Dataset opportunity
Cleanpower — Opportunité de jeu de données de journaux de recherche et de requêtes
Grand jeu de données de journaux de recherche et de requêtes détenu par Cleanpower, utilisable pour le RAG et la pertinence de la recherche.
Score
84.9
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
92%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
Marché mondial de la Génération Augmentée par Récupération (RAG) = 1,3 milliard USD en 2024, TCAC 49,9% (2025-2034)
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-05
EDF serait sur le point de céder ses renouvelables en Amérique du Nord
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Colorado co-op delivers 100% renewables in March, a first
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Protesters target NV Energy at electric utility conference as anger over affordability rises
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Electric sector needs firm gas supply to protect grid reliability, gas industry report says
utilitydive.com ↗ - 📰press2026-06-04
Speed to power requires more transmission, not less competition
utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Produits SolarAnywhere® : Données historiques, Données en temps réel, Données de prévision
source ↗ - 🔌Public API
API Clean Power Research pour les applications personnalisées et l'interaction avec les données
source ↗ - 🧑💻Hiring a data role
DJ Mann, Responsable des données
source ↗ - ✨Signal
Équipe de recherche pionnière en méthodes analytiques de pointe pour l'énergie propre
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de journaux de recherche et de requêtes
Modality
Texte
Sector
autre
Volume
Important
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — facile à licencier · PII/réglementé
Buyer persona
Équipes d'applications LLM et fournisseurs de recherche d'entreprise
Cleanpower détient un riche jeu de données de journaux de recherche et de requêtes en modalité Texte, augmenté par des données géographiques, des données industrielles, des données IoT et des données de transaction, ce qui le rend exceptionnellement précieux pour les applications de Génération Augmentée par Récupération (RAG). Cette collection diversifiée offre une compréhension contextuelle approfondie, permettant aux modèles d'IA de générer des réponses très précises et pertinentes en les basant sur des données opérationnelles et d'interaction utilisateur réelles. La présence d'un accès API, d'un volume de données significatif et de flux d'événements améliore encore son utilité pour les systèmes RAG dynamiques nécessitant des mises à jour continues et une large couverture.
Le marché du RAG connaît une croissance rapide, projeté à atteindre 74,5 milliards USD d'ici 2034 avec un TCAC de 49,9% (2025-2034), tandis que le marché plus large des jeux de données d'entraînement d'IA (où les données textuelles détiennent une part significative) devrait atteindre 22,7 milliards USD d'ici 2034 avec un TCAC de 20,6% (2026-2034). Malgré des complexités telles que les produits de données existants (SolarAnywhere) nécessitant une négociation minutieuse, les données appartenant aux clients nécessitant un consentement, et la vente déjà d'informations dérivées, ces données excédentaires dormantes restent PRÉCIEUSES. Sa rareté et sa profondeur, en particulier la combinaison de journaux de recherche avec un contexte industriel et géospatial spécialisé, représentent une opportunité unique pour les acheteurs cherchant à améliorer significativement leurs capacités d'IA. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à la négociation) : Les produits de données existants (SolarAnywhere) sont déjà vendus, nécessitant une négociation minutieuse pour éviter la désintermédiation. ; Certaines données appartiennent aux clients (par exemple, les données opérationnelles des services publics traitées par PowerClerk), nécessitant le consentement du client. ; Vend déjà un produit d'analyse/d'informations dérivées — l'opportunité est l'excédent dormant au-delà de cela. · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Cleanpower possède un jeu de données hautement propriétaire de journaux de recherche et de requêtes dérivé de ses vastes plateformes axées sur l'énergie, offrant des informations inégalées sur l'intention de l'utilisateur et ses besoins en information. Ces données riches en modalité texte sont exceptionnellement précieuses pour les équipes d'applications LLM et les fournisseurs de recherche d'entreprise opérant sur le marché en pleine expansion de la Génération Augmentée par Récupération (RAG), projeté à atteindre 1,3 milliard USD en 2024 avec un TCAC de 49,9%. Pour les acheteurs, ces journaux sont essentiels pour l'ajustement fin des modèles, l'amélioration de la précision de la récupération et la compréhension des demandes d'informations spécifiques d'une base d'utilisateurs sophistiquée dans le secteur de l'énergie, en tirant parti de la profonde expertise sectorielle de Cleanpower et de son infrastructure de données établie desservant plus de 80 services publics et 200 acteurs de l'industrie solaire.
