículos eléctricos.
Inspection reports
Los registros de inspección estandarizados documentan el estado del vehículo, los daños y el desgaste al final de los ciclos de arrendamiento, proporcionando datos de características estructurados para el análisis de fallas y la modelización del valor residual.
Transaction data
El titular posee datos de transacciones históricas sobre precios de arrendamiento y valoración del mercado secundario, lo que permite a los modelos de IA conectar los costos de mantenimiento directamente con el costo total de propiedad y el rendimiento financiero de un vehículo.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Mobilityservice Maintenance Logs — a Large maintenance logs dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $13.4 billion in 2025, CAGR 23.2% (source: Report via Vertex AI Search). [1]. Investment score 76.2/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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