Oportunidad de conjunto de datos
Robocath — Oportunidad de Conjunto de Datos de Imágenes Médicas
Conjunto de datos de imágenes médicas moderado en posesión de Robocath, utilizable para IA Diagnóstica y Visión por Computadora.
Puntuación
59.9
La puntuación (0–100) combina dimensiones ponderadas — rareza del conjunto de datos, valor de entrenamiento, demanda del comprador, solidez de la evidencia y derecho a licenciar. 70+ significa listo para el acuerdo. Consulte las dimensiones puntuadas a continuación para el desglose.Confianza
42%
Acción
Acuerdo de Intercambio de Datos
La estructura de acuerdo recomendada para este conjunto de datos: Adquirir (compra total), Licenciar (derechos de uso pagados), Acuerdo de Intercambio de Datos (acceso controlado, sin transferencia de propiedad), Asociación (codesarrollo) o Programa de Anotación (etiquetado). Elegido en función de la propiedad de los datos, la complejidad de la licencia y la accesibilidad.Mercado
$$$ — alta demanda de compradores de IA
Hechos externos recientes y fechados que desencadenaron esta oportunidad — procedencia auditable.
- 📰press2026-06-04
Can surgical robots fly? SS Innovations discusses challenges, solutions
therobotreport.com ↗ - 📰press2026-06-04
Medtronic seeks clearance for Hugo surgical robot in more indications
medtechdive.com ↗ - 📰press2026-06-02
Petal Surgical adds more funding for incisionless surgical robot
therobotreport.com ↗
Lineage
Cómo se derivó esta oportunidad
La cadena de señal-primero, de principio a fin: señales externas recientes → nicho cualificado → poseedor de datos resuelto → verificación del sitio → oportunidad puntuada. Cada oportunidad es explicable.
Profile
Perfil del conjunto de datos
Tipo
Conjunto de Datos de Imágenes Médicas
Modalidad
Imagen
Sector
salud
Volumen
Moderado
Actualidad
Tiempo real
Rareza
Alta (propietario)
Accesibilidad
Restringido
Legal
Propiedad mixta — sensible a GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Empresas de IA Médica y de diagnóstico por imagen
Las señales web públicas indican que Robocath (sector sanitario) posee un conjunto de datos de imágenes médicas (imagen). Detectado a través de evidencia de iot_data, medical_records en 1 fuente. Evidencia dominante: medical_records. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Datos generados durante procedimientos médicos, que pueden contener información del paciente.; Sujeto a GDPR y otras regulaciones de datos médicos.; La propiedad de los datos se divide entre Robocath (rendimiento del dispositivo) y los proveedores de atención médica/pacientes (datos de procedimiento/paciente).; Ahora una subsidiaria de Stereotaxis, lo que requiere coordinación con la empresa matriz. · corporativo: adquirido por Stereotaxis.
Scoring
Dimensiones puntuadas
Dimensiones explicables y basadas en evidencia (0–100). El radar muestra los ejes de inversión.
Esta oportunidad ofrece acceso a datos de imágenes médicas propietarias, generados directamente por el sistema robótico R-One+™ de Robocath durante procedimientos críticos de cardiología intervencionista como las angioplastias coronarias. Este conjunto de datos único proporciona información clínica inigualable y del mundo real, lo que lo hace excepcionalmente valioso para el desarrollo y la capacitación de IA diagnóstica. Dada la alta demanda de las empresas de IA médica e imágenes diagnósticas, estos datos están preparados para acelerar la innovación en un sector sanitario en rápida evolución, ofreciendo una ventaja competitiva. Su rareza subraya aún más su importancia estratégica.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominante 'medical_records', sector sanitario, 2 tipos específicos
Con qué precisión los datos se dirigen a un dominio o tarea específica y difícil de sustituir. Los datos de nicho, bien definidos, puntúan más alto que los genéricos. - Dataset Rarity70
datos de dominio propietario
Cuán escasos y propietarios son los datos. Los datos de dominio únicos puntúan alto; los datos disponibles públicamente lo reducen. - Dataset Volume46
2 coincidencias de evidencia
Escala aparente de los datos, inferida del número de coincidencias de evidencia y cualquier mención explícita de volumen. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
Cuán actuales se mantienen los datos — en tiempo real/streaming puntúa más alto, las descargas periódicas más bajo. - Training Value74
apto para IA Diagnóstica
Cuán útiles son los datos para el caso de uso de IA objetivo — su idoneidad para el entrenamiento o ajuste fino de modelos. - Buyer Demand92
Se proyecta que el mercado global de IA en imágenes médicas, que depende en gran medida de dichos conjuntos de datos para la IA diagnóstica, crecerá a una CAGR del 35.11% de 2026 a 2033, alcanzando los $20.2 mil millones para 2033.
