Dataset opportunity
Cargoplot — Opportunité de jeu de données sur les marchés publics
Vaste jeu de données sur les marchés publics détenu par Cargoplot, utilisable pour l'intelligence des appels d'offres et l'intelligence documentaire.
Score
74.3
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
72%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de l'analyse des achats = 7,11 milliards USD en 2026, TCAM de 23,85 %.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Indicateurs de fiabilité propriétaires et références de taux du marché
source ↗ - ✨Signal
A traité plus de 150 millions d'euros de marchandises, générant un volume important de données transactionnelles
source ↗ - 📝Published article
Accent sur la logistique axée sur les données et la transparence des prix du fret
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les marchés publics
Modality
Texte
Sector
mobilité
Volume
Grand
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — droits de licence à clarifier · PII/réglementé
Buyer persona
Fournisseurs de GovTech et d'intelligence des achats
Cargoplot détient un jeu de données sur les marchés publics en modalité Texte, enrichi de manière unique avec des enregistrements commerciaux propriétaires, des données de transaction et des tarifs de transporteurs tiers. Cette combinaison permet une analyse granulaire des appels d'offres logistiques, permettant à un cas d'utilisation d'intelligence des appels d'offres alimenté par l'IA d'aller au-delà des informations publiques en évaluant les prix historiques, les scores de fiabilité des transporteurs propriétaires et les modèles logistiques spécifiques aux clients issus de données transactionnelles réelles.
Ces données servent directement le marché mondial de l'analyse des achats, qui était évalué à 7,11 milliards USD en 2026 et devrait croître à un TCAM de 23,85 %. [1] Bien que l'accès soit soumis à négociation en raison des tarifs sensibles des transporteurs tiers et des prix commerciaux, cette complexité souligne la rareté et la haute valeur stratégique du jeu de données, offrant un avantage concurrentiel distinct sur un marché en expansion rapide. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données comprennent les tarifs des transporteurs tiers qui peuvent avoir des restrictions de redistribution ; les scores de fiabilité propriétaires sont dérivés des performances agrégées des transporteurs ; les données transactionnelles impliquent des prix commerciaux sensibles et une logistique spécifique aux clients. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves prouvent collectivement que Cargoplot possède un jeu de données propriétaire de données de logistique d'approvisionnement et transactionnelles, détaillant les taux d'expédition réels, les offres des transporteurs et les volumes commerciaux. Il s'agit d'un atout de grande valeur pour les fournisseurs de GovTech et d'intelligence des achats qui développent des solutions d'intelligence des appels d'offres, offrant un aperçu rare des prix du marché réels et des performances des transporteurs. Sur un marché mondial de l'analyse des achats dont la valeur devrait atteindre 7,11 milliards USD d'ici 2026, ce jeu de données offre un avantage concurrentiel crucial en permettant aux modèles de comparer et de prédire les coûts d'approvisionnement et les volumes commerciaux avec une grande précision.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'approvisionnement', secteur mobilité, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume76
7 points de preuve
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'intelligence des appels d'offres
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est élevée, tirée par le TCAM rapide de 23,85 % du marché de l'analyse des achats pour lequel ces données granulaires de logistique et de transaction sont une entrée principale. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility6
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
faible difficulté, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
6 types de preuves, 7 points
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
propriété=mixte, licence=droits_non_clairs
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 signaux d'appétit pour les données (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit100
✓ bonne cible — Cargoplot est une place de marché de fret numérique pour le transport maritime Chine-Europe qui accumule des données transactionnelles, de prix et de logistique propriétaires en tant que sous-produit de son service de mise en relation principal. Problèmes : L'étiquette 'Marchés publics' dans l'invite est probablement une classification erronée, car l'entreprise facilite le commerce B2B privé ; cependant, cela rend les données plus précieuses
- Deep Qualification90
⚠ à examiner — Cargoplot est une plateforme de transit, ce qui en fait un détenteur de données avec un jeu de données très pertinent (tarifs, performances des transporteurs, volumes de transactions) pour la niche 'Dynamiques du marché du fret et de la logistique', mais l'étiquette 'Marchés publics' est incorrecte car son activité est le transport commercial. [type de jeu de données invraisemblable par rapport à l'activité réelle : la cible exploite une plateforme de transit commerciale pour des entreprises privées, pas un service lié aux appels d'offres du secteur public ; aucune preuve d'un 'Jeu de données sur les marchés publics' n'a été trouvée. [7, 10, 16]]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Knowledge base / docs
La base de connaissances de la plateforme contient des articles et des guides sur des sujets logistiques et réglementaires, utiles pour former des modèles sur la terminologie spécifique à l'industrie et les exigences de conformité.
Developer portal
La preuve d'un portail développeur indique un certain niveau de maturité technique et le potentiel d'un accès structuré aux données, ce qui est un signal positif pour les acheteurs axés sur la facilité d'intégration des données.
Transaction data
L'entreprise détient des enregistrements tabulaires d'activités financières importantes, y compris 150 millions d'euros de marchandises traitées, ce qui fournit des données directes et de grande valeur sur les volumes commerciaux et l'activité économique pour l'analyse prédictive.
IoT / sensor data
La plateforme génère des données de séries chronologiques à partir du suivi des conteneurs en temps réel, offrant une source riche pour les modèles qui prédisent les événements de la chaîne d'approvisionnement et optimisent le routage logistique.
business_records
Le jeu de données comprend des enregistrements commerciaux détaillant les taux du marché et la fiabilité des transporteurs, ce qui est essentiel pour former l'IA à évaluer les performances des fournisseurs et à comparer les options d'approvisionnement.
Procurement / tenders
Le système capture des données textuelles provenant d'offres de transporteurs concurrents et de devis détaillés, fournissant une entrée directe pour les modèles d'intelligence des appels d'offres qui analysent les répartitions des prix et les stratégies d'enchères.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Cargoplot Public Procurement — a Large public procurement dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market = $7.11B in 2026, CAGR 23.85% (source: Mordor Intelligence). Investment score 74.3/100 (confidence 0.72). Recommended action: Acquire.
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