Dataset opportunity
Acusurgical — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Jeu de données d'imagerie médicale modéré détenu par Acusurgical, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
69.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le diagnostic était valorisé à 1,5 milliard USD en 2024, et devrait atteindre 10,5 milliards USD d'ici 2034, avec une croissance de 21,5 % en TCAC (source : Global Market Insights Inc.)
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🧑💻Hiring a data role
Recrute des ingénieurs en vision par ordinateur et en robotique pour l'imagerie chirurgicale
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modality
Image
Sector
santé
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — Sensible au RGPD (examen des données personnelles identifiables)
Buyer persona
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Acusurgical possède un Jeu de données d'imagerie médicale hautement spécialisé généré par sa plateforme robotique propriétaire 'Luca' pour la chirurgie vitréorétinienne. Cette collection unique intègre des images procédurales haute résolution, des données IoT du robot chirurgical et les dossiers médicaux correspondants, offrant une base riche et multimodale pour la formation et la validation de modèles d'IA diagnostique.
Le marché mondial de l'IA dans le diagnostic était évalué à 1,5 milliard USD en 2024 et devrait atteindre 10,5 milliards USD d'ici 2034, avec une croissance de 21,5 % en TCAC. [8] Cette croissance significative souligne l'immense valeur commerciale des jeux de données cliniquement riches. Malgré les complexités d'accès liées aux données sensibles de chirurgie vitréorétinienne, à la conformité RGPD et à la dépendance matérielle, la rareté et la nature propriétaire de ces données liées au matériel en font un atout crucial et précieux pour les organisations visant à innover sur ce marché en forte croissance. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données impliquent des procédures médicales sensibles (chirurgie vitréorétinienne) nécessitant une stricte conformité RGPD et clinique ; les données propriétaires sont générées par leur plateforme robotique 'Luca', ce qui les rend dépendantes du matériel ; l'accès peut être restreint par les protocoles d'essais cliniques en cours et les formulaires de consentement des patients. · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement qu'Acusurgical possède un jeu de données propriétaire unique capturant le contexte complet de la chirurgie oculaire assistée par robot. Les données combinent des vidéos chirurgicales haute résolution, des données de capteurs robotiques synchronisées et les résultats cliniques correspondants. Cette collection multimodale est précisément ce dont les entreprises d'IA médicale ont besoin pour construire et valider des plateformes d'IA diagnostique et d'automatisation chirurgicale de nouvelle génération, un marché dont la croissance est projetée à 10,5 milliards USD d'ici 2034.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
Dominant 'dossiers médicaux', secteur santé, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Adapté à l'IA diagnostique
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demande des acheteurs est extrêmement élevée, stimulée par le TCAC rapide de 21,5 % du marché de l'IA dans le diagnostic, qui repose sur des jeux de données uniques et de haute qualité pour le développement de modèles. [8]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
Données personnelles identifiables/réglementées
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
Haute difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propriété=détenu, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
Indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - Deep Qualification80
⚠ à examiner — AcuSurgical est une entreprise de robotique médicale dont l'activité principale est la vente de sa plateforme chirurgicale 'Luca' ; elle ne vend pas de données, mais génère un jeu de données d'imagerie et procédural plausible et hautement sensible comme sous-produit de ses activités cliniques. [modèle économique = fournisseur d'outils]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/khiSF6VVVbdrI1hO1H2yeqtqGFTikrPyW1RsCLZ_Zos/g:nowe:0:27/c:875:494/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS80NjgyNTEyX3JkYXhfNjAuanBn.webp" /></div></figure><p>The cuts come as Karl Storz plans to retire the Asensus brand and the Senhance robot as part of organizational changes.</p>”
- “<figure><div><img src="https://imgproxy.divecdn.com/akbHVJcq4JpbERbbf1sbDdFaksKw1oA0MUfo8E4Ftok/g:ce/rs:fill:1600:900:1/Z3M6Ly9kaXZlc2l0ZS1zdG9yYWdlL2RpdmVpbWFnZS9BYmJvdHRfTGlicmVfRHVvLmpwZw==.webp" /></div></figure><p>Executives with Abbott, PercuSense and Biolinq spoke with MedTech Dive about what’s next with multi-analyte sensor technology.</p>”
- “<p>J&J’s Abiomed and manufacturing partner Oscor warned of a bleeding risk from devices used to introduce catheters to the body. </p>”
Image collection
Le jeu de données contient des flux vidéo haute résolution du microscope chirurgical, fournissant les données visuelles de base requises par les entreprises d'imagerie diagnostique pour former des modèles de vision par ordinateur pour l'analyse peropératoire.
IoT / sensor data
Il comprend des données séries temporelles à haute fréquence issues des journaux de mouvement du robot chirurgical, ce qui est inestimable pour développer une IA capable d'analyser la technique chirurgicale et de prédire les interactions instrument-tissu.
Medical records / imaging
La collection est enrichie de journaux chirurgicaux annotés et de résultats cliniques documentés, fournissant les données de référence essentielles nécessaires pour former, tester et prouver l'efficacité des algorithmes diagnostiques.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API/S3 bucket
Formats
Image, IoT data, Medical Records
License
One-time license for AI model training and validation, with restrictions on redistribution and commercial use beyond model deployment.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity as proprietary, multimodal data from a specialized robotic surgical platform, coupled with strong demand from the rapidly growing AI in diagnostics market.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Acusurgical Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market was valued at USD 1.5 billion in 2024, projected to reach USD 10.5 billion by 2034, growing at a CAGR of 21.5% (source: Global Market Insights Inc.). Investment score 69.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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