Dataset opportunity
Oportunidad de Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad Transition One
Conjunto de datos de telemetría de movilidad moderada en posesión de Transition One, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
42%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Mercado global de Mantenimiento Predictivo de Vehículos = 3.000 millones de dólares en 2025, CAGR del 14,7% (fuente: Transparency Market Research). [1, 6]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🔌Public API
Conectividad de aplicación móvil para seguimiento en tiempo real de la vida útil de la batería y el estado de carga
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Telemetría de Movilidad
Modality
Series Temporales
Sector
movilidad
Volume
Moderado
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alto (propietario)
Accessibility
Restringido
Legal
Propiedad de la empresa — derechos de licencia por aclarar
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización de mantenimiento
Transition One posee un Conjunto de Datos Especializado de Telemetría de Movilidad que contiene datos de Series Temporales de sus vehículos reacondicionados. Estos iot_data granulares capturan métricas operativas en tiempo real como el rendimiento del motor, el estrés de los componentes y la salud de la batería, lo que los hace perfectamente adecuados para desarrollar y entrenar modelos de IA de Mantenimiento Predictivo para predecir con precisión fallos de piezas del vehículo antes de que ocurran.
El mercado global de Mantenimiento Predictivo de Vehículos se valoró en 3.000 millones de dólares en 2025 y se proyecta que crezca a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 14,7%, lo que destaca la inmensa demanda de tales datos. [1, 6] Si bien el acceso requiere navegar por los derechos contractuales de propiedad de los datos y las posibles sensibilidades del GDPR relacionadas con los datos de ubicación, la rareza y la aplicabilidad directa de este industrial_data lo convierten en un activo de alto valor para los compradores de IA que buscan capitalizar este importante crecimiento del mercado. [1, 6] ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos de telemetría de vehículos reacondicionados pueden contener datos de ubicación (sensibles al GDPR).; Los derechos de propiedad de los datos entre el proveedor de reacondicionamiento y el propietario del vehículo necesitan una aclaración contractual. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Esta evidencia demuestra que Transition One posee datos propietarios de series temporales del monitoreo en tiempo real de baterías de vehículos eléctricos. Los datos se originan en sus propios kits de conversión estandarizados instalados en una flota de modelos de automóviles europeos populares, proporcionando un flujo de telemetría único y controlado. Este conjunto de datos es un activo directo para los proveedores de IA industrial que desarrollan modelos de mantenimiento predictivo para optimizar la salud de la batería, aprovechando un mercado de mantenimiento de vehículos proyectado para alcanzar los 3.000 millones de dólares para 2025.
See dimension details ↓- Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adecuado para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Dataset Specificity78
dominante 'iot_data', sector movilidad, 2 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume46
2 coincidencias de evidencia
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - ICP Audit67
⚠ revisión — La empresa, pionera en el reacondicionamiento de coches eléctricos, entró en liquidación judicial en marzo de 2023 y ha cesado sus operaciones, convirtiéndose en una entidad defuncta. Problemas: La empresa está en liquidación judicial desde marzo de 2023. [21]; El negocio ha cesado sus operaciones y ya no es una empresa en funcionamiento. [21]; Existen múltiples otras empresas con nombres similares ('Transition One', 'Transitions One') en diferentes sectores (consultoría, bienes raíces), lo que causa confusión. [2, 4
- Deep Qualification70
✓ pasar — La empresa objetivo cesó sus operaciones en marzo de 2023, lo que hace que la oportunidad de datos sea obsoleta; si bien los datos de telemetría se generaron de manera plausible, su existencia y accesibilidad son ahora muy inciertas debido a la liquidación de la empresa.
- Buyer Demand85
La demanda de los compradores de IA está impulsada por el crecimiento significativo del mercado de Mantenimiento Predictivo de Vehículos (CAGR proyectado del 14,7%), para el cual este tipo de datos de telemetría del mundo real es una entrada esencial para crear modelos predictivos precisos. [1,
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
baja dificultad, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength50
2 tipos de evidencia, 2 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
propiedad=poseído, licencia=derechos_inciertos
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 señal de apetito de datos (1 tipo)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Esta evidencia muestra la recopilación de IoT data en tiempo real sobre la salud y eficiencia de la batería, que es la entrada principal para los modelos de mantenimiento predictivo de VE.
Industrial data
Esta evidencia demuestra una fuente de datos propietaria arraigada en procesos industriales estandarizados para la conversión de VE, asegurando un conjunto de datos único y consistente en múltiples tipos de vehículos.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Transition One Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Vehicle Predictive Maintenance market = $3 Billion in 2025, CAGR 14.7% (source: Transparency Market Research). [1, 6]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.42). Recommended action: Acquire.
From the marketplace
Explore live data opportunities
Primed Halberstadt — Oportunidad de Conjunto de Datos de Operaciones Industriales
View opportunity →industrialLancerelectric — Oportunidad de Conjunto de Datos de Informes de Inspección
View opportunity →movilidadOportunidad de Conjunto de Datos de Registros de Mantenimiento — Mobilityservice
View opportunity →