Dataset opportunity
Opportunité de jeu de données de télémétrie de mobilité Chargeguru
Jeu de données de télémétrie de mobilité modéré détenu par Chargeguru, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
48
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de la maintenance prédictive des chargeurs de VE = 2,8 milliards de dollars en 2025, TCAC de 12,4 % (source : Dataintelo). [1]
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de télémétrie de mobilité
Modality
Séries temporelles
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — Sensible au RGPD (examen des PII)
Buyer persona
Fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Chargeguru détient un Ensemble de Données de Télémétrie de Mobilité structuré sous forme de données Séries Temporelles, contenant des flux d'événements, des données géographiques et des données IoT brutes provenant de son réseau de chargeurs de véhicules électriques. Ces données opérationnelles riches et réelles sont spécifiquement adaptées au développement et à la formation de modèles de Maintenance Prédictive conçus pour anticiper les défaillances matérielles, réduire les temps d'arrêt et optimiser la fiabilité à l'échelle du réseau.
La valeur commerciale de ces données est directement liée au Marché de la Maintenance Prédictive des Chargeurs de VE, un secteur évalué à 2,8 milliards de dollars en 2025 et dont la croissance est projetée à 12,4% de TCAC. [1] Malgré les complexités d'accès – y compris les données personnelles identifiables (PII) nécessitant une anonymisation robuste, la propriété partagée des données avec les clients B2B, et les défis de gouvernance suite à la fusion avec Zeplug – la rareté et l'applicabilité directe de cet ensemble de données pour des applications d'IA de grande valeur en font un atout convaincant pour la négociation. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données incluent des PII (habitudes de recharge et lieux des utilisateurs) nécessitant une anonymisation ; La propriété peut être partagée avec des clients B2B (entreprises/copropriétés) où les chargeurs sont installés ; La récente fusion avec Zeplug pourrait compliquer la gouvernance des données au sein du nouveau groupe. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Cette preuve démontre que Chargeguru détient un ensemble de données propriétaire à haute résolution capturant les modèles opérationnels et d'utilisation réels de milliers de chargeurs de VE en Europe. C'est un atout essentiel pour les fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance cherchant à construire des solutions de maintenance prédictive de nouvelle génération. Les données permettent directement la formation de modèles pour anticiper les défaillances de composants et optimiser la logistique de service, offrant un avantage concurrentiel significatif sur le marché en rapide expansion des chargeurs de VE, projeté à 2,8 milliards de dollars d'ici 2025. Ces données uniques en séries temporelles sont la clé pour débloquer l'efficacité et la fiabilité dans l'avenir de l'infrastructure de mobilité.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'données_iot', secteur mobilité, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données propriétaires de domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la Maintenance Prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est élevée, tirée par la croissance significative du marché de la maintenance prédictive pour l'infrastructure des VE, qui connaît une expansion de 12,4% de TCAC. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility20
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License28
propriété=mixte, licence=sensible_rgpd
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signal d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ examen — l'activité principale de Chargeguru est la fourniture de solutions de recharge de VE en tant que service, ce qui inclut un logiciel de gestion des points de recharge, en faisant un vendeur d'intelligence et pas seulement un détenteur de données dormantes. Problèmes : L'offre principale de l'entreprise est un service qui comprend des 'solutions logicielles de gestion des points de recharge' et des 'fonctionnalités de recharge intelligente' comme l'équilibrage de charge et l'utilisation ; Ils proposent des logiciels à des clients professionnels (par exemple, hôtels, restaurants) qui permettent la tarification dynamique, les coûts/revenus en temps réel
- Deep Qualification90
✓ passe — Chargeguru est un fournisseur de services pour l'installation et la gestion de chargeurs de VE, pas un vendeur de données. Les données qu'il détient sont un sous-produit plausible, mais la propriété est mixte et soumise au RGPD, avec des complexités de gouvernance des données accrues par la récente fusion avec Zeplug.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
IoT / sensor data
L'ensemble de données contient des données continues en séries temporelles provenant de milliers de points de recharge européens, capturant des métriques opérationnelles telles que la charge de puissance et la durée des sessions, ce qui est essentiel pour la formation de modèles de détection d'anomalies.
Geospatial data
Cette base de données tabulaire propriétaire fournit un contexte crucial sur les emplacements des chargeurs, les spécifications techniques et les contraintes d'installation, permettant des prédictions de maintenance plus précises et spécifiques au matériel, ainsi qu'une logistique efficace.
Event streams
Ces données agrégées en séries temporelles révèlent les modèles d'utilisation réels et les comportements des conducteurs, fournissant un signal du côté de la demande qui est essentiel pour modéliser le stress du réseau et optimiser la gestion des actifs.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Europe
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
JSON, Time Series
License
One-time license for internal use, model training, and development of predictive maintenance solutions. Restrictions on redistribution and direct resale apply.
Personal data
Contains PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This proprietary, high-volume mobility telemetry dataset is highly valuable for predictive maintenance in the rapidly growing EV charger market. Its real-time freshness and unique operational insights directly address a critical need for industrial AI vendors.
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Chargeguru Mobility Telemetry — a Moderate mobility telemetry dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: Global EV Charger Predictive Maintenance Market = $2.8 billion in 2025, CAGR 12.4% (source: Dataintelo). [1]. Investment score 48.0/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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