Dataset opportunity
Neocis — Oportunidad de Conjunto de Datos de Imágenes Médicas
Conjunto de datos de imágenes médicas moderado en posesión de Neocis, utilizable para IA Diagnóstica y Visión por Computadora.
Score
68.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Acuerdo de Intercambio de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Mercado global de IA en imágenes médicas = $5.86 billion en 2024, CAGR 28.32% (fuente: Collective Minds)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Imágenes Médicas
Modality
Imagen
Sector
salud
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Empresas de IA Médica y diagnóstico por imágenes
Neocis posee un rico Conjunto de Datos de Imágenes Médicas (principalmente modalidad de Imagen) complementado con colección_de_imágenes, datos_iot, base_de_conocimientos y registros_médicos. Este conjunto de datos médicos multimodales es excepcionalmente valioso para aplicaciones de IA Diagnóstica, ya que proporciona una base integral para entrenar modelos de IA para identificar patrones complejos, hacer predicciones precisas y asistir en diagnósticos, particularmente dentro del sector de la atención dental. La integración de diversos tipos de datos mejora significativamente la precisión, generalizabilidad y robustez de los modelos de IA.
El mercado de la IA en imágenes médicas está experimentando un crecimiento sustancial, valorado en aproximadamente $5.86 mil millones en 2024 y proyectado a alcanzar $20.40 mil millones para 2029, demostrando una sólida CAGR del 28.32%. A pesar de los desafíos inherentes como la gestión de la información de salud del paciente (PHI), la adhesión a estrictas regulaciones de privacidad como HIPAA, y la navegación de una posible propiedad de datos compartida con clínicas dentales, la rareza y la alta demanda de datos de imágenes médicas anotadas de alta calidad para el entrenamiento de IA subrayan su significativo valor comercial. Estos datos son críticos para desarrollar soluciones de IA que mejoren la precisión y eficiencia diagnóstica, lo que en última instancia conduce a mejores resultados para los pacientes. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos involucran información de salud del paciente (PHI) y están sujetos a estrictas regulaciones de privacidad (por ejemplo, HIPAA en EE. UU.).; La propiedad de los datos puede ser compartida o compleja con las clínicas dentales que utilizan el sistema Yomi.; Obstáculos regulatorios para el intercambio de datos de dispositivos médicos. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Neocis posee de manera demostrable un conjunto de datos de imágenes médicas propietario de alta rareza, que comprende principalmente escaneos CBCT y datos relacionados con implantes dentales, acumulados de casi 100,000 procedimientos desde 2016. Esta rica evidencia del mundo real es excepcionalmente valiosa para empresas de IA médica e imágenes diagnósticas que buscan desarrollar soluciones avanzadas de IA diagnóstica, particularmente dentro del mercado global de IA en imágenes médicas en rápida expansión, proyectado en $5.86 mil millones en 2024. La profundidad y el contexto clínico del conjunto de datos ofrecen una oportunidad única para acelerar la innovación en un sector crítico de la atención médica.
See dimension details ↓- Buyer Demand95
El mercado global de IA en diagnósticos, que depende en gran medida de los conjuntos de datos de imágenes médicas, se proyecta que crecerá de USD 7.03 mil millones en 2025 a USD 209.63 mil millones para 2034, exhibiendo una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 46.06%.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Dataset Specificity90
dominante 'registros_médicos', sector salud, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
apto para IA Diagnóstica
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
alta dificultad, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 tipos de evidencia, 4 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=sensible_al_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito por datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 1 señal externa reciente — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ revisión — Neocis está excluido como objetivo porque su negocio principal implica la venta de un sistema robótico con software de IA integrado que proporciona inteligencia derivada de datos de imágenes médicas, lo cual va explícitamente en contra del ICP. Problemas: El negocio principal de la empresa es la venta de software/inteligencia de IA como parte de su producto (YomiPlan AI dentro del sistema robótico Yomi), lo cual es un criterio de exclusión; Si bien el número de empleados (110-218) podría sugerir una PYME, la financiación total significativa ($180M-$237M)
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Esta evidencia confirma que Neocis recopila datos de Series Temporales sobre la mecánica operativa de su sistema robótico Yomi S, detallando parámetros como la velocidad y el torque durante la colocación de implantes, lo cual es valioso para optimizar la robótica quirúrgica y mejorar la precisión del procedimiento.
Medical records / imaging
Esto indica claramente que Neocis posee un sustancial conjunto de datos de imágenes médicas derivado de casi 100,000 procedimientos de implantes dentales desde 2016, proporcionando una base sólida para el entrenamiento de modelos de IA diagnóstica en aplicaciones dentales.
Image collection
Esto confirma que Neocis posee datos de imágenes médicas propietarios de escaneos CBCT, con segmentación de anatomía crítica impulsada por aprendizaje automático, lo cual es altamente relevante para desarrollar herramientas avanzadas de segmentación por IA y planificación quirúrgica.
Knowledge base / docs
Esto indica que Neocis tiene acceso a datos de estudios clínicos e informes que detallan los significativos beneficios de eficiencia de su Sistema Robótico Yomi, ofreciendo un contexto crucial para la validación de modelos de IA y la comprensión del rendimiento clínico en el mundo real.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
2016-Present
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
DICOM, JSON, CSV
License
One-time license for diagnostic AI development and commercialization, with restrictions on redistribution.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity multimodal medical imaging dataset, featuring CBCT scans and related dental implant data from nearly 100,000 procedures, is highly valuable for diagnostic AI in the rapidly growing medical imaging market. Its comprehensive nature and real-time freshness drive significant demand for advanced AI solutions.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
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