Dataset opportunity
Oportunidad de Conjunto de Datos de Movilidad Pme Express
Conjunto de datos moderado de eventos de movilidad en posesión de Pme Express, utilizable para Pronóstico y Detección de Anomalías.
Score
68.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Mercado global de Análisis de Transporte = $12.61B en 2024, CAGR 23.8% (fuente: Grand View Research). [15]
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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manufacturingdive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Eventos de Movilidad
Modality
Serie Temporal
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad de la empresa — Sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Fondos cuantitativos y equipos de IA de pronóstico de demanda
Pme Express posee un valioso Conjunto de Datos de Eventos de Movilidad estructurado como una Serie Temporal. Este conjunto de datos combina de forma única `event_streams`, `geo_data` y `transaction_data`, proporcionando una visión integral de las operaciones de movilidad. Su naturaleza granular y con marca de tiempo lo hace excepcionalmente adecuado para el caso de uso del comprador de IA de Pronóstico, permitiendo el desarrollo de modelos para predecir tiempos de entrega, optimizar rutas y anticipar fluctuaciones de la demanda.
El mercado al que sirve este dato, Análisis de Transporte, es sustancial y de rápido crecimiento, valorado en 12.61 mil millones de dólares en 2024 con una CAGR proyectada del 23.8%. [15] Si bien los datos contienen PII que requieren una estricta anonimización y pueden necesitar consolidación de sistemas TMS heredados, su rareza operativa y profundidad son muy buscadas. Para un comprador de IA, el valor estratégico de obtener precisión predictiva en logística justifica la inversión para navegar estas complejidades de acceso. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Contiene PII (nombres y direcciones de remitente/destinatario) que requieren estricta anonimización; Los datos probablemente se almacenan en sistemas de gestión de transporte (TMS) heredados; Los registros operativos pueden requerir consolidación de diferentes centros de entrega regionales · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra colectivamente que Pme Express posee un conjunto de datos propietario de alta frecuencia que captura el pulso del transporte exprés europeo a través de flujos de eventos de series temporales, flujos comerciales geográficos y volúmenes de envío históricos. Estos datos de alta rareza son una entrada directa para modelos de pronóstico sofisticados utilizados por fondos cuantitativos y equipos de IA para predecir la actividad económica y los cambios en la cadena de suministro. En un mercado de análisis de transporte en rápido crecimiento (proyectado en $12.61B en 2024), este conjunto de datos ofrece una ventaja informativa distintiva para generar alfa y optimizar la logística.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
Dominante 'event_streams', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Adecuado para Pronóstico
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Se espera que el mercado de Movilidad como Servicio (MaaS), un consumidor principal de datos de movilidad para pronóstico de demanda impulsado por IA, crezca a una CAGR del 33.65% de 2025 a 2032. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propiedad=poseído, licencia=gdpr_sensible
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 señales de apetito por datos (2 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
excedente=medio, 4 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — PME Express es un excelente objetivo ya que es una PYME operativa en transporte y logística exprés con su propia flota, generando datos de movilidad propietarios como subproducto de su negocio principal, y no muestra indicios de vender estos datos.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Este tipo de evidencia consiste en datos de series temporales que rastrean eventos de entrega y marcas de tiempo para envíos, proporcionando una señal de alta frecuencia para modelos de pronóstico que monitorean la actividad económica.
Geospatial data
Estos datos tabulares detallan pares origen-destino propietarios para carga, revelando patrones cruciales de flujo comercial a través de Europa para el análisis de la cadena de suministro.
Transaction data
Estos datos tabulares proporcionan volúmenes de envío históricos y detalles de paquetes segmentados por sector industrial, permitiendo un pronóstico de demanda granular y específico del sector.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Event Streams, Geo Data, Transaction Data
License
One-time license for AI forecasting and related transportation analytics use cases, subject to strict PII anonymization and usage restrictions.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity mobility event dataset offers a unique time-series view of European express freight, directly feeding high-demand AI forecasting use cases in the rapidly growing transportation analytics market. The inclusion of PII necessitates robust anonymization, impacting liquidity but underscoring the data's sensitivity and value.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Pme Express Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Transportation Analytics market = $12.61B in 2024, CAGR 23.8% (source: Grand View Research). [15]. Investment score 68.3/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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