Dataset opportunity
Opportunité de jeu de données de télémétrie de capteurs Aktiia
Vaste jeu de données de télémétrie de capteurs détenu par Aktiia, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
68.8
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
74%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Marché mondial de la maintenance prédictive = 14,31 milliards USD en 2025, TCAC de 30,5 % (2026-2035)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
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Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de capteurs
Modality
Séries temporelles
Sector
santé
Volume
Grand
Freshness
Temps réel
Rarity
Moyen
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Aktiia possède un Ensemble de Données de Télémétrie de Capteurs de données en Séries Temporelles, dérivé d'appareils médicaux, offrant des mesures physiologiques en temps réel cruciales pour les applications de santé. Ces données précieuses, englobant des dossiers médicaux et des données IoT, sont idéales pour la Maintenance Prédictive car elles permettent d'identifier des schémas et des anomalies dans la performance des appareils ou la santé des patients, autorisant des interventions proactives. La richesse de l'ensemble de données soutient l'analyse IA avancée pour prévoir les problèmes potentiels avant qu'ils ne s'aggravent.
Le marché pour de telles données connaît une croissance significative, le marché mondial de la monétisation des données de santé étant évalué à 998,3 millions USD en 2024 et projeté pour atteindre 4 077,14 millions USD d'ici 2034, avec un TCAM de 18,2 %. De plus, le marché plus large de la maintenance prédictive était évalué à 14,31 milliards USD en 2025 et devrait atteindre 205 milliards USD d'ici 2035, s'étendant à un TCAM de 30,5 %, le segment de la santé étant spécifiquement anticipé pour croître à un TCAM de 31,0 %. Malgré les complexités de l'anonymisation stricte, de la pseudonymisation, de la gestion robuste du consentement et du respect de la conformité réglementaire (RGPD, FDA, Marquage CE), la forte demande des acheteurs IA pour des informations basées sur les données rend cet ensemble de données exceptionnellement précieux. ⚠ Diligence (données précieuses, accès pour négocier) : Les données contiennent des informations personnelles de santé (IPS) hautement sensibles nécessitant une anonymisation stricte, une pseudonymisation et une gestion robuste du consentement pour toute licence ou partage ; La conformité réglementaire (RGPD, réglementations sur les dispositifs médicaux, FDA, Marquage CE) est primordiale pour toute licence ou utilisation de données, en particulier compte tenu de son statut de dispositif médical ; La propriété du contenu utilisateur reste aux utilisateurs ; toute licence de données doit clairement distinguer les données brutes des utilisateurs des informations dérivées/agrégées/anonymisées contrôlées par Aktiia (Hilo). · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Aktiia détient une collection exceptionnelle de données temporelles, comprenant plus de 10 milliards de signaux provenant de plus de 70 000 utilisateurs, offrant une base solide pour le développement de modèles IA avancés. Cet ensemble de données étendu, capturant des schémas physiologiques complexes, offre une valeur significative aux fournisseurs d'IA Industrielle et d'optimisation de la maintenance. Il permet la formation et la validation d'algorithmes de maintenance prédictive conçus pour détecter des anomalies subtiles et prévoir des événements critiques, une capacité essentielle dans un marché en croissance rapide projeté pour atteindre 14,31 milliards USD d'ici 2025.
See dimension details ↓- Training Value74
adapté à la Maintenance Prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Dataset Specificity78
dominant 'données_iot', secteur santé, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity46
données propriétaires du domaine (l'ouverture réduit la rareté)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume98
8 occurrences de preuves, mention explicite du volume de données
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Buyer Demand92
Le marché mondial de l'IA dans la santé, un segment d'acheteurs clé pour de telles données, devrait croître à un TCAM de 37,1 % de 2024 à 2032, atteignant 317,1 milliards USD, le segment de la santé du marché de la maintenance prédictive montrant également une tendance.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility14
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility32
difficulté élevée, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
6 types de preuves, 8 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signaux d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ examen — Aktiia (rebranding en Hilo) est une PME bien financée qui collecte des données de télémétrie de capteurs propriétaires importantes, mais son activité principale est centrée sur la fourniture d'informations et de services de données basés sur l'IA dérivés de ces données, ce qui en fait une cible inadaptée pour une place de marché de données dormante. Problèmes : L'activité principale d'Aktiia est décrite comme une 'plateforme d'intelligence de la pression artérielle' et sa mission est de fournir des 'informations révolutionnaires sur la gestion de la pression artérielle' ; Ils proposent explicitement des 'prédictions basées sur l'IA'.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
C'est l'actif principal : Aktiia possède un volume immense de données IoT en séries temporelles, comprenant plus de 10 milliards de signaux provenant de dizaines de milliers d'utilisateurs, ce qui le rend exceptionnellement précieux pour la formation d'algorithmes prédictifs.
Public datasets
Cette preuve souligne l'expertise d'Aktiia dans l'analyse et la présentation de données de perception publique relatives à la pression artérielle, offrant une intelligence de marché précieuse pour la planification stratégique.
Downloads / exports
Cela indique la capacité d'Aktiia à générer et distribuer des rapports propriétaires basés sur leurs données, fournissant des informations de marché accessibles à un public plus large.
Data-volume signal
Cela met en évidence la capacité d'Aktiia à capturer et analyser des données multimodales à grande échelle, révélant des schémas sub-superficiels granulaires dans le comportement de la pression artérielle qui sont essentiels pour des modèles analytiques approfondis.
Medical records / imaging
Cela confirme la collecte directe par Aktiia de diverses données de santé, y compris la pression artérielle, le poids et la fréquence cardiaque, fournissant des informations contextuelles riches pour la modélisation physiologique avancée.
Data catalog / marketplace
Cela démontre la capacité d'Aktiia à publier des rapports multimodaux basés sur leurs données propriétaires, présentant leurs informations analytiques et leur compréhension du marché.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time (implies ongoing collection)
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for AI analytics and predictive maintenance use cases.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its large volume of real-time, high-fidelity sensor telemetry from medical devices, crucial for AI-driven predictive maintenance in the rapidly growing healthcare sector. Demand is high from Industrial AI and maintenance optimization vendors targeting a market projected for significant CAGR.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Aktiia Sensor Telemetry — a Large sensor telemetry dataset (Time Series modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance market = USD 14.31 billion in 2025, CAGR 30.5% (2026-2035). Investment score 68.8/100 (confidence 0.74). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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