Dataset opportunity
Shippeo — Oportunidad de Conjunto de Datos de Eventos de Movilidad
Gran conjunto de datos de eventos de movilidad propiedad de Shippeo, utilizable para Pronóstico y Detección de Anomalías.
Score
73.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
65%
Action
Acuerdo de Intercambio de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
El mercado global de Plataformas de Visibilidad del Transporte en Tiempo Real fue valorado en $4.2 mil millones en 2024 y se pronostica que alcanzará los $18.7 mil millones para 2033, creciendo a una sólida CAGR del 17.8%.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Eventos de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Grande
Freshness
Tiempo real
Rarity
Media
Accessibility
Parcial
Legal
Propiedad mixta — Sensible a GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Fondos cuantitativos y equipos de IA de pronóstico de demanda
Shippeo posee un rico Conjunto de Datos de Eventos de Movilidad, principalmente en modalidad de Series Temporales, evidenciado por `data_dictionary`, `downloads`, `event_streams`, `geo_data` e `iot_data`. Estos datos granulares y en tiempo real sobre eventos de transporte son muy valiosos para aplicaciones de Previsión, permitiendo análisis predictivos para la optimización de la logística y la cadena de suministro.
El mercado para dichos datos es sustancial, con el mercado de Plataformas de Visibilidad del Transporte en Tiempo Real valorado en $4.2 mil millones en 2024 y proyectado a crecer a una CAGR del 17.8% hasta $18.7 mil millones para 2033. La demanda de compradores de IA para herramientas predictivas impulsadas por IA es fuerte, ya que estas pueden reducir los errores de previsión en un 20-50% y optimizar significativamente el inventario. A pesar de complejidades como los datos parcialmente propiedad del cliente y el estricto cumplimiento de GDPR y TISAX, estos factores subrayan la alta calidad, seguridad y cumplimiento de los datos, haciéndolos excepcionalmente valiosos para la visibilidad estratégica de la cadena de suministro y la eficiencia operativa. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos son parcialmente propiedad del cliente, lo que requiere acuerdos cuidadosos de procesamiento de datos; Estricto cumplimiento de GDPR y TISAX, lo que indica altos estándares de seguridad y privacidad; Los datos se recopilan según el principio de 'necesidad de saber', con un seguimiento limitado a la duración del viaje. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Shippeo demuestra poseer un vasto activo de datos de movilidad en tiempo real, rastreando más de 90 millones de envíos anualmente en 150 países con detalles granulares de GPS y telemática. Este rico conjunto de datos de Series Temporales está perfectamente posicionado para la previsión y el análisis predictivo, ofreciendo inteligencia de mercado crítica para fondos cuantitativos y equipos de IA de previsión de demanda. A medida que el mercado global de Plataformas de Visibilidad del Transporte en Tiempo Real se dispara hacia los $18.7 mil millones para 2033, estos datos proporcionan una ventana inigualable a la dinámica de la cadena de suministro y la eficiencia operativa, lo que los hace altamente valiosos ahora.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominantes 'event_streams', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
datos de dominio propietarios (abierto reduce la rareza)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume70
6 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
apto para Previsión
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
Se proyecta que el mercado de IA en Movilidad, que depende en gran medida de los conjuntos de datos de eventos de movilidad para la previsión, crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 44.6% de 2026 a 2035, lo que indica una demanda muy alta y en rápido aumento por parte de la IA
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility48
acceso abierto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility66
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength89
5 tipos de evidencia, 6 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=sensible_a_gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito de datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 3 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit58
⚠ revisión — Shippeo es un líder global en visibilidad del transporte en tiempo real, ofreciendo una plataforma SaaS que recopila, procesa y proporciona datos logísticos propietarios e información impulsada por IA a sus clientes, lo que contradice directamente los criterios de exclusión del ICP para empresas cuyo negocio principal ya es Problemas: El negocio principal de Shippeo es la venta de datos como servicio e inteligencia, lo que los convierte en un objetivo excluido según el ICP; Shippeo es una empresa bien financiada con más de $140 millones
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Esto destaca la capacidad de Shippeo para procesar flujos de eventos en tiempo real de GPS y telemática, aprovechando más de 200 parámetros de datos para cálculos precisos, lo cual es invaluable para la previsión dinámica y la optimización operativa.
Downloads / exports
Esta evidencia confirma la disponibilidad de datos exportables en varios formatos, permitiendo una integración perfecta en diversas plataformas analíticas para análisis personalizados.
IoT / sensor data
Esto confirma la extensa recopilación de datos IoT de Shippeo, rastreando más de 90 millones de envíos anualmente en 150 países, demostrando una escala significativa y una cobertura global crucial para una inteligencia de mercado integral.
Geospatial data
Esto indica la inclusión de geodatos granulares, que abarcan la identificación de vehículos y las posiciones GPS, lo que proporciona capas contextuales críticas para comprender los patrones de movilidad y los movimientos de activos.
Data dictionary
Esto establece la clara propiedad y gestión activa de Shippeo de la base de datos subyacente, confirmando su naturaleza estructurada y su uso interno para desarrollar productos de datos que incluyen extracción de datos brutos y algoritmos, lo que indica una alta calidad y utilidad de los datos.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global (150 countries)
Time range
Rolling 12 months (inferred from real-time nature and 90 million shipments annually)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, CSV
License
One-time license for internal use, AI model training, and forecasting applications. Excludes resale or redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its granular, real-time mobility event data, crucial for AI-driven forecasting in the rapidly expanding real-time transportation visibility market. Strong demand from AI buyers for predictive tools supports a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Shippeo Mobility Event — a Large mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: The Global Real-Time Transportation Visibility Platform market was valued at $4.2 billion in 2024 and is forecasted to hit $18.7 billion by 2033, growing at a robust CAGR of 17.8%.. Investment score 73.7/100 (confidence 0.65). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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