Dataset opportunity
Cretschmarcargo — Opportunité de jeu de données sur les marchés publics
Jeu de données modéré sur les marchés publics détenu par Cretschmarcargo, utilisable pour l'intelligence des appels d'offres et l'intelligence documentaire.
Score
70.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Acquérir
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Le marché mondial de l'analyse des achats a été évalué à 3,8 milliards USD en 2022, avec une prévision de croissance à un TCAM de 23 % (2023-2032).
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données sur les marchés publics
Modality
Texte
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Fournisseurs de GovTech et d'intelligence des achats
Cretschmarcargo détient un précieux Jeu de données sur les marchés publics en modalité Texte, issu de son histoire opérationnelle étendue dans la logistique. Ces données, attestées par des flux de données d'approvisionnement, industriels et IoT, offrent des perspectives approfondies sur les spécifications historiques des appels d'offres, les structures de prix et les exigences des clients, ce qui en fait un outil idéal pour développer un modèle sophistiqué d'IA d'intelligence des appels d'offres.
Le marché mondial de l'analyse des achats a été évalué à 3,8 milliards USD en 2022 et devrait croître avec un TCAM de 23 % entre 2023 et 2032. [2] Malgré les complexités d'accès — telles que la nécessité d'anonymiser les détails des expéditions clients des systèmes TMS/WMS hérités et de naviguer dans les réglementations douanières — la rareté et la valeur stratégique de ces données pour créer un avantage concurrentiel dans les soumissions d'appels d'offres sont significatives. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données opérationnelles sont entrelacées avec les détails des expéditions clients nécessitant une anonymisation ; les données résident dans les systèmes de gestion des transports (TMS) et de gestion des entrepôts (WMS) hérités ; les données de fret transfrontalier impliquent des contraintes réglementaires douanières complexes · entreprise : indépendante.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Les preuves confirment que Cretschmarcargo détient un jeu de données propriétaire d'enregistrements de commerce international et de dédouanement, généré directement à partir de ses opérations logistiques européennes. Ces données textuelles sont un atout essentiel pour les plateformes d'intelligence des appels d'offres, permettant aux fournisseurs GovTech et d'achats de modéliser et de prédire les flux commerciaux complexes. Sur un marché mondial de l'analyse des achats dont la croissance est prévue à 23 % par an, ce jeu de données offre une vision opérationnelle unique des chaînes d'approvisionnement des secteurs public et privé.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'approvisionnement', secteur mobilité, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
données propriétaires du domaine
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 preuves
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/flux
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à l'intelligence des appels d'offres
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand90
la demande des acheteurs d'IA est exceptionnellement élevée, stimulée par le besoin urgent d'informations basées sur les données dans le marché en expansion rapide de l'**analyse des achats**, qui connaît une croissance à un **TCAM de 23 %**. [2]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility30
difficulté moyenne, indépendant
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
propriété=mixte, licence=droits_non_clarifiés
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence90
indépendant
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation22
0 signal d'appétit pour les données (0 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
excédent=élevé, 2 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ bonne cible — Une entreprise allemande de logistique et de fret de taille moyenne avec une longue histoire, son activité principale étant le transport physique, ce qui fait de ses données opérationnelles un sous-produit précieux et inexploité. Problèmes : L'entreprise fait partie de plusieurs grands réseaux logistiques (par exemple, System Alliance Europe), ce qui pourrait compliquer la propriété ou l'exclusivité des données ; L'indice initial sur le 'Jeu de données sur les marchés publics' n'a pas été étayé par la recherche et semble sans rapport avec son activité principale.
- Deep Qualification80
✓ passe — Cretschmarcargo est un prestataire de services logistiques traditionnel, pas un courtier de données. L'existence d'un 'Jeu de données sur les marchés publics' comme sous-produit de son activité est plausible, mais ces données sont très sensibles en vertu du RGPD et entrelacées avec les opérations des clients, sans aucune preuve de commercialisation des données.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
press
- “<p>SummaryView Transcript Trucking leaders David Parker (Covenant Logistics) and Max Fuller (U.S. Xpress) unpack the state of the freight market, from the driver shortage to nuclear verdicts. Discover why market stability and tort reform are crucial for carrier survival and what’s driving the “supercycle” in this candid discussion. A Utah jury awarded an $86 million […]</p> <p>The post <a href="https://www.freightwaves.com/news/nuclear-verdicts-86m-awarded-despite-no-negligence-trucking-crisis">Nuclear Verdicts: $86M awarded despite NO negligence? [Trucking Crisis]</a> ”
- “Emerging technologies offer massive potential, but the industry has a persistent data integration problem. Fleet executives have to connect disparate systems that don’t speak the same language.”
IoT / sensor data
Cette preuve indique la disponibilité de données granulaires et chronologiques issues du suivi en temps réel des expéditions, offrant un atout précieux pour vérifier les routes commerciales et modéliser la logistique de la chaîne d'approvisionnement.
Industrial data
Le détenteur génère des données chronologiques à partir de ses centres logistiques spécialisés, y compris pour les matières dangereuses, ce qui est essentiel pour comprendre la conformité et les risques au sein des chaînes d'approvisionnement de grande valeur.
Procurement / tenders
Ce jeu de données comprend des enregistrements textuels exhaustifs détaillant le dédouanement et les flux de commerce international, fournissant une intelligence opérationnelle brute pour la formation de modèles de prédiction d'appels d'offres.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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Request access — we broker a secure deal room. Operator-reviewed, no automatic sharing.
This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Cretschmarcargo Public Procurement — a Moderate public procurement dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Tender Intelligence. Market signal: Global Procurement Analytics market was valued at $3.8 Billion in 2022, forecast to grow at a CAGR of 23% (2023-2032) (source: Global Market Insights, Inc.). [2]. Investment score 70.2/100 (confidence 0.49). Recommended action: Acquire.
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