Dataset opportunity
Tericpower — Oportunidad de conjunto de datos de sensores industriales
Conjunto de datos de sensores industriales moderado, en posesión de Tericpower, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
77.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado Global de Mantenimiento Predictivo = $14.09 mil millones en 2025, CAGR 34.14% (fuente: Mordor Intelligence)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Sensores Industriales
Modality
Series Temporales
Sector
industrial
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Parcial
Legal
Propiedad de la empresa — limpio para licenciar
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Tericpower posee un valioso Conjunto de Datos de Sensores Industriales compuesto por datos de Series Temporales de sus sitios de Sistemas de Almacenamiento de Energía en Baterías (BESS). Este rico flujo de `iot_data` y `industrial_data`, proveniente de `event_streams` y sistemas SCADA, proporciona las métricas operativas granulares esenciales para desarrollar y entrenar modelos de Mantenimiento Predictivo.
El mercado global de Mantenimiento Predictivo es sustancial, estimado en 14.09 mil millones de dólares en 2025 con una CAGR proyectada del 34.14%. [4] Este alto crecimiento demuestra la inmensa demanda de tales conjuntos de datos, particularmente dentro del sector de energía y servicios públicos, que se prevé que crezca a un ritmo similar. [4] Si bien el acceso requiere navegar la propiedad de los datos vinculada a SPVs de proyectos y la experiencia técnica para interpretar las métricas de las baterías, la rareza y el valor estratégico de estos datos para optimizar el rendimiento de los activos los convierten en una adquisición convincente para compradores sofisticados de IA. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): La propiedad de los datos puede estar vinculada a SPVs (Vehículos de Propósito Especial) de proyectos específicos.; Los datos operativos probablemente estén aislados dentro de los sistemas SCADA de los sitios BESS individuales.; Se requiere experiencia técnica para interpretar la química de las baterías y las métricas de degradación. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra colectivamente que Tericpower posee un conjunto de datos de series temporales raro y propietario de su flota de siete Sistemas de Almacenamiento de Energía en Baterías (BESS) operativos. Estos datos alimentan directamente el desarrollo de modelos de mantenimiento predictivo, una necesidad crítica para los proveedores de IA dirigidos al sector energético industrial. En un mercado que se proyecta que superará los 14 mil millones de dólares para 2025, estos datos de sensores operativos únicos ofrecen una poderosa ventaja competitiva para optimizar el rendimiento de los activos y prevenir fallas.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominante 'iot_data', sector industrial, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume58
4 aciertos de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
la demanda de compradores de IA es extremadamente alta, impulsada por el rápido crecimiento del mercado de Mantenimiento Predictivo, que se expande a una CAGR del 34.14%. [4]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility62
acceso abierto/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility4
dificultad media, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 tipos de evidencia, 4 aciertos
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propiedad=poseído, licenciamiento=limpio
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 señales de apetito por datos (2 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 5 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ buen objetivo — Tericpower es un objetivo ideal ya que es una PYME que desarrolla y opera sistemas de almacenamiento de energía en baterías, generando datos de sensores y operativos propietarios como subproducto que actualmente no vende.
- Deep Qualification70
✓ aprobado — Tericpower desarrolla, posee y opera proyectos BESS, lo que hace plausible la existencia de un conjunto de datos de sensores industriales, pero su modelo de negocio es proporcionar servicios de energía y desarrollo de proyectos, no vender datos. La propiedad de los datos es probablemente compleja y poco clara debido a la estructura de financiación específica del proyecto.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>Les producteurs de biogaz et les vendeurs de gaz fossile réclamaient cette règle du jeu depuis des mois. L’évolution de l’économie du biométhane à partir de 2028 et notamment</p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/06/biomethane-des-cpb-jusquen-2041-un-guichet-ouvert-bientot-ferme-et-beaucoup-de-questions-427854/">Biométhane : des CPB jusqu’en 2041, un guichet ouvert bientôt fermé et beaucoup de questions</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.greenunivers.com">GreenUnivers</a>.</p>”
- “<p>Jeune agrégateur d’actifs de production d’électricité renouvelable, Bohr Energie boucle une levée de fonds de série A de 9,5 M€ en fonds propres, après un premier tour de 4 M€ en seed en 2024. Les actionnaires historiques  </p> <p>L’article <a href="https://www.greenunivers.com/2026/06/bohr-energie-collecte-95-me-va-franchir-1-gw-agrege-427457/">Bohr Energie collecte 9,5 M€, va franchir 1 GW agrégé</a> est apparu en premier sur <a href="https://www.greenunivers.com">GreenUnivers</a>.</p>”
- “<p>Electricity demand is climbing at a pace the power industry hasn’t seen in a generation, and the companies trying to feed it with geothermal energy are mostly racing in one direction: drill faster. Ormat Technologies is making a different bet. The company that has built and run geothermal plants for six decades thinks the constraint […]</p> <p>The post <a href="https://www.powermag.com/ormat-bets-on-standardization-to-win-the-geothermal-race/">Ormat Bets on Standardization to Win the Geothermal Race</a> appeared first on <a href="https://www.powermag.com">POWER Magazine</a>.</p> <p><i”
Developer portal
La documentación pública confirma la posición de mercado de Tericpower como un socio especializado en el desarrollo de almacenamiento de energía, asegurando a los compradores que los datos subyacentes provienen de una fuente con profunda experiencia en el dominio.
IoT / sensor data
La empresa confirma que opera siete Sistemas de Almacenamiento de Energía en Baterías (BESS) distintos, proporcionando una fuente multisitio de datos IoT continuos cruciales para entrenar y validar modelos predictivos robustos.
Industrial data
La experiencia declarada de Tericpower en optimización de BESS indica que el conjunto de datos captura una amplia gama de escenarios operativos, lo que permite el desarrollo de modelos sofisticados que van más allá de la simple predicción de fallas para mejorar el rendimiento de los activos.
Event streams
El dominio de mercado de la empresa en una región clave confirma la naturaleza propietaria del conjunto de datos, capturando flujos de eventos únicos de la mayoría de los proyectos de baterías a escala de servicios públicos que los competidores no pueden replicar.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, JSON
License
One-time license for use in developing and training predictive maintenance models. Specific usage restrictions to be detailed in the full license agreement.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-rarity industrial sensor time-series data from operational BESS sites is highly valuable for predictive maintenance, a rapidly growing market segment. The real-time freshness and moderate volume from seven sites support its premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Tericpower Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $14.09 billion in 2025, CAGR 34.14% (source: Mordor Intelligence). Investment score 77.8/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.
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