Dataset opportunity
Tankpool24 — Oportunidad de Conjunto de Datos de Movilidad y Geospacial
Conjunto de datos moderado de movilidad y geospacial en poder de Tankpool24, utilizable para Geo AI y Enrutamiento y Pronóstico.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
58%
Action
Acuerdo de Compartición de Datos
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado global de análisis geoespacial = 108.03 mil millones de dólares en 2026, CAGR 12.72%.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Movilidad y Geospacial
Modality
Tabular
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Medio
Accessibility
Restringido
Legal
Agregado / terceros — Sensible al GDPR (revisión de PII)
Buyer persona
Equipos de Geo AI y análisis de movilidad
Tankpool24 posee un importante Conjunto de Datos Tabular de Movilidad y Geospacial derivado de su extensa red de estaciones de servicio. Los datos incluyen `transaction_data` granular, `iot_data` de las bombas de combustible y `geo_data` precisa, ofreciendo una visión del mundo real del movimiento de vehículos comerciales y los patrones de repostaje, lo que lo hace excepcionalmente adecuado para entrenar y validar modelos de Geo AI para la optimización de la logística y la cadena de suministro.
El valor comercial es sustancial, operando dentro del mercado global de análisis geoespacial, que se proyecta que alcanzará los 108.03 mil millones de dólares en 2026 con una CAGR del 12.72%. [2] Si bien el acceso debe negociarse debido a complejidades como los derechos de propiedad distribuidos y la presencia de PII, la rareza y la alta fidelidad de estos datos operativos los convierten en un activo premium para compradores de IA que buscan una ventaja competitiva distintiva en la planificación de rutas y la previsión de la demanda. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos se agregan de una red de emprendedores petroleros independientes de tamaño mediano; El conjunto de datos incluye PII como identificadores de tarjetas de conductor y kilometraje específico del vehículo; Los derechos de propiedad pueden estar distribuidos entre la GmbH central y los socios regionales · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
La evidencia pública confirma que Tankpool24 posee un conjunto de datos propietario que vincula transacciones de vehículos de alta frecuencia con ubicaciones precisas en su red europea. Este activo es fundamental para los equipos de Geospatial-AI y análisis de movilidad que buscan construir modelos predictivos avanzados para el comportamiento de flotas comerciales. En un mercado de análisis geoespacial proyectado para superar los 100 mil millones de dólares, estos datos proporcionan la verdad fundamental necesaria para una optimización de rutas, previsión de la demanda e inteligencia competitiva superiores.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'geo_data', sector movilidad, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
datos de dominio propietario (abierto reduce la rareza)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume64
5 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Geo AI
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
la demanda de compradores de IA es extremadamente alta, impulsada por el rápido crecimiento del mercado de análisis geoespacial, que se expande a una CAGR del 12.72%. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
acceso abierto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility48
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength77
4 tipos de evidencia, 5 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License10
propiedad=agregada, licencia=gdpr_sensible
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation50
2 señales de apetito por datos (1 tipo)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo que ya se monetiza
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit67
⚠ revisión — el negocio principal de Tankpool24 es la venta de software de gestión de flotas y telemática, que se deriva de los datos operativos, lo que lo convierte en una mala opción ya que ya vende inteligencia. Problemas: El negocio principal de la empresa es la venta de inteligencia/software derivado de datos (gestión de flotas, telemática, análisis de consumo).; La empresa es un consorcio de 15-19 empresas petroleras medianas, lo que complica su estatus de PYME y la propiedad de los datos.; Ofrece exportación de datos y análisis de consumo directamente a los clientes, lo que indica que ya monetizan el valor de los datos.
- Deep Qualification80
✓ pasar — Tankpool24 es un titular de datos con un conjunto de datos de movilidad altamente coherente, pero el acceso a los datos es complejo debido a una estructura de propiedad basada en socios y la presencia de PII.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Geospatial data
El conjunto de datos contiene datos de ubicación explícitos vinculados a una red física de más de 2.200 estaciones de servicio en Europa, esenciales para cualquier análisis geoespacial del movimiento de flotas.
Downloads / exports
La empresa opera una aplicación móvil tanto para Android como para iOS, estableciendo un canal directo para recopilar datos de usuario de primera mano y señales de comportamiento.
Transaction data
La empresa captura datos transaccionales granulares para cada evento de repostaje, incluido el kilometraje del vehículo, la cantidad, la fecha y la hora, lo que es fundamental para construir perfiles de movilidad detallados.
IoT / sensor data
Los datos se recopilan a través de una infraestructura IoT moderna, incluidas tarjetas de conductor digitales, lo que garantiza un flujo de datos de series temporales de alta fidelidad y seguro directamente desde los vehículos y conductores.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tankpool24 Mobility & Geospatial — a Moderate mobility & geospatial dataset (Tabular modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Geo AI. Market signal: Global Geospatial Analytics market = $108.03 billion in 2026, CAGR 12.72% (source: Mordor Intelligence). Investment score 48.0/100 (confidence 0.58). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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