Cuán fuertemente los desarrolladores de IA y las empresas probablemente desearán estos datos, basándose en las señales del mercado. - Legal Accessibility0
PII/regulado
Cuán legalmente fácil es obtener y usar los datos — el acceso abierto/API puntúa alto; los datos PII o regulados puntúan bajo. - Acquisition Feasibility0
alta dificultad, adquirido por Stereotaxis
Cuán realista es obtener realmente los datos, dada la dificultad de acceso y la estructura corporativa del poseedor. - Evidence Strength50
2 tipos de evidencia, 2 coincidencias
Cuán sólida es la prueba de que la empresa posee estos datos — diversidad de tipos de evidencia y número de coincidencias. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=sensible_a_gdpr
Si la empresa puede licenciar legalmente los datos — basado en la propiedad y la complejidad de la licencia. - Corporate Independence45
adquirido por Stereotaxis
Si el poseedor puede decidir solo — una empresa independiente puntúa más alto que una subsidiaria de un gran grupo. - Data Orientation22
0 señales de apetito de datos (0 tipos)
Cuán activamente la empresa invierte en datos, medido por sus señales de apetito por los datos (contrataciones, productos, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 3 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volumen y valor de los datos propietarios que esta empresa posee MÁS ALLÁ de lo que ya monetiza — el excedente inactivo que podemos desbloquear. Una empresa puede vender algunas ideas Y aún así poseer un activo inactivo mucho mayor. - ICP Audit58
⚠ revisión — Robocath no es un buen objetivo porque fue adquirido recientemente por Stereotaxis, una empresa que cotiza en bolsa, lo que la aleja del perfil ideal de PYME independiente y la sitúa en la categoría de grupos más grandes y establecidos que el ICP pretende excluir. Problemas: Robocath fue adquirida por Stereotaxis, una empresa que cotiza en bolsa, el 15 de abril de 2026, lo que entra en conflicto con la exclusión del ICP de 'gigantes/grupos opacos' y la f; La propiedad y la estrategia de los datos pueden ahora ser dictadas por la empresa matriz.
Evidence
Evidencia y linaje del conjunto de datos
Lo que la evidencia tipificada prueba que la empresa posee — reformulado para mayor claridad y contextualizado en el mercado.
IoT / sensor data
Esta evidencia indica la disponibilidad de datos de Series Temporales, que detallan el rendimiento operativo y la asistencia precisa de la plataforma de asistencia robótica R-One+™ durante los procedimientos médicos, ofreciendo conocimientos operativos críticos para la optimización de sistemas impulsada por IA y el análisis del flujo de trabajo.
Medical records / imaging
Esta evidencia confirma la existencia de datos de imágenes médicas capturados durante complejas angioplastias coronarias realizadas con la solución robótica R-One+™, proporcionando un conjunto de datos altamente específico y propietario crucial para entrenar modelos avanzados de IA diagnóstica en intervenciones cardiovasculares.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Robocath Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: $$$ — high AI buyer demand. Investment score 59.9/100 (confidence 0.42). Recommended action: Data Sharing Agreement.