Dataset opportunity
Shippr — Oportunidad de Conjunto de Datos de Movilidad
Conjunto de datos de eventos de movilidad moderado en posesión de Shippr, utilizable para Pronóstico y Detección de Anomalías.
Score
69
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado Global de Plataformas de Análisis de Datos de Movilidad = 2.160 millones de dólares en 2024, TACC del 18,1%. [2, 5].
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Eventos de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad mixta — Sensible a GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Fondos cuantitativos y equipos de IA de pronóstico de demanda
Shippr posee un Conjunto de Datos de Eventos de Movilidad estructurado como datos de Series Temporales. Esto incluye registros `api` granulares, flujos de eventos en tiempo real de entregas, datos geoespaciales precisos y datos de transacciones relacionados, lo que lo hace excepcionalmente adecuado para aplicaciones de Pronóstico de IA como la predicción de la demanda y la optimización de rutas.
El Mercado Global de Plataformas de Análisis de Datos de Movilidad se valoró en 2.160 millones de dólares en 2024 y se proyecta que crezca a una TACC del 18,1%. [2, 5] Este mercado de alto crecimiento subraya la rareza y el valor del conjunto de datos multijurisdiccional de Shippr. Si bien el acceso requiere navegar por PII sensibles a GDPR y aclarar la propiedad de los datos en Francia, Bélgica y el Reino Unido, la riqueza del activo presenta una oportunidad significativa para los compradores de IA. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos involucran a socios de entrega de terceros y PII de clientes finales (sensibles a GDPR).; La propiedad de los datos de enrutamiento frente a las instrucciones de entrega del cliente necesita aclaración.; Opera en múltiples jurisdicciones (Francia, Bélgica, Reino Unido) con regulaciones de datos variables. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
La evidencia confirma que Shippr posee un conjunto de datos de eventos de movilidad propietario y de alta frecuencia, generado a partir de más de 5.000 clientes comerciales y sus operaciones de entrega en tiempo real. Estos datos ofrecen una señal directa sobre la logística urbana y la actividad comercial, permitiendo a los fondos cuantitativos y a los equipos de IA construir potentes modelos de pronóstico para la dinámica de la oferta y la demanda. En un mercado global de análisis de movilidad que crece a más del 18% anual, este conjunto de datos proporciona una ventaja rara y generadora de alfa sobre la actividad económica en centros europeos clave.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'flujos de eventos', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Pronóstico
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand85
la demanda de los compradores de IA de datos de movilidad ricos es fuerte, impulsada por la TACC proyectada del 18,1% del mercado de Plataformas de Análisis de Datos de Movilidad para aplicaciones como el pronóstico. [2, 5]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
acceso abierto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 tipos de evidencia, 4 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propiedad=mixta, licencia=gdpr_sensible
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 señales de apetito por datos (2 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo que ya está monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — Shippr es un excelente objetivo ya que es una PYME que opera una plataforma logística para entregas B2B el mismo día, lo que genera datos de movilidad valiosos como subproducto de su negocio operativo principal. Problemas: La empresa se describe tanto como un proveedor de logística como una empresa de tecnología que desarrolla 'soluciones de gestión de entregas basadas en la web'. [9] Es crucial confirmar su; Existe una empresa separada en India también llamada Shippr, fundada en 2014, que podría causar confusión. [7, 11] La empresa objetivo es la belga fundada en 2
- Deep Qualification80
✓ aprobado — Shippr es un **tenedor de datos** con un Conjunto de Datos de Eventos de Movilidad coherente generado como subproducto de su plataforma de entrega B2B, pero la propiedad de los datos es mixta y el acceso se complica por GDPR y el papel de los socios de entrega independientes como controladores de datos separados.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
API access
La API pública de la empresa demuestra el intercambio de datos estructurados con sistemas ERP y de comercio electrónico como Shopify, lo que indica una canalización de captura de datos automatizada y de alta calidad para eventos de transacción.
Event streams
Esto confirma la existencia de flujos de eventos de alta fidelidad de una red de más de 5.000 empresas, capturando datos de seguimiento en tiempo real que son esenciales para modelos de pronóstico de series temporales.
Geospatial data
El conjunto de datos contiene datos geoespaciales granulares de los principales centros económicos europeos como París, Bruselas y Londres, ofreciendo una visión precisa de los patrones de logística urbana para el análisis basado en la ubicación.
Transaction data
La evidencia apunta a datos de transacciones detallados que categorizan las entregas por sectores de alto valor como médico y mayorista de alimentos, proporcionando información específica sobre la actividad de la cadena de suministro comercial.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Shippr Mobility Event — a Moderate mobility event dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Forecasting. Market signal: Global Mobility Data Analytics Platforms Market = $2.16 billion in 2024, CAGR 18.1% (source: Global Market Insights Inc.). [2, 5]. Investment score 69.0/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Frostboss — Oportunidad de Activo de Datos Descargable
View opportunity →saludOportunidad de Conjunto de Datos de Imágenes Médicas — Sedivention
View opportunity →otroOportunidad de Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento de Nomad Electric
View opportunity →