Dataset opportunity
Coldstorage — Opportunité de jeu de données sur les opérations industrielles
Jeu de données modéré sur les opérations industrielles détenu par Coldstorage, utilisable pour la surveillance et la prévision industrielles.
Score
37.5
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'Internet industriel des objets (IIoT) était évalué à 198,9 milliards de dollars en 2025, avec une croissance projetée de 15,8 % en TCAC.
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 🤝Data partnership
Utilise des données pour aider les organisations à but non lucratif à gérer les fluctuations des stocks et à réduire le gaspillage alimentaire
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les opérations industrielles
Modality
Séries temporelles
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Intégrateurs d'IA industriels
Coldstorage détient un jeu de données propriétaire sur les opérations industrielles composé de données séries temporelles provenant de capteurs IoT sur ses grues développées sur mesure et de ses enregistrements commerciaux internes. Ces données granulaires, y compris `iot_data` et `industrial_data`, sont parfaitement adaptées au cas d'utilisation de la surveillance industrielle, permettant le développement de modèles d'IA pour la maintenance prédictive, l'analyse de l'efficacité opérationnelle et la détection d'anomalies dans un environnement logistique.
Ce jeu de données est un atout précieux dans le marché en croissance rapide de l'Internet industriel des objets (IIoT), qui était évalué à 198,9 milliards de dollars en 2025 et devrait croître à un TCAC de 15,8 %. Bien que l'accès nécessite une négociation en raison de la nature propriétaire des données et de la gouvernance privée de l'entreprise, son schéma unique issu de matériel personnalisé en fait une source rare pour la formation de modèles d'IA industriels robustes et réels, justifiant l'investissement. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données opérationnelles sont propriétaires, mais les données d'inventaire appartiennent à des clients de logistique tiers ; les logiciels et matériels développés en interne (grues) suggèrent des schémas de données personnalisés ; la gouvernance privée et familiale peut compliquer les accords de licence de données formels. · corporate : indépendant.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves démontrent collectivement que Coldstorage possède un jeu de données propriétaire de haute rareté issu de ses opérations d'entreposage frigorifique entièrement automatisées, combinant des journaux de logiciels personnalisés avec des lectures de capteurs IoT à grande échelle. Pour les intégrateurs d'IA industriels, ces données unifiées en séries temporelles sont un atout crucial pour construire et valider des solutions de surveillance industrielle et de maintenance prédictive de nouvelle génération. L'acquisition de ce jeu de données offre un avantage significatif sur le marché en pleine expansion de l'IIoT, dont la croissance est projetée à 15,8 % en TCAC à partir d'une valorisation de 198,9 milliards de dollars en 2025.
See dimension details ↓- Dataset Specificity78
dominant 'industrial_data', secteur mobilité, 2 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity70
données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 correspondances de preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value74
adapté à la surveillance industrielle
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
La demande des acheteurs est extrêmement élevée, stimulée par le TCAC significatif de 15,8 % du marché de l'Internet industriel des objets (IIoT), qui nécessite de vastes quantités de données opérationnelles pour la formation de modèles d'IA.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 correspondances
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
propriété=mixte, licence=droits_non_clairs
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit25
⚠ examen — Il s'agit d'une grande chaîne de supermarchés singapourienne, et non d'une entreprise d'opérations industrielles, et elle fait partie d'un important groupe de vente au détail international. Problèmes : L'entreprise `coldstorage.com` semble être un fournisseur canadien de logistique/entreposage, mais `coldstorage.com.sg` est une grande chaîne de supermarchés singapourienne ; l'entité singapourienne est la plus importante et est une grande entreprise de vente au détail, pas une PME ; l'activité principale de l'entreprise est la vente au détail (vente d'épicerie), et non une entreprise opérationnelle qui génère des données comme sous-produit au sens de l'ICP ; l'entreprise fait partie d'un grand groupe international de vente au détail (anciennement Dairy Farm Group, vendu à Macrovalue), qui est classé comme un 'groupe géant/opaque' à examiner
- Deep Qualification70
✓ réussite — La cible est un fournisseur de services logistiques, et non un vendeur de données. Le 'Jeu de données sur les opérations industrielles' revendiqué est très plausible, car l'entreprise développe ses propres grues automatisées et son logiciel de gestion d'entrepôt, générant des données opérationnelles propriétaires. Cependant, la propriété des données est mixte, car les données d'inventaire appartiennent aux clients et les droits de licence pour les données opérationnelles sont inconnus.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Industrial data
Ces preuves indiquent des données uniques en séries temporelles générées par un logiciel d'automatisation d'entrepôt propriétaire et développé en interne, qui est très précieux pour la formation d'IA sur des systèmes industriels non standard.
IoT / sensor data
Cela confirme l'existence de données capteurs IoT étendues provenant d'un réseau à grande échelle d'entrepôts automatisés, fournissant les enregistrements granulaires de contrôle de température nécessaires pour construire des modèles sophistiqués d'optimisation énergétique et de détection d'anomalies.
business_records
Ces documents logistiques fournissent un contexte commercial critique, permettant le développement d'IA capables de modéliser et d'optimiser l'ensemble de la chaîne de distribution, de la réception des produits à l'expédition finale.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Coldstorage Industrial Operations — a Moderate industrial operations dataset (Time Series modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Industrial Monitoring. Market signal: Global Industrial Internet of Things (IIoT) Market was valued at $198.9 billion in 2025, projected to grow at a 15.8% CAGR (source: Market.us).. Investment score 37.5/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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