Dataset opportunity
Denholm Goodlogistics — Opportunité de jeu de données d'enregistrements réglementaires
Jeu de données d'enregistrements réglementaires modéré détenu par Denholm Goodlogistics, utilisable pour les RAG réglementaires et les copilotes de conformité.
Score
69.4
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
49%
Action
Partenariat (niveau groupe)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market size (indicative estimate)
Marché mondial des logiciels de visibilité de la chaîne d'approvisionnement = 2,5 milliards de dollars en 2025, TCAM de 17,6 %.
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-08-03
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theloadstar.com ↗ - 📰press2026-07-30
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supplychainmagazine.fr ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📦Data product
Plateforme de visibilité et d'analyse de la chaîne d'approvisionnement Lighthouse
source ↗ - 📝Published article
Accent sur la résilience et la visibilité de la chaîne d'approvisionnement basées sur les données
source ↗ - ✨Signal
Processus certifiés ISO 9001 pour la gestion des données et de la qualité
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données d'enregistrements réglementaires
Modality
Texte
Sector
mobilité
Volume
Modéré
Freshness
Temps réel
Rarity
Élevée (propriétaire)
Accessibility
Restreint
Legal
Propriété mixte — droits de licence à clarifier
Buyer persona
Vendeurs de RegTech et d'IA de conformité
Denholm Goodlogistics détient un Jeu de données d'enregistrements réglementaires en modalité Texte, attesté par les fichiers `event_streams`, `geo_data` et `regulatory`. Ces données fournissent un journal détaillé et réel des événements de conformité et opérationnels, ce qui les rend hautement adaptées à la formation et à l'ancrage d'un modèle Regulatory RAG pour le secteur de la mobilité et de la logistique.
Ces données sont essentielles pour le marché des logiciels de visibilité de la chaîne d'approvisionnement, un segment valorisé à 2,5 milliards de dollars en 2025 et dont la croissance est projetée à un TCAM de 17,6 %. [1] Bien que l'accès nécessite de naviguer dans des complexités telles que l'anonymisation des données clients, l'approbation du groupe parent et le chevauchement avec la plateforme propriétaire Lighthouse, la valeur du jeu de données est soulignée par cette croissance significative du marché et sa rareté, offrant un avantage concurrentiel unique pour les solutions de conformité pilotées par l'IA. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Les données opérationnelles sont entremêlées avec les enregistrements d'expédition des clients nécessitant une anonymisation ; L'accès aux données nécessite probablement l'approbation du groupe Denholm ; La plateforme propriétaire Lighthouse monétise déjà certaines données de visibilité · corporate : filiale de J. & J. Denholm Limited.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Ces preuves prouvent collectivement que Denholm Goodlogistics détient un jeu de données opérationnel propriétaire détaillant l'application réelle des réglementations du commerce mondial. C'est un atout essentiel pour les vendeurs de RegTech et d'IA de conformité cherchant à construire des systèmes Regulatory RAG de nouvelle génération. Dans un marché de la visibilité de la chaîne d'approvisionnement en croissance à 2,5 milliards de dollars, ce jeu de données fournit les données textuelles uniques et rares nécessaires pour connecter les règles de douane et de tarif à la logistique physique, offrant un avantage concurrentiel distinct.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
Dominant 'réglementaire', secteur mobilité, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity82
Données de domaine propriétaire
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume52
3 indicateurs de preuve
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
Temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
Adapté pour Regulatory RAG
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand80
La demande des acheteurs d'IA est forte, stimulée par le besoin d'automatisation de la conformité et d'atténuation des risques sur le marché en croissance rapide de la visibilité de la chaîne d'approvisionnement (TCAM de 17,6 %). [1]
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility28
Restreint/inconnu
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility15
Difficulté moyenne, filiale de J. & J. Denholm Limited
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength62
3 types de preuves, 3 indicateurs
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License36
Propriété=mixte, licence=droits_non_clairs
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence50
Filiale de J. & J. Denholm Limited
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation73
3 signaux d'appétit pour les données (3 types)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
Excédent=élevé, 2 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit92
✓ bonne cible — Il s'agit d'une cible solide ; c'est une entreprise de logistique et de fret, avec une activité opérationnelle réelle, générant des données propriétaires (expédition, douane, entreposage) en sous-produit, et il n'y a aucune preuve qu'elle vende actuellement ces données ou des renseignements connexes. Problèmes : L'entreprise est une fusion récente (janvier 2024) de Denholm Global Logistics et Good Logistics. [1, 12] ; Elle fait partie du groupe Denholm plus large, qui est une entité importante (chiffre d'affaires de 429 millions de livres sterling, plus de 1 500 employés), elle peut donc ne pas fonctionner entièrement comme une entité indépendante S
- Deep Qualification70
✓ passe — La cible est un fournisseur de services 3PL/4PL traditionnel, ce qui rend le jeu de données réglementaires plausible mais entremêlé avec les données clients et probablement monétisé via leur plateforme 'Connect' existante, et non détenu comme un actif dormant.
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Event streams
Ces données chronologiques suivent les temps de transit des fret historiques, fournissant aux planificateurs logistiques le contexte pour modéliser les risques et comparer les performances des transporteurs par rapport aux retards réels.
Regulatory records
Ces enregistrements textuels exhaustifs des processus de dédouanement et des classifications tarifaires sont l'actif principal pour les entreprises RegTech construisant une IA pour automatiser et dérisquer la conformité du commerce international.
Geospatial data
Ces données tabulaires propriétaires sur l'efficacité des ports et des terminaux offrent une couche de vérité terrain pour prédire les retards, reliant directement les goulets d'étranglement opérationnels tels que la congestion portuaire aux résultats des expéditions.
Marketplace
Dataset details
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Denholm Goodlogistics Regulatory Records — a Moderate regulatory records dataset (Text modality) in the mobility domain. Primary AI use-case: Regulatory RAG. Market signal: Global Supply Chain Visibility Software Market = $2.5 billion in 2025, CAGR 17.6% (source: Market.us). Investment score 69.4/100 (confidence 0.49). Recommended action: Partnership (group-level).
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