Dataset opportunity
Alcemi — Opportunité de jeu de données de capteurs industriels
Jeu de données modéré de capteurs industriels détenu par Alcemi, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
73.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de la maintenance prédictive = 13,65 milliards de dollars en 2025, TCAC de 24,30 %.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-12
CIP déploie la plus puissante batterie d’Europe, au Royaume-Uni
greenunivers.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de capteurs industriels
Modality
Séries temporelles
Sector
industriel
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Vendeurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Alcemi possède un précieux Jeu de données de capteurs industriels composé de données séries temporelles provenant de son infrastructure énergétique basée au Royaume-Uni, incluant `geo_data`, `industrial_data` et `iot_data`. Ces données opérationnelles riches et multimodales sont directement applicables pour l'entraînement de modèles sophistiqués de maintenance prédictive, permettant aux acheteurs d'IA de prévoir les défaillances d'équipement et d'optimiser les performances des actifs.
La valeur commerciale est soulignée par le marché mondial de la maintenance prédictive, qui était évalué à 13,65 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAC de 24,30 %. [1] Malgré des complexités d'accès telles que la propriété partagée des données avec des partenaires comme Copenhagen Infrastructure Partners et des accords de confidentialité avec National Grid, la rareté et la nature réelle de ces données industrielles spécifiques au site en font un actif de premier ordre pour obtenir un avantage concurrentiel sur un marché en forte croissance. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : La propriété des données peut être partagée avec des partenaires d'investissement comme Copenhagen Infrastructure Partners (CIP) ; les données d'interaction avec le réseau peuvent être soumises à des accords de confidentialité de National Grid ; les données opérationnelles sont liées à des sites d'infrastructure physique spécifiques au Royaume-Uni · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Cette preuve démontre qu'Alcemi possède un jeu de données propriétaire et de grande valeur de données de capteurs haute fréquence provenant de ses systèmes de stockage d'énergie par batterie à grande échelle. Ces données de séries temporelles alimentent directement le développement d'algorithmes sophistiqués de maintenance prédictive, un besoin essentiel pour les fournisseurs d'IA ciblant le secteur industriel. Avec le marché mondial de la maintenance prédictive dont la valeur devrait atteindre 13,65 milliards de dollars d'ici 2025 [1], ce jeu de données unique fournit la matière première pour construire et valider des modèles qui optimisent les performances des actifs à l'échelle du réseau et préviennent les défaillances coûteuses.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', secteur industriel, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la maintenance prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est exceptionnellement élevée pour ce type de données, stimulée par l'expansion rapide du marché de la maintenance prédictive, qui connaît une croissance de 24,30 % en TCAC. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility14
difficulté élevée, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License70
propriété=détenu par l'entreprise, licence=droits_flous
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation56
2 signaux d'appétit pour les données (2 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 1 signal externe récent — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Alcemi est un développeur de stockage d'énergie qui construit et exploite des installations de batteries à grande échelle, ce qui en fait une cible solide car les données de capteurs opérationnels de ses actifs sont un sous-produit précieux, et non son produit principal. Problèmes : Les principaux actifs de l'entreprise (installations de stockage de batteries) sont progressivement déployés, le premier projet majeur devant être opérationnel en octobre
- Deep Qualification80
✓ passe — Alcemi est un développeur de projets de stockage d'énergie par batterie à grande échelle, ce qui rend l'existence d'un jeu de données de capteurs industriels plausible, mais la propriété des données est complexe en raison d'investissements majeurs et de partenariats de développement.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
Le jeu de données contient des relevés de capteurs IoT haute fréquence détaillant l'état de santé opérationnel des systèmes de stockage d'énergie par batterie, y compris l'état de charge et la température, ce qui est essentiel pour entraîner des modèles de prédiction de défaillance.
Industrial data
Il comprend des données industrielles de séries temporelles capturant les performances en temps réel des systèmes et leur réponse aux fluctuations de fréquence du réseau, offrant une vision unique du comportement des actifs sous contrainte opérationnelle réelle.
Geospatial data
Le détenteur possède également des données tabulaires propriétaires sur les facteurs géospatiaux et techniques pour la sélection de sites, offrant des informations stratégiques pour les modèles d'expansion du réseau et d'allocation de capital.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Alcemi Industrial Sensor — a Moderate industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global Predictive Maintenance Market = $13.65 billion in 2025, CAGR 24.30% (source: Fortune Business Insights). [1]. Investment score 73.2/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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