Dataset opportunity
Oportunidad de conjunto de datos de imágenes médicas — Psyonic
Conjunto de datos de imágenes médicas moderado en posesión de Psyonic, utilizable para IA de diagnóstico y visión artificial.
Score
69.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acuerdo de intercambio de datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
El mercado global de IA en diagnósticos se valoró en 2.000 millones de USD en 2025 y se proyecta que crezca a una CAGR del 21,7% (2026-2033).
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-13
Experts to discuss the state of humanoid robots at RoboBusiness
therobotreport.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🔌Public API
API pública para transmitir 30 valores de sensor táctil y 6 valores de codificador en tiempo real
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de datos de imágenes médicas
Modality
Imagen
Sector
salud
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad de la empresa — Sensible a GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Empresas de IA médica e imágenes de diagnóstico
Psyonic posee un Conjunto de Datos de Imágenes Médicas único derivado de sus prótesis avanzadas, que incorpora telemetría biométrica, registros médicos y registros sensibles de interacción humano-máquina. Estos datos ricos y multimodales proporcionan evidencia del mundo real sin precedentes, lo que los hace excepcionalmente adecuados para desarrollar y validar modelos de IA de diagnóstico de próxima generación centrados en el rendimiento protésico, el monitoreo de la salud del usuario y el mantenimiento predictivo.
El mercado global de IA en diagnósticos se valoró en 2.000 millones de USD en 2025 y se proyecta que crezca a una CAGR notable del 21,7% [1]. Este crecimiento sustancial resalta el inmenso valor de los conjuntos de datos especializados como el de Psyonic. A pesar de las complejidades de acceso que requieren la desidentificación para cumplir con los estándares HIPAA/GDPR, la rareza y la profundidad de estos datos de usuarios de prótesis humanas ofrecen una ventaja competitiva significativa para los desarrolladores de IA que buscan innovar en este mercado en rápida expansión. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): El conjunto de datos contiene telemetría biométrica y relacionada con la salud de usuarios de prótesis humanas (sensibilidad HIPAA/GDPR).; La propiedad de los datos de las unidades vendidas a gigantes de la investigación como NASA o Meta puede estar sujeta a acuerdos específicos de PI bilaterales.; El acceso requiere la desidentificación de registros sensibles de interacción humano-máquina. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra que Psyonic posee un conjunto de datos propietario y raro de su prótesis Ability Hand aprobada por la FDA, que ya está en uso por más de 300 pacientes. Los datos combinan de manera única imágenes médicas con datos de sensores de alta fidelidad del mundo real sobre el agarre y el tacto humanos. Este es un activo crítico para las empresas de IA médica que desarrollan modelos de IA de diagnóstico y rehabilitación de próxima generación, posicionándolas para capturar cuota en un mercado global proyectado para crecer a más del 21% anual [1].
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
Dominante 'registros_médicos', sector salud, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 hallazgos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Adecuado para IA de diagnóstico
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demanda del comprador es excepcionalmente alta, impulsada por la rápida expansión del mercado de IA en diagnósticos, que se proyecta que crezca a una CAGR del 21,7%, creando una fuerte necesidad de datos de entrenamiento únicos y especializados. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
PII/regulado
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 tipos de evidencia, 3 hallazgos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propiedad=propiedad_de_la_empresa, licencia=sensible_a_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 señal de apetito por datos (1 tipo)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 1 señal externa reciente — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — Psyonic es un excelente objetivo ya que fabrica un producto físico (una mano biónica) que genera datos de sensores propietarios como subproducto y actualmente no vende estos datos. Problemas: La descripción inicial del lead 'Conjunto de datos de imágenes médicas' es engañosa; el negocio principal de la empresa son las prótesis avanzadas, no la venta de conjuntos de datos.; La política de privacidad de la empresa establece explícitamente que 'PSYONIC no comparte ni vende información de los clientes a terceros', lo que podría ser un obstáculo para un par de datos
- Deep Qualification90
⚠ necesita revisión — Psyonic vende una mano protésica avanzada y utiliza explícitamente los datos de sensores recopilados para entrenar IA robótica, pero su política de privacidad prohíbe vender o compartir información del cliente con terceros, lo que crea un conflicto. [licencia restringida; tipo de conjunto de datos implausible frente a la actividad real: La etiqueta 'Conjunto de datos de imágenes médicas' es incorrecta; Psyonic produce una mano protésica, y sus datos consisten en telemetría (fuerza de agarre, posición del dedo) y retroalimentación del sensor, no imágenes médicas. [1, 13, 14]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Esta evidencia apunta a datos de series temporales de alta frecuencia de la API del dispositivo, que detallan valores de codificador y sensor táctil valiosos para desarrollar algoritmos avanzados de control de movimiento.
Industrial data
Esto confirma la existencia de datos granulares de series temporales que capturan la fuerza de agarre humana en el mundo real y la posición del dedo, esenciales para entrenar IA en robótica y análisis ergonómico.
Medical records / imaging
Esta evidencia valida un conjunto de datos vinculado a un dispositivo aprobado por la FDA con una cohorte establecida de más de 300 pacientes, proporcionando el contexto regulatorio y clínico crucial para los datos de imágenes médicas asociados.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Psyonic Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in diagnostics market was valued at USD 2.0 billion in 2025 and is projected to grow at a CAGR of 21.7% (2026-2033) (source: Grand View Research). [1]. Investment score 69.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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