Dataset opportunity
Utilidata — Oportunidad de Conjunto de Datos de Sensores Industriales
Gran conjunto de datos de sensores industriales en posesión de Utilidata, utilizable para Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías.
Score
76.7
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
56%
Action
Adquirir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Mercado global de Mantenimiento Predictivo = $15.60 Billion en 2025, CAGR 21.01% (2026-2034) para alcanzar $91.04 Billion en 2034
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Conjunto de Datos de Sensores Industriales
Modality
Series Temporales
Sector
industrial
Volume
Grande
Freshness
Tiempo real
Rarity
Alta (propietario)
Accessibility
Parcial
Legal
Propiedad de la empresa — limpio para licenciar
Buyer persona
Proveedores de IA Industrial y optimización del mantenimiento
Utilidata posee un conjunto de datos de sensores industriales especializado de datos de series temporales, que abarca el flujo de energía en tiempo real y métricas operativas de infraestructuras propiedad del cliente como servicios públicos y centros de datos. Estos datos ricos y granulares, que incluyen flujos de eventos y datos IoT, son excepcionalmente valiosos para aplicaciones de Mantenimiento Predictivo, permitiendo la detección temprana de anomalías y posibles fallos de equipos en infraestructuras críticas de energía y TI.
El mercado global de mantenimiento predictivo está experimentando un crecimiento significativo, proyectado a alcanzar los $91.04 mil millones para 2034 con una CAGR del 21.01%. A pesar de las complejidades de los acuerdos de intercambio de datos y la naturaleza altamente especializada de esta información, su aplicabilidad directa para reducir el tiempo de inactividad y optimizar la eficiencia operativa en activos de alto valor hace que estos datos sean inmensamente valiosos, lo que se destaca aún más por su rareza e importancia estratégica. ⚠ Diligencia (datos valiosos, acceso a negociar): Los datos se recopilan de infraestructuras propiedad del cliente (servicios públicos, centros de datos), lo que requiere acuerdos específicos de intercambio de datos.; Los datos son altamente especializados, centrándose en el flujo de energía en tiempo real y las métricas operativas de la red/centro de datos.; Las asociaciones estratégicas con los principales actores de la industria (por ejemplo, NVIDIA, Hubbell, Deloitte) pueden influir en el acceso a los datos y los términos de licencia. · corporativo: independiente.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Utilidata posee una colección única y propietaria de datos de sensores industriales de alta resolución, que ofrece información sin precedentes sobre el consumo de energía y el rendimiento de los activos. Este conjunto de datos es excepcionalmente valioso para los proveedores de IA industrial y optimización del mantenimiento que buscan capitalizar el mercado de Mantenimiento Predictivo en rápida expansión, proyectado a alcanzar los $91.04 mil millones para 2034. Sus conocimientos granulares y en tiempo real sobre las operaciones industriales son críticos para desarrollar modelos predictivos avanzados y desbloquear importantes eficiencias operativas ahora. Esta oferta representa una rara oportunidad para adquirir datos esenciales para la inteligencia industrial de próxima generación.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
datos 'iot_data' dominantes, sector industrial, 3 tipos específicos
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
datos de dominio propietario
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume74
4 coincidencias de evidencia, mención explícita de volumen de datos
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
tiempo real/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
apto para Mantenimiento Predictivo
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand92
La demanda de los compradores de conjuntos de datos de sensores industriales para el mantenimiento predictivo con IA es muy alta, ya que el mercado global de mantenimiento predictivo, que depende en gran medida de dichos datos para soluciones impulsadas por IA, se proyecta que crecerá a una CAGR del 27.9% a partir de 2026
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
restringido/desconocido
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
alta dificultad, independiente
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength74
4 tipos de evidencia, 4 coincidencias
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propiedad=poseído, licencia=limpia
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
independiente
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 señales de apetito por datos (0 tipos)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excedente=alto, 5 señales externas recientes — datos propietarios más allá de lo ya monetizado
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit33
⚠ revisión — Utilidata no es un buen objetivo porque su negocio principal es la venta de software e inteligencia impulsados por IA para la optimización de la red y la gestión de energía de centros de datos, lo que se encuentra bajo los criterios de exclusión de empresas que ya venden inteligencia. Problemas: El negocio principal de Utilidata es la venta de software e inteligencia de IA (plataforma Karman) para la optimización de la infraestructura de energía, lo cual es un criterio de exclusión explícito; Utilidata no es una PYME; tiene aproximadamente 90 empleados, un r estimado
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Esta evidencia confirma la disponibilidad de datos de consumo de energía de alta resolución, capaces de medir el uso de racks de servidores a 1 millón de veces por segundo, lo cual es crucial para los compradores de IA que desarrollan soluciones de mantenimiento predictivo para optimizar la eficiencia energética industrial.
Industrial data
Esto se refiere a los datos de orquestación dinámica de energía de la plataforma Karman de Utilidata, que combina metrología avanzada con procesamiento local e IA para proporcionar inteligencia sobre las operaciones de la red y los centros de datos, muy buscados por los proveedores centrados en el rendimiento de activos industriales y la eficiencia.
Event streams
Esto indica acceso a datos de flujo de eventos ultra-granular con resolución de microsegundos y controles a nivel de milisegundos, lo que permite una gestión de energía en tiempo real precisa y una orquestación inteligente, particularmente valiosa para aplicaciones de IA que requieren toma de decisiones de alta velocidad en entornos industriales críticos.
Data-volume signal
Esto destaca la capacidad de analizar datos de electricidad a gran escala y en tiempo real a través de una plataforma de IA distribuida, ofreciendo una base integral para los compradores de IA que construyen análisis predictivos robustos y sistemas de detección de anomalías en toda la infraestructura industrial.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series, Event Streams, IoT Data
License
One-time license for predictive maintenance use cases, with potential restrictions on redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its proprietary, real-time industrial sensor data from critical infrastructure, directly feeding the high-growth predictive maintenance market. Demand is strong from Industrial AI and maintenance optimization vendors.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Utilidata Industrial Sensor — a Large industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = $15.60 Billion in 2025, CAGR 21.01% (2026-2034) to reach $91.04 Billion by 2034. Investment score 76.7/100 (confidence 0.56). Recommended action: Acquire.
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