Dataset opportunity
Acadianfishfarm — Opportunité de jeu de données sur les marchés publics
Jeu de données modéré sur les marchés publics détenu par Acadianfishfarm, utilisable pour l'intelligence des appels d'offres et l'intelligence documentaire.
Score
74.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
La taille du marché mondial de l'aquaculture de précision devrait atteindre une valeur de 734,1 millions USD en 2024, et on prévoit qu'elle atteindra une valeur de marché de 2 549,3 millions USD d'ici 2033 à un TCAM de 14,8 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- ✨Signal
Utilisation de la technologie de système aquacole en recirculation (RAS) terrestre
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les marchés publics
Modality
Texte
Sector
autre
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Partielle
Legal
Détenu par l'entreprise — licence propre
Buyer persona
Vendeurs de GovTech et d'intelligence des marchés publics
Acadianfishfarm détient des données opérationnelles mal étiquetées comme un Jeu de données sur les marchés publics ; en réalité, il s'agit d'une collection de données industrielles et de données IoT de grande valeur en modalité Texte. Cela comprend des enregistrements biologiques historiques, des formulations d'alimentation propriétaires et des données de capteurs en temps réel provenant des contrôleurs de systèmes aquacoles en recirculation (RAS) sur site. Ces données granulaires sont cruciales pour le cas d'utilisation de l'intelligence des appels d'offres, car elles permettent des prévisions de production et de coûts précises, autorisant des offres hautement compétitives et exactes sur des appels d'offres d'approvisionnement en poisson à grande échelle.
Le marché mondial de l'aquaculture de précision était évalué à 734,1 millions USD en 2024 et devrait croître à un TCAM de 14,8 %. [6] Malgré les complexités d'accès, telles que les données résidant dans les contrôleurs sur site et les journaux historiques non standardisés, la valeur du jeu de données est immense. [6] La rareté d'un aperçu opérationnel aussi détaillé fait de ces courbes de croissance et de ces formulations d'alimentation un atout concurrentiel hautement sensible, offrant un avantage significatif sur un marché en expansion rapide. [6] ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données résident probablement dans les contrôleurs de systèmes aquacoles en recirculation (RAS) sur site ; les enregistrements biologiques historiques peuvent être dans des formats non standardisés (journaux manuels ou feuilles de calcul locales) ; les formulations d'alimentation propriétaires et les courbes de croissance sont des atouts concurrentiels hautement sensibles. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que le détenteur possède un jeu de données propriétaire et multimodal détaillant les opérations principales de l'aquaculture de précision. Il s'agit d'un atout essentiel pour les développeurs d'IA qui créent des modèles d'optimisation du rendement et d'efficacité opérationnelle pour le secteur AgTech. Pour les acheteurs ciblant le marché de l'aquaculture de précision — dont la valeur devrait dépasser 2,5 milliards USD d'ici 2033 — cette combinaison unique de flux de capteurs IoT, de métriques de croissance biologique et de données d'efficacité alimentaire fournit la vérité terrain nécessaire pour former la prochaine génération d'IA de gestion de ferme.
See dimension details ↓- Dataset Specificity74
dominant 'procurement', secteur autre, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/flux
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'intelligence des appels d'offres
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est extrêmement élevée, stimulée par le TCAM rapide de 14,8 % du marché de l'aquaculture de précision, les entreprises recherchant des données opérationnelles propriétaires pour créer des avantages concurrentiels en matière de production et d'efficacité des offres. [6]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility50
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility44
faible difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propriété=détenu par l'entreprise, licence=propre
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit83
✓ bonne cible — Il s'agit d'une ferme aquacole durable, familiale, située au Nouveau-Brunswick, au Canada, spécialisée dans l'omble chevalier, qui semble être une bonne cible potentielle. Problèmes : La description initiale 'Opportunité de jeu de données sur les marchés publics' est complètement incorrecte et semble être une erreur de données de la liste source ; l'entreprise est une ferme piscicole ; le site web de l'entreprise, acadianfishfarm.com, semble hors service ou invalide, ce qui entrave la vérification directe ; les données sont générées à partir d'un système aquacole en recirculation intérieur, mais les points de données spécifiques et leur valeur sont inconnus.
- Deep Qualification20
✓ réussite — La cible est un détenteur de données à haut risque ; bien qu'elle corresponde parfaitement au profil de données, une défaillance opérationnelle catastrophique en février 2023 rend son état actuel et l'intégrité de toute donnée historique très incertaines.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Cette preuve consiste en des données de séries temporelles provenant de capteurs IoT surveillant des paramètres d'eau critiques, ce qui est essentiel pour les plateformes d'IA qui automatisent et optimisent les environnements aquatiques.
Industrial data
Il s'agit de données historiques de séries temporelles suivant la biomasse et les taux de croissance des poissons, fournissant la vérité terrain nécessaire pour former des modèles de rendement prédictif pour les exploitants de fermes et les investisseurs.
Procurement / tenders
Ces données textuelles documentent l'efficacité alimentaire opérationnelle, reliant les coûts des intrants aux résultats de croissance, ce qui constitue un jeu de données crucial pour les entreprises de nutrition animale et les entreprises AgTech développant des IA d'optimisation des coûts.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Acadianfishfarm Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the other domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Precision Aquaculture Market size is expected to reach a value of USD 734.1 million in 2024, and it is further anticipated to reach a market value of USD 2,549.3 million by 2033 at a CAGR of 14.8% (source: Dimension Market Research). [6]. Investment score 74.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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