Dataset opportunity
Quicargo — Oportunidad de Conjunto de Datos de Movilidad y Geoespacial
Gran conjunto de datos de movilidad y geoespacial propiedad de Quicargo, utilizable para IA Geoespacial y Enrutamiento y Pronóstico.
Score
75.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
79%
Action
Acuerdo de Intercambio de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Mercado global de Inteligencia Artificial para Análisis Geoespacial = USD 47.76 mil millones en 2024, CAGR 25.71% (2025-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-05
Criminals target freight with fake IDs, spoofed emails and stolen identities
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-05
Delivery reliability trumps speed, Macy’s and Ulta execs say
supplychaindive.com ↗ - 📰press2026-06-05
Black Marker, Magnetic Signs, and Peeling Decals: Here Is What 49 CFR 390.21 Actually Requires.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
A Driver’s Paper Logs Said He Was in One Place. A Roadside Camera Network Said Otherwise. Welcome to the New Era of Trucking Enforcement.
freightwaves.com ↗ - 📰press2026-06-04
Trucking is driving double-digit growth for this rail freight category
freightwaves.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Movilidad y Geoespacial
Modality
Tabular
Sector
movilidad
Volume
Grande
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Agregado / de terceros — Sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Equipos de IA Geoespacial y análisis de movilidad
Quicargo posee un Conjunto de Datos de Movilidad y Geoespacial en modalidad Tabular, evidenciado por acceso API, un significativo volumen de datos, geo-datos, datos industriales, datos IoT, una base de conocimiento y datos de transacciones. Esta rica combinación proporciona información granular sobre patrones de movimiento y operaciones logísticas del mundo real, lo que lo hace altamente valioso para aplicaciones de Geo IA que requieren inteligencia precisa basada en la ubicación para análisis, predicción y optimización.
El mercado de este tipo de datos está experimentando una rápida expansión, con el mercado de Inteligencia Artificial de Análisis Geoespacial solo valorado en USD 47.76 mil millones en 2024 y proyectado a crecer a una CAGR del 25.71% de 2025 a 2035. Este alto crecimiento es impulsado por la creciente demanda de sectores como el transporte y la logística de inteligencia de ubicación en tiempo real y análisis predictivo para optimizar operaciones y mejorar la toma de decisiones. A pesar de complejidades como ser una subsidiaria de GVT, datos originados de transportistas de terceros y la presencia de datos sensibles al GDPR, los valiosos conocimientos derivados de este raro y completo conjunto de datos para casos de uso de Geo IA, particularmente en optimización de rutas y pronóstico de demanda, justifican la negociación del acceso. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Subsidiaria de GVT; Datos originados parcialmente de transportistas de terceros; Datos sensibles al GDPR sobre usuarios/empleados · corporativo: adquirido de GVT.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Quicargo posee un conjunto de datos de movilidad y geoespacial altamente propietario y extenso, que ofrece información inigualable sobre la logística del transporte de carga por carretera europeo. Esta rica colección de seguimiento en tiempo real y datos históricos de transacciones, obtenidos de más de 6,000 camiones y 270 transportistas, aborda directamente las necesidades críticas de los equipos de IA Geoespacial y análisis de movilidad. Con el mercado global de IA de Análisis Geoespacial proyectado para un crecimiento sustancial, este conjunto de datos proporciona una base única para desarrollar soluciones avanzadas en optimización logística, enrutamiento predictivo y gestión sostenible de la cadena de suministro.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
dominante 'geo_data', sector movilidad, 4 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity94
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume98
8 coincidencias de evidencia, mención explícita de volumen de datos
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value94
apto para Geo IA
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Se proyecta que el mercado global de inteligencia artificial (IA) en movilidad, que aprovecha los conjuntos de datos geoespaciales para Geo IA, crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 44.6% de 2026 a 2035, lo que indica una demanda de compradores extremadamente alta.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
acceso abierto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
dificultad media, adquirido de GVT
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
7 tipos de evidencia, 8 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License10
propiedad=agregada, licencia=sensible_al_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence45
adquirido de GVT
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 señales de apetito de datos (2 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 5 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — Quicargo es un buen objetivo ya que es una PYME contactable que opera un negocio de transporte de carga digital que genera datos logísticos valiosos como subproducto, y declara explícitamente que no vende estos datos como su oferta principal.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
Esto demuestra la extensa huella operativa de Quicargo en países europeos, proporcionando un amplio alcance geográfico para los datos de movilidad subyacentes, esencial para la IA geoespacial y el análisis logístico regional.
API access
Esta evidencia confirma las sólidas capacidades de integración de API de Quicargo, lo que indica un entorno de datos estructurado y accesible para la gestión automatizada de carga, altamente valioso para los sistemas de IA que requieren acceso programático a los datos.
Knowledge base / docs
Esto se refiere a la base de conocimiento textual de Quicargo, que ofrece información contextual sobre operaciones logísticas, términos y soporte, lo que puede enriquecer la comprensión o entrenar modelos de PNL para obtener información específica del dominio.
IoT / sensor data
Esto destaca la recopilación de datos de seguimiento en tiempo real sobre la ubicación, condición y ETA del envío a través del sistema Track & Trace de Quicargo, proporcionando datos críticos de series temporales para el análisis predictivo y la optimización dinámica de la logística.
Transaction data
Esto confirma la disponibilidad de datos históricos de órdenes de transporte, incluyendo detalles de despacho, tránsito y entrega, cruciales para el análisis de rendimiento, la optimización de rutas y la identificación de patrones operativos a largo plazo.
Industrial data
Esto describe la misión principal de Quicargo de optimizar el transporte por carretera llenando camiones vacíos, lo que implica datos sobre eficiencia operativa y utilización de recursos, valiosos para los modelos de IA centrados en la sostenibilidad y la gestión de la capacidad.
Data-volume signal
Esto cuantifica la significativa escala operativa de Quicargo, conectando más de 3,000 empresas con más de 6,000 camiones de 270 transportistas, lo que subraya la amplitud y profundidad del conjunto de datos propietario para aplicaciones de IA a gran escala.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time and historical
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Tabular
License
One-time license for Geo AI and mobility analytics use cases.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, real-time mobility and geospatial dataset offers granular insights into European road freight, driven by high volume from 6,000+ trucks and 270 carriers. Its value is amplified by the rapidly growing Geo AI market, demanding precise location-based intelligence for logistics optimization.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Quicargo Mobility & Geospatial — a Large mobility & geospatial dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Geospatial Analytics Artificial Intelligence market = USD 47.76 billion in 2024, CAGR 25.71% (2025-2035). Investment score 75.4/100 (confidence 0.79). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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