Dataset opportunity
Clariamedical — Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale
Jeu de données d'imagerie médicale modéré détenu par Clariamedical, utilisable pour l'IA diagnostique et la vision par ordinateur.
Score
66.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Accord de partage de données
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial de l'IA en imagerie médicale = 1,8 milliard USD en 2025, TCAC de 35,1 %.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-09-08
This de novo minimally invasive system was designed for safer hysterectomies
medicaldesignandoutsourcing.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'imagerie médicale
Modality
Image
Sector
santé
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Détenu par l'entreprise — Sensible au RGPD (examen des données personnelles identifiables)
Buyer persona
Entreprises d'IA médicale et d'imagerie diagnostique
Clariamedical détient un Jeu de données d'imagerie médicale spécialisé dérivé de procédures de chirurgie gynécologique et de morcellement de tissus. Le jeu de données intègre des données de modalité Image haute résolution avec des données d'appareils IoT correspondantes, des dossiers médicaux électroniques et une documentation réglementaire issue d'essais cliniques. Ces preuves multifacettes le rendent exceptionnellement bien adapté à la formation et à la validation de modèles d'IA diagnostique visant à améliorer les résultats chirurgicaux et la détection de pathologies en gynécologie.
Ces données sont positionnées sur le marché mondial de l'IA en imagerie médicale, qui était évalué à 1,8 milliard USD en 2025 et devrait croître à un TCAC de 35,1 %. [1] Malgré les complexités d'accès, y compris les exigences d'approbation HIPAA et IRB, la rareté du jeu de données et son applicabilité directe à un secteur à forte croissance en font un atout précieux pour les développeurs d'IA recherchant un avantage concurrentiel. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Données médicales soumises à des réglementations strictes en matière de confidentialité HIPAA et d'essais cliniques ; L'accès aux données nécessite probablement une dé-identification et une approbation par un comité d'éthique de la recherche (CER) ; Le jeu de données est hautement spécialisé pour la chirurgie gynécologique et le morcellement de tissus · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent que Clariamedical détient un jeu de données d'imagerie médicale propriétaire et validé par la FDA, généré lors de l'approbation de son système Claria (K192455). Cette collection unique de données de performance clinique, de données au niveau de l'appareil et de données réglementaires est un atout de premier plan pour les développeurs d'IA diagnostique cherchant à former et valider des algorithmes avec des données vérité terrain de haute qualité. Sur un marché mondial de l'IA en imagerie médicale dont la projection atteint 1,8 milliard USD d'ici 2025, ce jeu de données offre un raccourci rare pour construire des modèles par rapport à une référence de qualité réglementaire, accélérant l'entrée sur le marché pour toute entreprise d'IA médicale.
See dimension details ↓- Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'IA diagnostique
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demande est tirée par la croissance rapide du marché de l'IA en imagerie médicale, qui connaît une expansion de 35,1 % de TCAC, créant un fort besoin de données de formation spécialisées et de haute qualité. [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility0
données personnelles identifiables/réglementées
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté élevée, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Dataset Specificity90
dominant 'dossiers médicaux', secteur santé, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 correspondances de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License62
propriété=détenu par l'entreprise, licence=sensible au RGPD
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signal d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus70
surplus=moyen, 1 signal externe récent — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ bonne cible — Ceci est une bonne cible ; il s'agit d'une entreprise de dispositifs médicaux opérationnelle qui a récemment reçu l'autorisation de la FDA et se prépare au lancement commercial, ce qui signifie qu'elle générera des données cliniques et opérationnelles précieuses en tant que sous-produit de son activité principale. Problèmes : La description initiale de la requête 'Opportunité de jeu de données d'imagerie médicale' est trompeuse. L'activité principale de l'entreprise n'est pas la vente de données, mais le développement et la vente ; Il existe une autre entreprise, ClariMed, qui semble être une société de conseil en données/confidentialité, ce qui a causé une confusion initiale dans les résultats de recherche.
- Deep Qualification30
⚠ nécessite un examen — Clariamedical est un fabricant de dispositifs médicaux, pas un détenteur de données. Elle vend le 'Système Claria' pour les procédures chirurgicales, ce qui signifie que toutes les données résultantes sont générées et détenues par le prestataire de soins de santé, et non par Clariamedical. La politique de confidentialité de l'entreprise nie explicitement le traitement d'informations personnelles sensibles, ce qui rend l'existence du jeu de données d'imagerie médicale hypothétique très improbable. [les données sont détenues par les clients de l'entreprise ; licence restreinte ; type de jeu de données invraisemblable par rapport à l'activité réelle : La politique de confidentialité de l'entreprise stipule explicitement : 'Nous ne traitons pas d'informations personnelles sensibles' [PAGE 2], ce qui contredit directement l'hypothèse selon laquelle elle détiendrait un jeu de données d'images médicales et de dossiers médicaux électroniques.]
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Medical records / imaging
Il s'agit des données de performance clinique et de sécurité de base du processus de développement et d'approbation par la FDA du dispositif, offrant des résultats validés de grande valeur essentiels à la formation de modèles diagnostiques.
IoT / sensor data
Il s'agit de données granulaires séries temporelles provenant du dispositif médical propriétaire lui-même, détaillant ses performances lors de procédures mini-invasives et fournissant une source unique de métriques opérationnelles en conditions réelles pour les développeurs d'IA.
Regulatory records
Cela représente le jeu de données technique et clinique complet soumis pour l'approbation 510(k) du dispositif, fournissant un ensemble exceptionnellement rare et de qualité réglementaire, idéal pour valider les modèles d'IA par rapport à une référence acceptée par la FDA.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Clariamedical Medical Imaging — a Moderate medical imaging dataset (Image modality) in the healthcare domain. Primary AI use-case: Diagnostic AI. Market signal: Global AI in Medical Imaging market = $1.8 billion in 2025, CAGR 35.1% (source: Grand View Research). Investment score 66.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Data Sharing Agreement.
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