See dimension details ↓- Dataset Specificity100
journaux de recherche' dominants, secteur autre, 6 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity100
données de domaine propriétaires
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume100
24 preuves, mention explicite du volume de données
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value100
adapté au RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Le marché de la Génération Augmentée par Récupération (RAG) devrait croître à un Taux de Croissance Annuel Composé (TCAC) de 49,9% de 2024 à 2034, et les journaux de recherche et de requêtes sont explicitement identifiés comme des "Données de Recherche IA" essentielles pour alimenter les systèmes RAG.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility0
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
11 types de preuves, 24 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License58
propriété=mixte, licence=propre
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation90
4 signaux d'appétit pour les données (4 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 5 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit50
⚠ examen — CleanPower est un service de nettoyage commercial avec une activité opérationnelle réelle et une taille de PME, mais ses activités principales ne génèrent pas de 'Jeu de données de journaux de recherche et de requêtes' comme sous-produit, ce qui en fait un mauvais candidat pour cette opportunité de données spécifique. Problèmes : L'activité principale de l'entreprise est le nettoyage commercial, qui ne génère pas de 'Jeu de données de journaux de recherche et de requêtes' comme sous-produit de ses opérations. ; L'opportunité spécifiée de 'Jeu de données de journaux de recherche et de requêtes' est mal alignée avec les activités réelles de l'entreprise.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
API access
Cette preuve confirme l'historique établi de Cleanpower en matière de fourniture d'accès programmatique à ses données énergétiques fiables et à ses outils de calcul, permettant aux développeurs d'intégrer et de créer des applications personnalisées, démontrant une infrastructure de données mature.
Developer portal
Ceci souligne la présence B2B significative de Cleanpower, desservant plus de 80 services publics d'électricité et plus de 200 leaders de l'industrie solaire avec des solutions spécialisées, soulignant la grande valeur et la pertinence industrielle de leurs données et plateformes.
Geospatial data
Ceci confirme la capacité de Cleanpower à intégrer et à fournir des données mondiales d'irradiance solaire et d'autres informations géospatiales, essentielles pour l'évaluation et la planification des ressources énergétiques spécifiques à un lieu.
Search / query logs
Confirmant directement l'existence du jeu de données cible, cette preuve montre que Cleanpower enregistre activement les interactions de recherche sur le site web et les préférences à l'aide de Site Search 360, offrant un aperçu direct des besoins d'information des utilisateurs et de la pertinence du contenu.
Event streams
Ceci indique que Cleanpower collecte et fournit des flux de données dynamiques en temps réel et historiques, y compris des prévisions, qui sont essentiels pour les informations opérationnelles et l'analyse prédictive dans le secteur de l'énergie.
Schema / data dictionary
Ceci indique des spécifications de données et des modèles analytiques bien définis, tels que ceux pour l'identification des PV, du stockage et des VE à partir des données des services publics, indiquant des jeux de données structurés et interprétables précieux pour la consommation par l'IA.
Transaction data
Cette preuve suggère que Cleanpower possède des données liées aux transactions énergétiques et aux scénarios d'adoption, offrant des informations sur l'activité du marché et le comportement des consommateurs dans le domaine de l'énergie propre.
IoT / sensor data
Ceci confirme la disponibilité de données d'irradiance dérivées par satellite en temps réel pour l'estimation de la production photovoltaïque, démontrant l'expertise de Cleanpower dans la collecte et l'exploitation de données de type capteur pour des applications énergétiques critiques.
Industrial data
Ceci souligne la fourniture par Cleanpower de données et d'informations DER spécialisées via des plateformes comme FleetView, cruciales pour la planification et les opérations du réseau dans le secteur de l'énergie industrielle.
Data-volume signal
Ceci démontre l'ampleur substantielle de la collecte de données de Cleanpower, exemplifiée par un audit énergétique virtuel pour près de 350 000 foyers résidentiels, indiquant une couverture complète et une robustesse statistique.
Knowledge base / docs
Ceci révèle l'engagement de Cleanpower envers des méthodes analytiques de pointe et une recherche continue, garantissant la qualité, la profondeur et l'amélioration continue de leurs données et services logiciels.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
Real-time
Update frequency
Real-time
Delivery
API, Event Streams
Formats
Text, JSON
License
One-time license for Retrieval Augmented Generation (RAG) applications, with potential restrictions on redistribution.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high rarity, proprietary nature, and rich multi-modal enrichment (geo, industrial, IoT, transaction) crucial for advanced RAG applications. The explosive growth of the RAG market, projected at a 49.9% CAGR, creates significant demand for such unique, high-quality data.
Detailed schema & sample available on access request.
Want this data?
Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Cleanpower Search & Query Logs — a Large search & query logs dataset (Text modality) in the other domain. Primary AI use-case: RAG. Market signal: Global Retrieval Augmented Generation (RAG) market = $1.3B in 2024, CAGR 49.9% (2025-2034). Investment score 84.9/100 (confidence 0.92). Recommended action: Acquire.
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