Dataset opportunity
Dukosi — Opportunité de jeu de données de capteurs industriels
Vaste jeu de données de capteurs industriels détenu par Dukosi, utilisable pour la maintenance prédictive et la détection d'anomalies.
Score
81.2
Score (0–100) blends weighted dimensions — dataset rarity, training value, buyer demand, evidence strength and right-to-license. 70+ is deal-ready. See the scored dimensions below for the breakdown.Confidence
74%
Action
Partenariat (au niveau du groupe)
The recommended deal structure for this dataset: Acquire (full buyout), License (paid usage rights), Data Sharing Agreement (controlled access, no transfer of ownership), Partnership (co-development) or Annotation Program (labeling). Chosen from data ownership, licensing complexity and accessibility.Market
$$$ — forte demande des acheteurs d'IA
Recent dated external facts that triggered this opportunity — auditable provenance.
- 📰press2026-06-04
Surge Battery raises $21M for Nevada lithium project
mining.com ↗ - 📰press2026-06-03
USA Rare Earth to invest $1.2B in South Carolina magnet factory
manufacturingdive.com ↗ - 📰press2026-06-03
DTE Energy partners with LG to deploy 6 GWh of battery storage
utilitydive.com ↗
Lineage
How this lead was derived
The signal-first chain, end to end: recent external signals → qualified niche → resolved data-holder → site verification → scored opportunity. Every lead is explainable.
Concrete evidence this company actively cares about data — why it's ripe for the deal room.
- 📣Press / announcement
Dukosi combine le suivi des données au niveau des cellules avec la communication sans fil pour les exigences du passeport de batterie.
source ↗
Profile
Dataset profile
Type
Jeu de données de capteurs industriels
Modality
Séries temporelles
Sector
industriel
Volume
Élevé
Freshness
Temps réel
Rarity
Moyenne
Accessibility
Ouvert / API
Legal
Détenu par l'entreprise — facile à licencier
Buyer persona
Fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance
Les signaux web publics indiquent que Dukosi (secteur industriel) détient un jeu de données de capteurs industriels (séries temporelles). Détecté via des preuves api, data_catalog, developer_portal, event_streams, industrial_data, iot_data provenant de 5 sources. Preuve dominante : iot_data. ⚠ Diligence (données précieuses, accès à négocier) : Acquis par KCK Group, ce qui peut ajouter des niveaux d'approbation d'entreprise. ; Les données sont générées par du matériel intégré aux systèmes de batteries des clients, nécessitant une collaboration client pour un accès complet. ; Les données sont très techniques et spécifiques aux performances et au cycle de vie des batteries. · entreprise : acquis par KCK Group.
Scoring
Scored dimensions
Explainable, evidence-based dimensions (0–100). The radar shows the investment axes.
Dukosi possède de manière démontrable un jeu de données de capteurs industriels riche et de haute fidélité, comprenant des données de séries temporelles au niveau des cellules avec une traçabilité complète sur toute la durée de vie. Cela inclut des mesures précises de tension et de température enregistrées en continu dès le « premier jour » via leur système unique « Cell Passport », fournissant un historique détaillé pour chaque cellule de batterie. Ces données granulaires et à long terme sont très demandées par les fournisseurs d'IA industrielle et d'optimisation de la maintenance cherchant à développer des solutions avancées de maintenance prédictive pour les applications critiques de batteries, offrant un avantage concurrentiel significatif sur un marché en rapide électrification.
See dimension details ↓- Dataset Specificity90
dominant 'iot_data', secteur industriel, 3 types spécifiques
How sharply the data targets a specific, hard-to-substitute domain or task. Niche, well-defined data scores higher than generic. - Dataset Rarity58
données de domaine propriétaires (l'ouverture diminue la rareté)
How scarce and proprietary the data is. Unique domain data scores high; openly available data lowers it. - Dataset Volume82
8 preuves trouvées
Apparent scale of the data, inferred from the number of evidence hits and any explicit volume mentions. - Dataset Freshness82
temps réel/streaming
How current the data stays — real-time/streaming scores highest, periodic dumps lower. - Training Value84
adapté à la maintenance prédictive
How useful the data is for the target AI use-case — its fit for model training or fine-tuning. - Buyer Demand95
Le marché de la maintenance prédictive basée sur l'IA, qui repose fortement sur les jeux de données de capteurs industriels, devrait croître à un TCAC de 39.5% pour atteindre 19.27 milliards USD d'ici 2032, indiquant une demande d'acheteurs très élevée et en rapide augmentation pour ce type de données.
