Dataset opportunity
Oportunidad de conjunto de datos de imágenes médicas de Sutter Med
Conjunto de datos de imágenes médicas moderado en poder de Sutter Med, utilizable para IA de diagnóstico y visión por computadora.
Score
70.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Acuerdo de intercambio de datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
El mercado global de IA en imágenes médicas crecerá de 1.67 mil millones de dólares en 2024 a 13.18 mil millones de dólares para 2032, a una TACC del 29.48%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de datos de imágenes médicas
Modality
Imagen
Sector
salud
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Medio
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad de la empresa — Sensible a GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Empresas de IA médica e imágenes de diagnóstico
Sutter Med posee un Conjunto de Datos de Imágenes Médicas completo que presenta múltiples modalidades de imagen. Este conjunto de datos está enriquecido de forma única con `registros_médicos` asociados, `registros_de_mantenimiento` de dispositivos y `datos_iot` de generadores de radiofrecuencia, proporcionando un contexto de múltiples capas crucial para desarrollar y validar algoritmos de IA de diagnóstico de alto rendimiento.
El mercado global de IA en imágenes médicas está experimentando una expansión significativa, con un valor proyectado de 1.67 mil millones de dólares en 2024 y una explosiva TACC del 29.48%. [1] Si bien el acceso está sujeto a estrictas regulaciones de privacidad GDPR/MDR y puede requerir una extracción compleja de datos a nivel de firmware, la profundidad del conjunto de datos, incluida una base de datos de referencia cruzada patentada, presenta una oportunidad rara y valiosa que justifica el esfuerzo de negociación para compradores serios de IA. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso para negociar): Los datos clínicos y los informes de aplicaciones están sujetos a estrictas regulaciones de privacidad médica (GDPR/MDR); La telemetría de dispositivos de generadores de radiofrecuencia puede requerir extracción a nivel de firmware; La base de datos de referencia cruzada patentada es una ventaja competitiva para su fuerza de ventas. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
La evidencia confirma que Sutter Med posee un valioso conjunto de datos de imágenes médicas de estudios clínicos sobre procedimientos electroquirúrgicos, directamente vinculados a instrumentos médicos específicos. Esta colección multimodal incluye datos de rendimiento series temporales de sus generadores de radiofrecuencia y registros de mantenimiento, creando una visión integral del uso y los resultados de los dispositivos. Para los desarrolladores de IA de diagnóstico, este conjunto de datos es un activo raro para construir modelos que predigan la eficacia del procedimiento y el rendimiento del dispositivo, apuntando al mercado de rápido crecimiento de IA en imágenes médicas, que se proyecta que alcance más de 13.18 mil millones de dólares para 2032.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
Dominante 'registros_médicos', sector salud, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
datos de dominio patentados (abierto reduce la rareza)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para IA de diagnóstico
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demanda del comprador es excepcionalmente alta, impulsada por la rápida expansión del mercado a una TACC proyectada del 29.48%, lo que indica una inversión intensa y creciente en soluciones de diagnóstico impulsadas por IA. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
acceso abierto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 tipos de evidencia, 4 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propiedad=propiedad de la empresa, licencia=sensible a gdpr
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito por datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos patentados más allá de lo que ya se está monetizando
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — Este es un objetivo ideal: una PYME alemana que fabrica y vende hardware electroquirúrgico, cuyos dispositivos probablemente generan datos operativos valiosos y patentados como subproducto, sin indicación de que ya estén monetizando estos datos. Problemas: La hipótesis inicial de 'Conjunto de datos de imágenes médicas' es incorrecta; la empresa fabrica dispositivos quirúrgicos (para corte/coagulación), no equipos de imagen. Th; Existe un alto riesgo de confusión con 'Sutter Health', un gran proveedor de atención médica estadounidense no relacionado que está fuertemente invertido en IA y análisis de datos. [15, 16, 17
- Deep Qualification90
⚠ necesita revisión — Sutter Medizintechnik es un proveedor de herramientas que vende dispositivos electroquirúrgicos, no un poseedor de datos de imágenes médicas. Los datos generados por sus herramientas son propiedad del cliente (proveedor de atención médica), lo que hace que la hipótesis inicial de oportunidad de un conjunto de datos de imágenes vendible sea incorrecta. [los datos son propiedad de los clientes de la empresa; tipo de conjunto de datos implausible frente a la actividad real: La empresa fabrica y vende instrumentos y generadores electroquirúrgicos, no equipos de imágenes médicas; por lo tanto, no se espera que posea un 'Conjunto de datos de imágenes médicas'. [5, 12, 13]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Data catalog / marketplace
La empresa mantiene un catálogo de productos detallado que mapea más de 6.000 números de artículo únicos a instrumentos quirúrgicos reutilizables y de un solo uso específicos, proporcionando metadatos esenciales para vincular procedimientos a modelos de dispositivos exactos.
Medical records / imaging
El conjunto de datos incluye imágenes médicas de estudios clínicos que evalúan los resultados de los pacientes, como la curación de lesiones, después de procedimientos electroquúrgicos específicos como la Reducción de Volumen por Radiofrecuencia Bipolar.
IoT / sensor data
Sutter Med captura datos series temporales de sus generadores de radiofrecuencia CURIS® de 4 MHz, incluidas métricas operativas en tiempo real como la impedancia del tejido, que es fundamental para entrenar a la IA a predecir el rendimiento del procedimiento.
Maintenance logs
La empresa posee registros de mantenimiento de su programa de reparación e intercambio de instrumentos, ofreciendo un historial longitudinal único del ciclo de vida y uso del dispositivo que puede correlacionarse con el rendimiento y los resultados del paciente.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Sutter Med Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market to grow from $1.67 billion in 2024 to $13.18 billion by 2032, at a CAGR of 29.48% (source: DelveInsight). [1]. Investment score 70.7/100 (confidence 0.56). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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