How strongly AI builders and companies are likely to want this data, based on market signals. - Legal Accessibility90
accès ouvert/API
How legally easy the data is to obtain and use — open/API access scores high; PII or regulated data scores low. - Acquisition Feasibility69
difficulté moyenne, acquis par KCK Group
How realistic it is to actually obtain the data, given access difficulty and the holder's corporate structure. - Evidence Strength100
6 types de preuves, 8 occurrences
How solid the proof is that the company holds this data — diversity of evidence types and number of hits. - Right to License92
propriété=détenue, licence=claire
Whether the company can legally license the data out — based on ownership and licensing complexity. - Corporate Independence45
acquis par KCK Group
Whether the holder can decide alone — an independent company scores higher than a subsidiary of a large group. - Data Orientation39
1 signal d'appétit pour les données (1 type)
How actively the company invests in data, measured by its data-appetite signals (hires, products, APIs…). - Dormant Data Surplus92
surplus=élevé, 3 signaux externes récents — données propriétaires au-delà de ce qui est déjà monétisé
Volume and value of proprietary data this company holds BEYOND what it already monetises — the dormant surplus we can unlock. A company can sell some insights AND still sit on a far larger dormant asset. - ICP Audit75
⚠ examen — L'activité principale de Dukosi consiste à vendre des systèmes de surveillance de cellules qui fournissent des données et des informations au niveau des cellules à leurs clients, ce qui relève des critères d'exclusion du marché cible de d-nvest. Problèmes : L'activité principale de Dukosi est le développement et la vente de systèmes de surveillance de cellules et de solutions semi-conductrices qui fournissent des données et des informations (via API et analytique ; Les données générées par les systèmes de Dukosi ne sont pas dormantes ; elles font partie intégrante de leur offre de produits et de leur proposition de valeur
Evidence
Dataset evidence & lineage
What the typed evidence proves the company holds — reframed for clarity and set against the market.
Developer portal
Cette preuve indique que Dukosi fournit un portail développeur avec des ressources et une plateforme d'évaluation pour la conception de batteries et l'intégration de BMS, signalant leur engagement à favoriser l'innovation externe et l'interaction de données pour les acheteurs potentiels d'IA.
API access
Ceci confirme l'existence d'une API et d'une bibliothèque robustes pour le système DK-NFLNK, facilitant l'accès programmatique aux données du Cell Monitor et l'intégration avec les systèmes BMS Host, ce qui est essentiel pour l'ingestion automatisée de données par les plateformes d'IA.
IoT / sensor data
Ceci confirme directement la collecte de mesures précises, synchrones et au niveau des cellules sous forme de données de séries temporelles provenant de leurs Cell Monitors, fournissant les lectures de capteurs fondamentales essentielles aux modèles de maintenance prédictive.
Industrial data
Ceci spécifie les mesures de tension et de température de haute précision collectées par cellule, soulignant la qualité et la granularité des données de capteurs industriels disponibles, ce qui est crucial pour des diagnostics précis de la santé des batteries.
Event streams
Cette preuve indique une surveillance continue des données 24h/24 et 7j/7 et un enregistrement des événements au niveau des cellules, signalant un flux constant de données de séries temporelles crucial pour les informations en temps réel et la détection d'anomalies dans les applications industrielles.
Data catalog / marketplace
Ceci révèle le système « Cell Passport », qui offre un stockage embarqué à vie des métadonnées statiques et des paramètres dynamiques tels que la température et la tension, créant une traçabilité des données complète pour chaque cellule individuelle, inestimable pour l'entraînement de modèles d'IA à long terme.
Marketplace
Dataset details
Geographic coverage
Global
Time range
2019-present
Update frequency
Real-time
Delivery
API
Formats
Time Series
License
One-time license for predictive maintenance and analytics, subject to corporate approval and customer collaboration.
Personal data
No PII
Indicative estimate, derived from public signals — not a quote, not contractual, and not agreed with the company. Is this your company? Correct it.
This dataset's value is driven by its high-fidelity, long-term industrial sensor time-series data, crucial for predictive maintenance in the battery sector. High AI buyer demand and the unique 'Cell Passport' lineage support a premium valuation.
Detailed schema & sample available on access request.
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This listing was generated automatically from public signals. It is not verified, and we are not affiliated with this company.
Coverage
Scanned sources
Deliverable
Premium dataset report
Dukosi Industrial Sensor — a Large industrial sensor dataset (Time Series modality) in the industrial domain. Primary AI use-case: Predictive Maintenance. Market signal: $$$ — high AI buyer demand. Investment score 81.2/100 (confidence 0.74). Recommended action: Partnership (group-level).
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